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生成AI
生成AI全般の最新ニュースまとめ。新着から過去の経緯まで、国内外の情報を時系列で確認できます。
687全記事
6過去7日
655国内
32海外
288入門向け
生成AIの現在地
AI Brief は生成AIに関する記事を通算 687 本収集しています。直近30日では 61 本（週あたり約 14.2 本）が追加され、 内訳は国内 655 本・海外 32 本、うち入門向けが 288 本です。 直近90日にこのトピックを最も多く取り上げているのは Zenn AI（69本）、ASCII.jp（60本）、ITmedia AI+（39本）、GIGAZINE（34本）です。 収集済みの最新記事は 2026-09-25 付です。
上の数値は AI Brief が実際に収集した記事の集計で、推定値は含みません。 本数は収集対象メディアの範囲に依存します。
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最新ニュース
687件を新着順に表示
楽器大手Rolandが、生成AIを活用した音楽制作ツール「Melody Flip」を発表。DAWのプラグインとして動作し、ジャンル別に整理された約250の音楽のアイデア「パレット」から楽曲制作を支援します。
ComfyUIを用いたローカルでの動画生成において、生成時間やログを記録する方法を解説。Loggerを追加し1回のRunをJSONLで保存することで、効率的な生成設定の管理を実現する手法を紹介します。
Claude Codeでの開発セッションの価値を最大化するための実測データを公開。トークンコストを左右する3つの要素や、効率的な運用に欠かせないMCPサーバーの接続管理の判断基準を解説します。
AIのチャット履歴（コンテキスト）がもたらす体験の変化と注意点を解説。同一チャット内での継続的な対話はAIが記憶を保持しているように見えるが、新規チャットでは初期化されるというAIの仕組みを例示し、ユーザーが認識しておくべき制限を説きます。
OCI Generative AIは、日本では大阪リージョンのみで利用可能です。GeminiやLlama、Cohereなどの主要モデルが利用でき、日本語性能を比較検証しています。
Googleは、Google Workspace向けの画像生成・編集ツール「Google Pics」を発表しました。AIを用いて画像の生成や一部編集が可能で、ドキュメントやスライドとの連携に対応します。
Googleは2026年9月1日、新たに画像生成AIツール「Google Pics」を発表しました。
ASCII.jp / ITmedia AI+
新卒向け生成AI研修の実態調査の結果、9割超の企業が研修を実施するも、担当者の約3人に2人が内容に課題を感じています。「AIネイティブ・パラドックス」という人材育成課題が浮き彫りになりました。
業務自動化ツールをClaude Codeで運用する中で遭遇した、現実的なプロンプトインジェクションの事例を紹介。教科書的な攻撃とは異なり、淡々と指示を上書きしようとする実例を通じて、AIエージェント運用時のセキュリティ対策の重要性を説きます。
GitHub Projectsを活用したタスク管理の自動化術を紹介。PM視点で、スプリント計画時の手入力やGitHub連携の効率化など、地味だが時間を要する業務をClaudeを用いて省力化する方法を解説する。
広告用画像と商品詳細用画像の役割を明確に分けることの重要性を解説。Nextifyの公開フローに基づき、訴求対象と掲載面を意識した画像生成の設計手法を提案します。
Coraleonが企業向けDX・AI活用支援「DX/AIX事業」を開始しました。FDE型アプローチにより、業務改善から生成AIの導入、システム開発までを一気通貫でサポートします。
動画生成AI「MiniMax H3」において、生成速度を競う高速化競争が激化しています。15秒の動画を約13秒で生成する「H3 Max」や、14倍の高速化を謳う「FastH3」が登場しました。RTX 4090環境を用いた実際の動作検証結果を報告します。
LLM同士の対話におけるボトルネックを解消するため、自然言語ではなくAI専用の中間言語「Ace」を設計した試みを紹介。なぜAI間でも自然言語を使う必要があるのかという疑問を突き、スケール化の鍵を探る。
生成AIでUIを短時間で構築できる時代だからこそ、UX設計の重要性が高まっている。デザインシステムを活用しても違和感の残るUIを回避するため、なぜその要素が必要かという設計思想の重要性を説く。
富士通に続き、日立製作所もメインフレーム事業からの撤退方針を固めました。生成AIによる刷新需要が高まる一方、移行プロジェクトの7割以上が失敗に終わるとの予測もあります。メインフレーム移行が困難な理由を深掘りし、成功のためのシステム刷新アプローチについて解説します。
介護施設の深刻なシフト作成負担を解消するため、施設長が生成AIを活用して開発した自動作成アプリ「shiftsemi（シフトゼミ）」が提供開始されました。
