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NVIDIA
NVIDIA AI関連の最新ニュース・動向まとめ。新着から過去の経緯まで、国内外の情報を時系列で確認できます。
655全記事
10過去7日
333国内
322海外
86入門向け
NVIDIAの現在地
AI Brief はNVIDIAに関する記事を通算 655 本収集しています。直近30日では 106 本（週あたり約 24.7 本）が追加され、 内訳は国内 333 本・海外 322 本、うち入門向けが 86 本です。 直近90日にこのトピックを最も多く取り上げているのは Tom's Hardware（126本）、GIGAZINE（41本）、Zenn LLM（37本）、TechCrunch AI（35本）です。 収集済みの最新記事は 2026-09-25 付です。
上の数値は AI Brief が実際に収集した記事の集計で、推定値は含みません。 本数は収集対象メディアの範囲に依存します。
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最新ニュース
655件を新着順に表示
長大なコンテキストウィンドウを扱う際のGPUメモリ消費の仕組みを解説。Claude Opus等の大容量モデルで発生するメモリ問題に対し、削減手法やAPI利用者向けの最適化アプローチを整理。
Nvidiaのジェンスン・フアンCEOが示唆していた旧世代GPUの再供給計画が現実となりました。5年前に登場したRTX 3060 12GBが、小売市場に再登場し、339ドルの価格で販売されています。
ファナックが「AWS Summit Japan 2026」にて、AWSのGPUを活用した模倣学習により、ロボットの動作教示時間を60時間から4.8時間へ大幅短縮した成果を発表した。
AI関連銘柄でNVIDIAに続く成功企業を探すウォール街の投資家たちが、半導体メーカーのマイクロンに注目しています。AI市場の拡大とともに成長する可能性を秘めた同社の強みについて解説します。
NVIDIAのNemotron 3 Ultraを事例に、ベンチマークのスコアよりも「推論速度とコスト効率」を優先したアーキテクチャ設計の重要性を説く。長期稼働するエージェント運用の観点からモデル選択の視点を提案。
Nvidiaが支配するAIチップ市場において、OpenAIやGoogle、Appleなどは独自チップ開発を加速しています。OpenAIはBroadcomと組んで「Jalapeño」チップを開発するなど、単一供給のリスク回避を図っています。
OpenAIはNvidia依存から脱却するため、Broadcomと共同開発した推論用チップ「Jalapeño」の計画を発表しました。Big Tech各社が独自チップへ移行する流れの中、OpenAIの戦略的転換が注目されています。
Kaggleコンペ「NVIDIA Nemotron Model Reasoning Challenge」にて金メダルを獲得した知見を共有。コンペの概要、ベースラインの検証から、上位解法に至るまでのプロセスを紹介する。
Eco Wave Powerは、NVIDIAのAIインフラとOmniverseデジタルツインを活用し、海の波を電力に変換する技術を開発中である。
Claude CodeなどのAIエージェント開発で発生する「コンテキスト・ドリフト」について解説。廃案の復活や古い前提の採用など、AIが過去の判断に巻き戻る4つの現象と、その対策を考察します。
高性能なGPUを導入しても性能が発揮できない主な原因は、ストレージのボトルネックにあると指摘。データ供給が追いつかない「データ詰まり」が、最新GPUのポテンシャルをいかに損なっているかを解説します。
NVIDIAは、Rubin世代のAIサーバー向けに45℃の冷却液を循環させる完全液体冷却方式を発表しました。チップやネットワーク機器を含む主要部品を閉ループ式の液体で冷却し、ファンを完全排除する設計を目指します。
AIブームを牽引し、時価総額世界1位となったNVIDIA。なぜ世界中のAIインフラに同社のGPUが選ばれ続けるのか。その圧倒的な強さの秘密と選ばれる理由について、最前線で活躍するAIスパコン開発者へのインタビューを通して徹底解説する。
NVIDIAが冷却水の温度を45℃まで引き上げる画期的な液冷システムを発表。電力コストと水使用量を劇的に削減可能ですが、持続可能性の面ではまだ課題が残っています。
LLMの1トークン生成（デコード）処理におけるハードウェアの役割を解説。GPU性能よりも「メモリ帯域」が重要である理由を、処理プロセスを分解して論理的に説明する。
ValveはSteamOSの一般PCへの普及を目指し、Nvidiaとの協力を進めています。将来的なデュアルブートへの対応も示唆されており、今後様々なハードウェアでSteamOSを利用しやすくなる可能性があります。
LLMエンジニアとして評価されるGitHubポートフォリオの作り方を解説。単に動くものを作るだけでなく、RAG精度評価やエージェントのトレーシングなど、設計根拠や改善プロセスを記録する重要性を説く。
Prime DayにてRTX 5090搭載のCorsair製デスクトップPCが、GPUとメモリを単体で購入するよりも25%安く提供されています。高性能PCへの買い替えを検討している人には絶好の機会です。
JetBrainsの「Mellum2」モデルを通じ、パラメータ数と性能のバランスを解説。巨大なモデルの頂上決戦とは異なり、推論時に実行パラメータを絞る効率的な設計が、エージェント構築の実務においてどう役立つかを考察する。
