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NVIDIA
NVIDIA AI関連の最新ニュース・動向まとめ。新着から過去の経緯まで、国内外の情報を時系列で確認できます。
655全記事
10過去7日
333国内
322海外
86入門向け
NVIDIAの現在地
AI Brief はNVIDIAに関する記事を通算 655 本収集しています。直近30日では 106 本（週あたり約 24.7 本）が追加され、 内訳は国内 333 本・海外 322 本、うち入門向けが 86 本です。 直近90日にこのトピックを最も多く取り上げているのは Tom's Hardware（126本）、GIGAZINE（41本）、Zenn LLM（37本）、TechCrunch AI（35本）です。 収集済みの最新記事は 2026-09-25 付です。
上の数値は AI Brief が実際に収集した記事の集計で、推定値は含みません。 本数は収集対象メディアの範囲に依存します。
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最新ニュース
655件を新着順に表示
中国のSugonが、AIタスクに対応する高性能モバイルワークステーションを発表しました。64スレッドCPUと16GBのVRAMを搭載し、クラウドレベルのパフォーマンスを実現します。
TechCrunch Disrupt 2026の新設ステージ「Real World AI」では、デジタルと物理世界の融合に焦点を当てます。Nvidiaやロボット技術、さらに絶滅した動物の再現プロジェクトなど多角的な視点から議論します。
NvidiaはMediaTekに対し35億ドルを投資し、パートナーシップを強化すると発表しました。MediaTekはNvidiaのNVLink Fusion技術を採用し、カスタムAIアクセラレータ、エッジAIコンピューティング、自動車向けプラットフォームの開発を共同で推進します。
Nvidiaは、議論を呼んでいたAIアップスケーリング技術「DLSS 5」を今週リリースする。RTX 50シリーズ向けに提供される本機能は、リアルタイムでゲーム映像を生成・補完するが、動作には強力なGPU性能が必要となる。
Nvidiaは注目の技術「DLSS 5」を9月3日発売のNBA2K27で提供開始すると発表しました。RTX 50シリーズGPU、ノートPC向けRTX 50シリーズ、およびクラウドサービスGeForce NOWの全プラットフォームで利用可能となります。
AIエージェントが作成したHTML等をURL共有できる「Artifact Share」に、ローカルで完結するプレビュー機能を追加。ブラウザ上のクリック操作でClaude Code等が自動修正を行う仕組みについて解説します。
ITmedia AI+ / TechCrunch AI
VMwareがNvidiaの「AI工場」というコンセプトを用い、ライバルのAMDと新たな取り組みを発表。複雑なブランド戦略の裏で、トークンコストの削減という本質的な課題に焦点が当たっています。
TIME誌が発表した「AIのリーダー100人」リストに、Nvidiaのジェンスン・ファン氏やAMDのリサ・スー氏が含まれず波紋を呼んでいます。一方でパリス・ヒルトンやベン・アフレックらが「AIの設計者」として選出されており、選定基準に疑問の声が上がっています。
NvidiaやIntel等の主要サプライヤーであるUnimicronが、中国製PCBを台湾製と偽って出荷した疑いで台湾検察の捜査を受けています。これが事実であれば、米国による最大40%の関税対象となるリスクがあり、半導体サプライチェーンへの影響が懸念されます。
ゲーム「NBA 2K27」の早期アクセス版で、最新のアップスケーリング技術「DLSS 5」が発見されました。ユーザー間では他ゲームへの適用を試みる動きが広がっています。
Intel Arc Pro B70を使用し、限られた時間でフロンティアモデルを動かすための実践ガイド。壁となる技術的課題の突破方法を網羅し、コーディングエージェントとの連携を推奨する。
