LLMエンジニアとして評価されるGitHubポートフォリオの作り方を解説。単に動くものを作るだけでなく、RAG精度評価やエージェントのトレーシングなど、設計根拠や改善プロセスを記録する重要性を説く。
フィジカルAIとロボット工学向けの包括的安全システム「NVIDIA Halos for Robotics」発表
編集メモ: ロボット工学の進化を背景に、単なる実装経験にとどまらず、RAGの精度評価やプロセスを言語化して提示できるエンジニアこそが市場で高く評価される時代です。
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