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NVIDIA
NVIDIA AI関連の最新ニュース・動向まとめ。新着から過去の経緯まで、国内外の情報を時系列で確認できます。
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最新ニュース
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UAEのGPU修理業者が、RTX 2080 TiのGDDR6メモリモジュールを2GBチップに換装し、抵抗器とBIOSを調整することでVRAM容量を22GBに倍増させる改造サービスを開始しました。
Intelの次世代CPU「Nova Lake」に関する噂が浮上。16コア構成のうち、統合GPU（12個のXe3Pコア）単体で最大65Wの電力を消費するため、専用の電源供給フェーズが必要になるという。
中国のMoonshot AIが、米国および中国の輸出入規制をすり抜け、Nvidiaの最新チップ「Blackwell」を入手し、AIモデル「Kimi K3」のトレーニングに使用した疑いが浮上している。
Intel Foundryは、米国の国内先端半導体エコシステム構築を目的とした国防プログラム「RAMP-C」のテスト生産を完了した。Nvidiaなどへのテストチップ提供を通じ、国内での製造体制強化を目指す。
台湾の検察は、NVIDIA製GPUを中国へ密輸しようとした容疑で3人を逮捕した。この事件に関連し、NVIDIAの社員1名が逮捕されたことが報じられ、国際的な技術輸出規制への影響が注目されている。
NVIDIA DGX Spark環境におけるGemma 4モデル（31B-IT-NVFP4と26B-A4B-NVFP4）の性能比較。コーディングと論理推論能力をベンチマークで測定した結果。
台湾の検察当局は、書類偽造の疑いでNvidiaの従業員を逮捕しました。同社は関与を否定し、密輸に関わることは「あり得ない」との声明を発表しています。
LLMで構築した大規模なナレッジグラフの整合性を保証する手法を解説。数学理論「シーフ・ラプラシアン」を応用し、人手では確認不可能な数万規模のデータの不整合を機械的に検出する方法を論じます。
SnowflakeのAI関数（AISQL）の基本を解説。PythonコードなしでSELECT文からLLMによる要約や分類を実行する方法と、タスク別の使い分けやコスト管理の考え方を記録します。
イルヤ・サツキヴァー氏が設立したAI企業「Safe Superintelligence」が、NVIDIAと長期戦略的パートナーシップを締結したことを発表しました。
Anthropicのダリオ・アモデイCEOが、オープンウェイトAIモデルの禁止を提唱したことはないとする声明を発表。一方で、AIチップの輸出制限など、安全保障上の一定の規制が必要であるという立場を示しました。
AMDが自社技術を用いて開発したAIモデル「Instella-MoE」を公開。多様なモデルバリエーションに加え、学習コードやフレームワークも無料で提供されています。
NVIDIAやMicrosoftら約40社が「Open Secure AI Alliance」を設立。AIエージェントやソフトウェアを攻撃から守るため、セキュリティ手法やツールを共同開発します。
Moonshot AIが公開したオープンウェイトモデル「Kimi-K3」の推論性能ベンチマーク速報。リリース当日にNVIDIA B300 x8環境で実施した計測結果を報告。史上最大級とされるフロンティアクラスモデルの速やかなデプロイ手法にも触れる。
NVIDIAやMicrosoft、SpaceXAIなどが「Open Secure AI Alliance」を設立。AIオープンモデルの安全性向上と防御ツールの共同開発を目指し、過度な規制に対する防御資産としてのオープン技術の重要性を訴える。
中国市場においてMSIやColorfulがRTX 50シリーズの価格を大幅に引き上げた。卸売価格の変更は世界的なGPU価格高騰の予兆である可能性があり、その背景を詳しく解説する。