Corsairの電源ユニット「RMe」シリーズの2026年モデルが登場。プラチナクラスの変換効率に加え、最大500Wまでのファンレス駆動を実現しました。最大の特徴は、温度センサー付きの12V-2x6ケーブルを採用したことで、コネクタの異常発熱を検知し、溶損事故が発生する前にGPUへの出力を強制遮断する安全機能を備えています。
NVIDIAのAI競争力は、単なるGPUの計算能力向上から、データセンター全体の最適化へとシフトしています。次世代システムでは、プロセッサのサイクル数増大に頼るのではなく、高度なトラフィック制御によって効率性を劇的に向上させる戦略が取られています。
AIサーバにおける消費電力増大と発熱対策の重要性が高まる中、キオクシアがGPUなどの発熱部品周辺の効率的な冷却を考慮した新しいSSDを発表しました。周辺部品への熱影響を低減する設計が、データセンターの性能維持に貢献します。
RTX 5090など近年のGPUは消費電力と発熱が著しく、冷却効率が求められています。熱は半導体劣化や部品故障の原因となるため、物理的な熱対策の重要性を解説します。
Neocloud Lambdaは、Microsoftへ貸し出すNVIDIA製AIチップを購入するため、10億ドルの民間負債を調達しました。相次ぐ融資の背景には、AIブームに伴う莫大なインフラ投資コストの増大があります。
Nvidiaは、連邦議会に対して同社に有利な政策を働きかけるため、従業員による政治活動委員会（PAC）を設立しました。AI産業の未来を左右する議会決定に対し、資金面から影響力を強める狙いがあると見られています。
本来は最新GPU専用とされる「DLSS 5」が、有志によるModによってRTX 4000シリーズで動作可能になりました。不適合なCUDA命令を修正するDLLパッチを適用することで、前世代ハードウェアでも最新技術の恩恵を受けられるようになりました。
Nvidiaは、AIクラウドパートナーに対する「GPUリース先制限」への反発を受けてパートナー契約を停止したとの報道を否定しました。顧客選別や独占禁止法への懸念からパートナー企業と摩擦が生じているとの指摘に対し、公式に関与を否定しています。
MSIのフラッグシップ1600W電源ユニットをレビュー。最高クラスのチタン認証効率と日本製部品の採用による信頼性が特徴です。特にGPU電源管理における革新的な保護機能が強みですが、高価格帯に見合う価値があるかを検証します。
AMDはGPU計算処理ソフトウェアスタックの最新版「ROCm 10」を公開しました。AI駆動型開発プラットフォーム「ROCm.AI」の搭載や、ComfyUIの生成速度最適化が大きな特徴です。
NvidiaとCerebrasが宣伝するトークン生成速度は、車の最高速度を自慢するようなものだと指摘されています。実際の運用環境では、宣伝通りの性能を発揮することは難しく、顧客がその恩恵を受けることはほぼないようです。
Nvidiaの決算発表でCEOジェンスン・フアン氏が「AGI（汎用人工知能）を達成した」と発言しました。しかし、彼はすぐにこの達成を「無意味だ」と否定。AGIの定義が不明確な中、AI開発のゴールという概念自体が揺らいでいます。
Nvidiaは、次世代AIプラットフォーム「Vera Rubin」の出荷を第3四半期に開始する。売上は同社のデータセンター収益の20%を占める見込みで、同社史上最速の立ち上がりとなる。AIインフラの需要が加速している。
NvidiaがオープンソースAIコミュニティ「Hugging Face」を129億ドルで買収する計画があるとの報道があった。この戦略的投資により、Nvidiaはオープンモデルの優位性を確保し、競合他社に対する対抗軸を強化する狙いがある。
TechCrunch AI / Tom's Hardware
予算向けのGPUとして復活したRTX 3060 12GBの価格が、ここ2ヶ月で45%上昇しました。発売時の330ドルから現在は500ドルに達しており、他のモデルと同様の価格高騰の波に飲み込まれています。
Nvidiaがチップを販売しているAIラボに対し、これまで約500億ドル規模の出資・コミットメントを行っていることが判明。CFOの報告によると、同社が支援するこれらラボからの需要が、来年度の売上の約25％を占める見込みである。
