PrismMLが公開したBonsai 27Bは、Qwen3.6-27Bを1-bitに量子化し3.5GBまで圧縮したモデル。FP16モデル比で約90%のベンチマーク性能を維持し、スマホでの動作も視野に入れた次世代の軽量LLMとして注目を集めています。
大手共同出資の“国産AI開発企業”が本格始動 NVIDIAも協力、「Rubin」2万7500基搭載の計算基盤を構築へ
編集メモ: 軽量化された量子化LLMがスマホ等でのローカル動作を加速させ、計算資源の制約を克服する実用フェーズへ移行しています。
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