2026年8月10日から16日にかけて＠ITで公開された記事の中から、読者の関心が高かった注目記事10本をランキング形式で紹介します。現在の技術トレンドや読者が気になっているトピックが分かります。
生成AIによる効率化に満足している企業への警鐘。個人の作業時間短縮が組織の競争力向上に直結しない理由と、AI導入をビジネスの成果へ繋げるための視点を提示する。
Googleは2026年8月27日、動画生成AIモデル「Gemini Omni 1.1 Flash」をリリースしました。最新のAI技術による動画生成機能が提供されています。
AIを活用した資料作成で、読み手に伝わりやすい成果物を作るためのヒント。Claude Code等で初稿を作成後、目的や構成に合わせて内容を洗練させる重要性と、推敲のためのポイントをまとめたガイド。
NVIDIAの組み込みAIモジュール「Jetson Orin」に新モデル「Jetson Orin Nano 2」が登場しました。従来モデルと比べて推論性能が2倍に向上し、同等の性能であれば消費電力を40％削減できる点が特徴です。
複数のLLMに同じプロンプトを入力し、出力を比較・観察する実験的手法を解説。視覚的タスクを通じてモデル特有の解釈の癖や表現形式を分析する意義を説く。
RTX 5090環境でFreeTokenとgpt-oss-120bモデルを動かした際の実測レポート。WSL2特有のCUDAメモリ問題への回避策と、約50 tokens/sを実現した設定手順を紹介します。
Talking Videoサービスの公開ページを観察し、生成動画の運用フローを考察。動画生成だけでなく、台本修正や権利確認、レビューなど実運用で求められる要件とブラックボックス化された処理プロセスの設計案を提案する。
LLMの出力を別のLLMで評価する「LLM as a Judge」の基礎手法についてdotDataが解説。AIにAIを客観的に評価させ、生成物の品質と信頼性を継続的に確保するための具体的なアプローチを探る。
iPhoneアプリ「RollTab」は、人間が演奏したピアノ楽曲の続きをAIで自動生成できるツールです。開発者のサイモン・エドワードソン氏が独自のモデル開発プロセスを公開しました。
IT現場の「あるある」を描く4コマ連載第1話。生成AIを使いこなすつもりの新人dev子が、AIの出力を確認せずにそのまま採用して大トラブル寸前に。AI利用時の注意点をテーマにしたエピソードです。
アドビは日本で「Adobe Firefly AIアシスタント無料体験プログラム」を開始。対象ユーザーは画像、動画、音声を毎日一定回数まで無料で生成可能になりました。
三菱UFJ銀行が海外事務の生成AI導入で直面した誤情報や回答のバラつきという課題。熟練従業員の知見をAIに置き換える過程で、同行がどのように課題を克服したのかを詳述する。
「生成AIなんでも展示会 Vol.6」のサークル出展一次当選が発表されました。引き続き8月23日まで追加募集が行われており、企業協賛やビジネス出展も募集されています。
AIコーディングツール普及により若手エンジニアに生じる「AIと先輩、どちらに聞くべきか」という悩みを整理。わからないことに直面した際の3つの行動指針を提示し、学習のあり方を考察。
生成AIチャットボットを比較検討する際に重要な「7つの軸」を解説。自社に最適なツールを選定するための判断基準や、失敗を避けるための選び方を徹底的に掘り下げます。
MiniMax H3とComfyUIを用いたAI動画生成の解説記事。複雑なノード配線に挫折しがちなユーザー向けに、より効率的で直感的な運用手法を紹介し、ComfyUIの自由度とメモリ効率を活かした制作術を伝えます。
ローカルLLM構築の入門ガイド。オープンソースツール「Ollama」を用いて、自分のPC内にプライベートなAI環境を構築する手順と、そのメリットを分かりやすく解説する。
生成AIにおける「Semantic Drift（意味ドリフト）」の理論的考察。高次元ベクトルや確率論的推論の連鎖によって発生する、初期意図からの逸脱メカニズムを解説する。
アスノシステムが「仕事の生産性向上・業務改善に関する実態調査2026」の結果を公開しました。調査では、6割の従業員が自社の業務効率に不満を感じている現状が明らかに。改善を阻む要因や、生産性向上に効果的な施策、効率化後の意向などがまとめられています。
AIに依存することで低下しがちな人間の「思考力」への警鐘を、脱出ゲームでの気づきを例に解説。生成AIの便利な活用が脳の認知プロセスに与える影響と、AI時代だからこそ必要な人間本来の考える力について考察します。
LLMの推論負荷分散とKVキャッシュ局所性のジレンマを解説。手動チューニングの限界を指摘し、2026年3月に公開された「llm-d」による予測レイテンシに基づく自動スケジューリングを提案。
国立情報学研究所が公開した生成AI規制に関する国際動向報告書の解説。EU・英・米の規制状況を網羅的に比較し、リスク分類や義務付けの内容を整理。日本の政策立案や企業活動における、AIガバナンス構築のための標準的な枠組みを提示する。
LLMによる画像生成における日本語テキストの崩れを防ぐ手法を解説。モデル選択（Gemini 3系）の重要性や、分析と生成を分ける2段階プロンプト、情報量を削減するコツなど、文字崩れを回避するための具体的なノウハウを提示する。