英国の首相交代が続く中、同国のテクノロジー政策は依然として矛盾を抱えています。成長促進、効率化、そして技術の主権確保という目標は非常に困難であり、次期リーダーも同様の課題と誘惑に直面することになります。
単一GPUでvLLMとRAG関連プロセスをMPSで運用中に発生した処理停止トラブルの事例。負荷テスト時のVRAM割り当てと競合が原因の運用課題を解説。
テキサス州に建設されるマイクロソフトの巨大なデータセンター。この施設が地域にもたらす経済効果の一方で、ガス火力発電に依存することによる20年間の排ガス排出が、環境負荷として大きな議論を呼んでいます。
NVIDIAは、科学研究の進化を目指し、自律的な「AIエージェント」をスーパーコンピューティング環境に統合する方針を発表しました。人間だけでは到達困難な研究領域を、疲れを知らないAIの処理能力で補完し、科学のブレイクスルーを加速させます。
AMDはRX 7000シリーズGPU向けに、公式なFSR 4.1サポートを追加した。INT8モデルの採用により、300以上のゲームでネイティブなパフォーマンス向上を楽しめるようになる。RDNA 3搭載APUも今後順次対応予定。
Nvidia GPU向けのオープンソースVulkanドライバ「NVK」に、DLSSの実験的サポートが追加されました。インポートされたCUDAバイナリを介して、Linux環境でもNvidiaのアップスケーリング技術が利用可能になります。
生成AI業務活用における安全性の確保を解説。クラウドAPIの利便性と情報漏洩リスクのジレンマに対し、技術的アプローチを用いた解決策を提案します。
単一GPUでvLLM、reranker、embeddingを稼働させる際、MPSを用いて共有運用していた。しかし、高負荷テストの連続実行時に処理が停止する問題が発生。その原因調査と解決策の検討プロセスを解説する技術記事。
NVIDIAはAIエージェントをロボットに統合するフレームワーク「ENPIRE」を発表しました。大学研究者と共同開発し、Claude CodeやCodexを用いてタスク遂行能力を強化します。
Amazonが独自開発のAIチップ「AWS Trainium」を他社のデータセンター向けに提供するための協議を開始しました。自社クラウド外への展開によるAIインフラ戦略の拡大が注目されています。
車を被写体にTripo、Hunyuan3D、TRELLIS.2で3Dモデルを比較。以前の選択肢だったApple Object Captureを基準に、最新の生成AIツールの性能を検証。
Amazon Web Services（AWS）は、自社開発のAIチップを他のデータセンターへ販売する交渉を開始しました。CEOのアンディ・ジャシー氏は、この取り組みが同社にとって500億ドル規模の大きな機会になると述べています。
VRAM不足やGPU選びを数字で検証する実用ガイド。SDXLやローカルLLMを用い、量子化やオフロードといった最適化技術の効果を実測データに基づき解説します。
AIブームに伴うチップ供給網の逼迫を避けるため、Nvidiaが出資する光学部品メーカーがウェハー生産能力を4倍に引き上げる計画を発表しました。AIインフラ需要の急増に対応します。
NvidiaのRTX Remixが1.5にアップデートされました。新たなRTX IO圧縮技術によりModファイルサイズを最大37%削減し、開発を容易にするAIエージェント機能なども追加されています。
NVIDIAは、自ら学習して高精度なタスクをこなすエージェント型AIロボットを公開しました。公開された動画では、ロボットがPCの組み立て作業において、マザーボードへGPUを正確に取り付ける様子が実演されています。これは、物理世界におけるロボットの自律性と器用さが大幅に向上していることを示しており、製造現場へのAI応用が期待されます。
エージェント型AIへの野心を持つNvidiaが、AMDやIntelを差し置いてクライアントPC向けPCIe 6.0プラットフォームを推進しています。これに伴い、Silicon Motionなどのストレージ部品サプライヤーも、AIがもたらす広帯域需要への対応を急いでいます。
「ASUS Summit 2026」にて、NVIDIA Rubin世代のHGXハイブリッド冷却AIサーバーやRTX Spark搭載AI PCが日本初披露されたニュース。
Cloudflare Workers上にMCPサーバーを構築し、AIエージェントから直接活用する方法を解説します。日本EC企業104社のAI検索可視性データを返す実例を通じ、AIエージェント連携の仕組みと具体的な実装コードを全公開します。
Intelが開発を中止したデータセンター向けGPU「Arctic Sound」（Xe-HPアーキテクチャ）の試作機が発見されました。2タイル構成と32GBのHBM2Eメモリを搭載した、当時の先進的な設計が明らかになりました。
レノボ・ジャパンは、企業でのAI活用需要拡大を受け、水冷技術を用いたAIインフラ検証拠点「Neptuneラボ」を開設しました。本番環境に近い条件での検証を可能にし、最新AI環境の導入を支援します。
AMD GPU（RX6800）を用いたローカルLLM推論のベンチマーク検証結果。Vulkanバックエンドの活用により、MoEモデルにおいて123.7 t/sという高い実用性能を記録。帯域効率の観点から、dGPU性能を最大化するモデル構成の分析を行います。
NVIDIAの研究チームが、35万件のモーションを単一モデルで処理する「MotionBricks」を発表。1万5000FPSのスループットと低レイテンシを実現し、ロボット制御などを変革します。
Microsoftが専用NPUを搭載しないPCでもWindows AI機能を使えるよう実験を開始。独立GPUでAIを動かすことで、利用可能なユーザー層の拡大を目指す。