OpenAIのagent侵害事件を受け、30社以上がサイバーセキュリティ強化のため同盟を結成。しかし大手AI企業は不参加。守りを固めたい企業とオープン志向の対立を整理する。
元OpenAIのIlya Sutskever氏が設立したSafe Superintelligenceは、設立2年を経てNvidiaとの長期的なパートナーシップを発表しました。次なる段階に向けてAI研究とスケーリングを加速させます。
OpenAIがオハイオ州の10ギガワット規模のデータセンターをリースする交渉を進めており、Nvidiaがその資金調達に対して2,500億ドルの保証を行う可能性があると報じられた。
NvidiaやMicrosoftらが、オープンソースのAIセキュリティツール開発を目指す「Open Secure AI Alliance」を立ち上げました。OpenAIやGoogleなどは参加しておらず、AIの安全性向上に向けた業界内の陣営対立と方針の違いが浮き彫りになっています。
生成AIの普及により学校のレポート課題が形骸化するという懸念に対し、教師側もAIを活用することで、双方がAIを前提とした新しい教育・評価手法へシフトする必要性を提唱する。
NVIDIAやMicrosoftなど大手企業がオープンモデル規制に反対する共同声明を発表しました。主要なCEOが名を連ねる一方、Anthropicの従業員からは皮肉を込めた反応が出るなど、業界内でスタンスの分かれ目が浮き彫りとなっています。
MicrosoftはAIリーダーシップ確保のため、米国主導によるオープンモデル開発を提唱する声明を発表しました。これにはGoogle、OpenAI、NVIDIA、AMDといった業界大手が名を連ねて賛同しています。
WSL2でローカルLLMを動かす際、Dockerコンテナ内で完結させる環境構築の備忘録。2026年7月27日時点でベータ版から正式対応となったROCMを用いた環境構築手順を、Ubuntu 26.04をベースに解説します。
あるPC愛好家が、旧型で非常に騒音の大きいエンタープライズ向けGPU「Nvidia Tesla V100」をゲーミングPCに流用。266ドルで構築したこの環境で、270億パラメータのLLMを毎秒32トークンの速度で動作させることに成功しました。
Microsoft、NVIDIA、Metaなど30社以上の米国企業・団体が、オープンウェイトAIモデルの規制回避を求める共同書簡を公開。技術革新の基盤となるオープンAIモデルの有用性を強調し、政権の規制強化の動きを牽制しました。
Thermaltakeの高性能デスクトップPCが33%オフのセールを実施中。RTX 5060 Ti、Core Ultra 7、32GB RAMを搭載し、最新ゲームも快適に動く構成が1,200ドルを切る価格で提供されています。
NVIDIAとSKグループが次世代メモリと大規模AIインフラの構築に向けた戦略的提携を発表。2GWのAIデータセンター構想など、長期的かつ大規模なAIエコシステムの強化を図ります。
Google DeepMindのGemma 4 E2B（通常版・QAT版）をローカル環境で実行し、Pythonから比較実験した記録。QAT版の小型化と回答精度の両立を検証し、ローカルLLM活用のためのプログラムを紹介する。
AMDは「ROCm.AI」を用いて、Nvidiaの独占的なCUDAエコシステムに対抗しようとしています。AI開発者がより柔軟にモデルを最適化できる環境の提供を目指しています。
NVIDIAのジェンスン・ファンCEOが、オープンウェイトAIモデルへの規制に対して慎重な対応を求める共同書簡をX（旧Twitter）上で公開しました。
米国で中国へのAIモデル輸出規制が議論される中、Nvidiaを含む25社がオープンウェイトモデルの継続利用を訴える書簡に署名した。一方でOpenAIやGoogleはリストから除外されている。
24の企業・団体が、米国政策立案者に対してオープンウェイトAIモデルの保護を求める公開書簡に署名しました。Meta、Microsoft、Nvidia、IBMなど、競合関係にある企業も名を連ねています。
NVIDIA CEOの来日とNoetraによる国産マルチモーダル基盤モデル・計算基盤発表という2つの事象から、日本のAI政策とNVIDIAの戦略がどのように交差し、結びついているのかを考察する。
