国内AIニュース
2026年9月中旬の市場動向を解説。AIトークンコストとビジネス成果の乖離、インフラ投資による市場急拡大、日本の高年齢層就業率、エンジニアが抱えるスキル陳腐化の懸念についてデータを基に紹介します。
シュナイダーエレクトリック日本法人がAIデータセンター支援の新体制を発表。設計から運用までを一貫して連携させることで、複雑化するAIインフラに最適なソリューション提供を目指します。
セールスイネーブルメントの概念とSFA（営業支援システム）の活用事例を解説。AIを導入することで営業組織をいかに強化し、成果を最大化できるか、その具体的な戦略と実践手法について考察します。
生成AIの普及に伴い、企業のCopilot活用を支える人材需要が急増しています。フリーランスジョブの案件データによると、Copilot関連の案件数はこの1年半で約13倍にまで増加しました。
Postgresのクエリ最適化を小型LLM（大規模言語モデル）に肩代わりさせる研究成果が発表されました。ロハン・バンサル氏の報告によると、LLMが生成したクエリプランがデフォルトのプランを上回る結果を出したとのことです。
生成AI電話サービスのnocallがシリーズAで約8億円の資金調達を実施。累計10億円を突破しました。この資金を活用し、サービス「nocall.ai」の機能強化と人材採用を加速させます。
燈株式会社とアスターが資本業務提携を締結。アスターのモーター製造技術と燈の「フィジカルAI」およびシミュレーション基盤を統合し、製造業の次世代化に向けた協業を本格化させます。
AIに文章を添削させると「自分らしさ」が消える悩みに対して、セキュリティ研究者のトーマス・H・プタチェク氏が解決策を提言。LLMを使いつつ個性を保つための具体的なメソッドを解説しています。
AI企業が発表する技術的成果やハッキング発見能力の多くは、専門家の検証により、セキュリティ対策の不備や新規性の乏しさが指摘されている。ゲブル氏らは「暴走したモデル」という言葉が企業の責任転嫁につながっていると批判する。
AI企業が発表する技術的成果やハッキング発見能力の多くは、専門家の検証により、セキュリティ対策の不備や新規性の乏しさが指摘されている。ゲブル氏らは「暴走したモデル」という言葉が企業の責任転嫁につながっていると批判する。
ノートPCの内蔵GPUでローカルLLMはどこまで動くのかを検証。Radeon 860MでQwen3-8Bを動かした際の性能指標と動作可能性を報告。
GQA/MQAの仕組みを解説。KVキャッシュの削減率計算、テンソル形状、head mappingの理解を通じ、効率的な推論モデルの実装についてまとめる。
![[解説] Jev：テキストを生成しないAIは何が新しいのか](https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--eGSPB04---/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:%255B%25E8%25A7%25A3%25E8%25AA%25AC%255D%2520Jev%25EF%25BC%259A%25E3%2583%2586%25E3%2582%25AD%25E3%2582%25B9%25E3%2583%2588%25E3%2582%2592%25E7%2594%259F%25E6%2588%2590%25E3%2581%2597%25E3%2581%25AA%25E3%2581%2584AI%25E3%2581%25AF%25E4%25BD%2595%25E3%2581%258C%25E6%2596%25B0%25E3%2581%2597%25E3%2581%2584%25E3%2581%25AE%25E3%2581%258B%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:Sera%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2VmYTljNTE1YzUuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE)
TypeSafe AIが公開したモデル「Jev」を解説。テキストを生成せず、定義した型の判断を高速に行うSystem Oneモデルの特性とLLMとの違いを整理。
Claude Codeに不要なテストコードが挿入される問題を調査。ユーザー共通ルール設定が干渉していた原因を特定し、プロジェクト管理の教訓をまとめる。
設計の骨格を自分ではなくGeminiに出させることで思考の枠を広げる手法。回答の質を見分けるコツと、AIと協働するための5つのルールを解説。
LLMによる文体模倣と、新しい創造的執筆の違いを考察。分析と生成が主体のAIにとって「新作」を書くことがなぜ困難なのかを論理的に解説する。
Jev APIの「速くて安い」という利点に着目し、その特性を活かしたプログラミング言語「smart-if」を開発した。Jevが提唱する「smart if statements」から着想を得た一発ネタの言語であり、具体的な構文の例が紹介されている。
生成AIパスポート試験の2026年2月以降の試験に向けた、計60問のオリジナル模擬試験。公式シラバスの5章を対象とし、四肢択一式を想定した構成で、全範囲を網羅的な練習ができるよう独自の配分と採点方法が用意されている。