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生成AI全般の最新ニュースまとめ。新着から過去の経緯まで、国内外の情報を時系列で確認できます。
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LLMの推論負荷分散とKVキャッシュ局所性のジレンマを解説。手動チューニングの限界を指摘し、2026年3月に公開された「llm-d」による予測レイテンシに基づく自動スケジューリングを提案。
国立情報学研究所が公開した生成AI規制に関する国際動向報告書の解説。EU・英・米の規制状況を網羅的に比較し、リスク分類や義務付けの内容を整理。日本の政策立案や企業活動における、AIガバナンス構築のための標準的な枠組みを提示する。
LLMによる画像生成における日本語テキストの崩れを防ぐ手法を解説。モデル選択（Gemini 3系）の重要性や、分析と生成を分ける2段階プロンプト、情報量を削減するコツなど、文字崩れを回避するための具体的なノウハウを提示する。
Googleは、同社の生成AIツールで作成された画像や動画から、目に見えるウォーターマーク（透かし）をユーザーが削除できる新設定を導入します。なお、AI生成物であることを識別するための不可視のベンチマーク設定は維持されます。
製品開封後、最初の10分間で購入者が迷わず成功体験を得るための同梱カード作成術。視覚的なワークフローを用い、製品同梱物のあり方と構成の重要性を解説する。
3人日のタスクを1時間で終えるAIコーディング手法。Claude Codeを活用し、設計・実装・監視・確認の工程を分離・オーケストレーションする最適化構成を紹介。
Claude Codeのカスタムスキル定義を駆使し、7フェーズの自動化パイプラインを30分で構築・実行した手法を解説。定量データに基づく高速化の根拠を紹介。
技術文書の矛盾や重複を自動チェックするツール「md-checker」を題材に、RAGとエージェンティックループの構築手法を解説。ハイブリッド検索による類似チェックの実装方法を学びます。
新入社員への生成AI教育を成功させるための1週間カリキュラムを提案。操作方法だけでなく、利用ルール、仕事の指示型、判断基準という「AIを使うためのマインドセット」を日別に伝える重要性を解説します。
AI開発企業のLTXは、最新の動画生成AIモデル「LTX-2.5」を2026年8月12日に公開しました。このモデルは高品質な動画生成を可能にし、生成AI分野における新たな技術的進歩を示すものとして注目されています。
Instagramなどの縦型短尺動画を自動生成するパイプライン構築手法を解説。動画生成や音声合成APIを組み合わせ、素材のトリミングからBGM合成までをプログラムで自動化する技術スタックを紹介する。
マーケティングにおけるクリエイティブ生成プロセスをレイヤー構造で分解。コンテンツ理解から生成に至るまでの技術的なスタックを解説し、ツール依存しない技術的接続関係を整理した考察。
Box上のファイルをスライド形式に自動変換できる生成AIサービス「ChatSense」がリリースされました。2分で資料作成が可能です。
画像・動画生成AIモデルを一括比較できるツール「Tyndall AI」の開発動機と現状を紹介。数字による比較ではなく、生成物そのものを直感的に評価・比較できる環境を目指す個人の実験的プロジェクト。ユーザーからのフィードバックを求めている。
画像認識AIの基本から最新動向、ビジネスでの活用法を解説します。また、Safe AI Gatewayに搭載された画像認識機能の具体的な使い方を紹介しています。
Claude Codeの無料版（または代替）を求めるユーザー向けに、OllamaとGemma 4を用いてClaude Codeの動作を疑似体験する方法を紹介。課金前に開発体験を試したい人向けのハウツー記事。
動画生成AI「MiniMax H3」の開発チームがRedditでAMAを実施しました。今後もオープンモデルとして複数のAIモデルを継続的に公開していく方針であることを明らかにしました。
LLMエージェントのローカル環境での活用記録。Go言語で自作したバイナリによる軽量化と、メモリ不足でコーディングが困難な環境における、調査用LLMとしての活用事例を解説。
HR総研などの調査により、2027年卒業予定の就活生のうち生成AIを「利用していない」のはわずか3％であることが判明しました。ほぼ全ての学生が何らかの形でAIを活用しています。
法務省は、生成AIによる「声」の無断利用を法的保護の対象とする指針を公表しました。声優の権利保護を強化し、悪質な無断利用に対する違法性の線引きや注意喚起を明確化しています。
サイコムとePARAが、障害者向け動画制作講座において生成AIの活用プロジェクトを開始しました。AIを用いた映像制作の実践、地域PR動画の制作、就労支援に向けたカリキュラムの共同開発に取り組んでいます。
OpenAIは2026年6月までのChatGPT利用実態データを公開しました。新しく国別のデータも含まれており、世界各国での利用状況や活用スタイルの違いが浮き彫りになっています。