AIエージェント開発における失敗の観測と評価、改善サイクルを解説する記事。今回はシステム設計に踏み込み、Context EngineeringとHardnessを軸にしたエージェントの最適化手法を提案しています。
ベンチマークアプリ「Geekbench 7」が3年半ぶりに登場。AI処理などの最新ワークフローをテスト項目に追加し、現在のPCやスマホの性能をより正確に測定可能です。
AMDとCerebrasがNvidiaのGroq LPU市場に対抗するため、戦略的提携を発表しました。AI推論処理能力の向上を目指し、ハードウェア市場でのシェア奪還を狙う動きが加速しています。
AMDは、競合するNvidiaに対抗するため、新しいラックスケールシステム「Helios」を発表しました。本システムは今年後半から顧客への出荷が開始される予定で、データセンター市場におけるAMDの攻勢が強まっています。
AMDは「Strix Halo」を搭載した新チップシリーズ「X100」を発表。24時間稼働が求められる物理AIやロボット市場でIntelのシェアに対抗し、産業用組み込み向け開発を加速させます。
AMDはデータセンター用アクセラレータ「MI455X」を披露。CDNA 5アーキテクチャとHeliosラックシステムを採用し、Nvidiaを強く意識した圧倒的なパフォーマンスと大容量メモリを実現しました。
AMDは、NvidiaのVera Rubinに対抗する新しいラック規模のAIプラットフォーム「Helios」を発表しました。スペック上では高速かつ大規模な性能を誇るものの、実用段階での評価が期待されています。
AMDがZen 6アーキテクチャを採用した256コアCPU「Epyc 9996（Venice）」の詳細を公開しました。競合のIntel Xeonと比較して最大3.4倍の性能向上を謳い、大容量L3キャッシュや16チャネルメモリなどを備えています。
Geekbench 7がリリースされ、CPUおよびGPUのテストが刷新されました。より現実的なワークロードの追加、AIベンチマークの導入、CUDAサポートなど、ハードウェアの進化に対応した広範な改善が行われています。
Nvidiaは自社のGPUを月面へ送る計画を進めています。GPUが存在しない場所があればそこに届けるという同社の姿勢は、宇宙探査におけるコンピューティング能力の重要性を象徴しています。
Nvidiaは、医療ロボットを「物理AI」システムとして扱う新たなシミュレーションフレームワークを発表。コードだけでなく、力や接触といった物理的な経験を学習させることで、現実世界の複雑な環境への適応能力向上を目指します。
Sparse MoEモデルの推論における課題を解説。Qwen3-235B等のモデルは巨大なファイルサイズに対し一部のパラメータしか使用しない。この課題に対し、GGUFランタイムやKVキャッシュ研究を通じてストレージやメモリ効率を向上させる技術動向を紹介。
米NVIDIAのジェンスン・フアンCEOが来日し、日本のAIインフラ構築へ数十億ドル規模の投資を表明した。AIがAIを使う時代の到来を見据え、電力不足への対策として原発活用の重要性を提言。材料科学など日本企業の技術力を高く評価し、日本経済の復活に向けた強固なビジョンと連携への意欲を語った。
NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは、米国企業が中国のAIモデルを利用することを制限すべきではないと発言しました。バックドアの懸念は誤解であるとし、むしろオープンなモデルの採用がAIのセキュリティを向上させると主張しています。
AMDは「Claude」を開発するAnthropicに対し、2ギガワット分のInstinct MI450 GPUを供給すると発表しました。最大50億ドル規模の投資を行い、2027年前半にはHeliosラックスケールシステムでの稼働が開始される予定です。
NVIDIAがデータセンター向けCPU「Vera CPU」の詳細を公開しました。「Olympus」コアを88基搭載し176スレッドを処理可能で、2026年秋の提供開始に向けて量産中です。