Nvidiaの第2四半期売上が960億ドルに達し、ジェンスン・フアンCEOはAIが「変曲点に達した」と発言しました。需要増を見越し、同社は最大1,600億ドル相当のメモリ確保を計画しています。
大阪大学らが開発したプログラム医療機器「Mucosight AI」が製造販売承認を取得しました。AIが口腔粘膜疾患の兆候を検出し、歯科医師の受診勧奨判断をサポートする画期的なシステムです。
Amazonは今後2年間で、データセンター向けにさらに200万個のNvidia製GPUを追加導入することを決定した。これは単なるチップ購入にとどまらず、両社の戦略的パートナーシップをより広範な領域へと拡大するものとなる。
Nvidiaは、次世代HBM4eを上回る帯域幅と省電力性能を備えた独自実装「NVHBM」を発表しました。NVLink Fusionパートナー向けに提供されます。
Nvidiaは、四半期売上高が1,000億ドル規模に達する見込みであることを明らかにしました。直近の報告では962億ドルを記録しており、AmazonやAppleといった巨大テック企業が成し遂げてきた「四半期1,000億ドル」の大台に迫っています。AI需要の急増が同社の成長を牽引しています。
Hot Chips 2026にて、NvidiaはGroq 3 LPXラックのアーキテクチャ詳細を公開しました。さらに、初の第三者による推論ベンチマーク結果も明らかになりました。
LLMアプリの長期記憶における従来のベクタDB手法の課題を指摘し、Perplexity Brainの設計を参考に、セッションをまたぐ文脈保持の新しい設計アプローチを試行錯誤した記録。
ある愛好家が、LenovoのノートPCとAMD Radeon RX 7900 XTをM.2スロット経由で接続し、ローカルAI用デスクトップを構築しました。しかし、ノートPCのDRAM制限により性能が著しく低下し、「世界で最も愚かな」構成と評されています。
Nvidiaは、エッジロボティクス用コンピュータ「Jetson Orin Nano 2」を発表した。ドローンやロボット上で直接生成AIを実行することを目的としており、開発者がデータセンターを介さず現場でAIを活用できるエントリーモデルである。
OpenAIはBroadcomと共同開発した独自ASIC「Jalapeño」の性能を公開しました。700Wの消費電力で、1,400WのNVIDIA GB300に対し、ワットあたりのスループットで最大1.9倍、レイテンシで3.6倍の優位性があると主張しています。
ウクライナでロシア軍のドローンが民間人を殺傷した事件で、このドローンにNvidiaのJetson Orinモジュールが搭載されていたことが判明。AIによる自律型攻撃での民間人死傷が確認された初の事例とされます。
Nvidiaは最新のデータセンター向け「Vera」CPUの詳細を公開。空間的マルチスレッディングやLPDDR5Xメモリによる電力効率の改善、エージェントAIの処理能力について解説しました。
SpaceXがGrokのAIエージェント処理を強化するため、NVIDIAの「Vera Rubin NVL72」チップを衛星Starmindに搭載する。このチップは従来のx86プロセッサと比較して、強化学習やデータ処理タスクを最大1.8倍高速に処理できるという。
WordPress向けプラグインのバグで400万字以上の記事が生成された障害の分析記録。セクション分割とMD5指紋分析を用い、生成内容と複製内容を分離して原因を特定した手順を解説します。
シャープが対話AIキャラクター「ポケとも」の第二弾を2026年12月に発売すると発表。新たに“おれさま”キャラが加わり、複数のキャラ同士での掛け合いも可能になることで、対話の楽しさが向上する。
NVIDIAのAIエージェント「AVO」が、未知の環境での推論能力を測るベンチマーク「ARC-AGI-3」で100％のスコアを達成しました。モデル単体ではなく、記憶やツール利用を統合した周辺システムの重要性が示唆されています。
RTX 4070 Ti SUPER 16GBを用い、Qwen3.8 27Bモデルをllama.cppで動作させた検証結果。量子化やSpeculative Decodingを駆使し、262Kコンテキストでの推論速度などを計測した実用的なレポート。