日本発のAIスタートアップ企業「Felo」が、韓国の小学生約90名を対象に、生成AI活用教育を支援しました。次世代を担う子どもたちのリテラシー向上を目指した取り組みです。
パーソルクロステクノロジーがエンジニアの意識調査を発表。仕事に満足している層が4割強に達し、やりがいと感情の関連性が高いことが判明。エンジニアのキャリア形成に重要な示唆を与える結果です。
IT関連の試験や資格が転換期を迎えています。国家試験の改正やAI時代に対応した新規資格が続々と登場しており、今後のキャリア形成においてこれらをどう活用すべきか、最新の業界動向を解説します。
OpenAI以外で注目されるGoogle DeepMindの画像生成モデル「Nano Banana Pro/2」の概要とPython実装を解説。4K出力や参照画像による一貫性維持など、2026年2月公開の最新機能の特徴と活用術についてまとめた。
ワークマンが商品撮影の代替として画像生成AIを導入。撮影が間に合わない商品の補完を行い、アプリ通知の開封率も1.5倍に向上させるなどの成果を上げた。
ソフトウェア開発で生成AIの利用が進む一方、ACM QueueはAI活用に伴う「8つの誤解」を指摘した。マーケティング上の誇張や誤った理解を正し、エンジニアが直面する現実を明らかにしている。
FDUA生成AIワーキンググループが、金融機関における生成AIの適切な利用とリスク管理を目的とした「金融生成AIガイドライン（第1.2版）」を公開しました。
技術ドキュメントRAGツールに続き、LLMを活用して日本語の質問からSQLを生成し、データベースから回答を取得する「Text-to-SQL」ツールの開発手順を解説します。
Black Forest Labsの動画生成AI「FLUX 3 Video」が公開。最大20秒で1080pのフルHD動画を音声付きで生成できる強力なモデルです。
生成AIの活用を一段階引き上げるため、AIエージェント構築とFDE実践に焦点を当てた2つの新講座が始動。AIを単に使うだけでなく、実務に組み込むための実践的なスキルを習得できます。
塩野義製薬が、生成AIの実務導入における高い機密性や大量データ処理の障壁をいかに乗り越えたかを紹介。業界特有の制約がある中で、同社が採用した具体的な解決手法と成功のプロセスを解説します。
Googleは、Google Earthに統合していた画像生成AI「Nano Banana 2」の新機能について、公開から約1日でロールバックを実施しました。安全面での懸念が背景にあります。
ASCII.jp / The Register Hardware
法人向け生成AI「ChatSense」が機能強化され、AIの回答プロセスをフローチャートとして自動描画する機能が追加されました。ビジネス現場の効率化を支援します。
Final Aimは、手描きのスケッチを起点に生成AIがクリエイティブを支援するプロダクト「Final Design 1st Sketch」の提供を開始しました。
中国のMiniMaxが、音声付き動画を最大15秒生成できる動画生成AI「MiniMax H3」を発表しました。テキスト・動画・画像・音声入力に対応しており、近日中にモデル自体が無料公開される予定です。
設計者向け学習シリーズ「テルえもんクエストII」の第14弾。今回は生成AIを活用した3D CADデータの作成・操作方法に焦点を当てます。設計スキルの向上を目指す冒険者に向けて、最新技術の使いこなし方を解説します。
Gartnerによると、2026年開始の脱メインフレームプロジェクトの7割超が失敗すると予測されています。AIへの過度な期待と、避けて通れない現場の課題が成功を阻む要因について分析します。
職種ごとの生成AI利用実態を調査したラグザスの結果を解説。エンジニアや情シス部門が必ずしも利用率1位ではなかった意外な調査結果をもとに、どの職種がAIを使いこなし、どのような業務で活用されているのかを明らかにします。
AI動画生成サービスにおけるクレジット消費の不透明さを解消するため、リクエスト前に消費量を正確に表示するフォーム設計を解説。秒数・解像度を入力値として扱う設計手法を提案します。
AIニュース番組の自動生成パイプラインにおいて、動画生成APIを活用してアバターを刷新した記録。AIエージェントによる技術調査をきっかけに、Veo等の最新3ツールを実測比較し、より高品質な動画生成を目指したプロセスを解説。
2026年のAIトレンドは「画面上の生成」から「物理世界での実装」へ移行しています。ロボット制御や物理環境への適応という新潮流を、海外の論文や技術メディアをもとに、エンジニア視点で解説します。
Google EarthでAIによる画像生成機能が一時公開された際、現実とは異なる偽の画像が生成される事態が発生した。難民や紛争地を模した不適切な画像が作成されたことで、AIの利用が社会的なリスクを招く懸念が浮き彫りとなっている。
動画生成AI「NoLang」の編集画面に「AIのおすすめ」機能が追加されました。台本に基づきBGMや効果音、背景動画をAIが提示するため、素材検索の手間を省き効率的な動画編集が可能になります。