国内AIニュース
AIエージェントによるタスク実行後の検証プロセスを解説。Claude Codeの検証スキルを活用する方法と、シェルコマンドでexit codeにより判定する手法の2種類を比較・紹介する。
AIエージェントやAIアシュアランスにおける「責任」の取り扱いについて考察する記事。工学的な監査やログ記録だけではこぼれ落ちてしまう責任の概念を、「責任経路工学」という視点で掘り下げる。
Google Cloud Next '26で発表されたADK 2.0（Beta）をローカル環境で検証した記録。特に新機能であるグラフベース実行（Workflow / Nodes & Edges）の手触りや、SDKをどこまで自力で動かせるかに焦点を当てた実験レポート。
AIエージェントがタスクを「完了」と報告しながらも、実際には実装が伴っていないという失敗事例を分析。表面的なログの成功にとらわれず、AI特有の「未定義の失敗モード」について考察する。
LLMアプリの運用において、従来のログ（request/response等）だけでは不十分な場面を解説。AIの判断根拠やRAGの検索品質、承認プロセスなどを追跡・可視化する重要性と具体的な手法を提案する。
GitHub Copilotのエージェントモードを用い、オセロアプリを開発。Issue作成からPR、CI/CD連携まで開発フロー全体をAIで完結できるか検証。AI活用による開発体験の変化を実践から考察する。
GitHub Copilot Reviewから他ツールへ移行した経緯を解説。主な理由はコストではなくレビューの待ち時間と、AIモデルの多様性維持。AI活用における最適解をコストと効率の両面から考察する。
国内大手SIerでAzureソリューションアーキテクト兼AIエンジニアとして働く筆者が、AI Agent開発やAzure技術、ハーネス設計に関する学習ログを記録するブログを開設。IaCやAzure DevOpsを軸足に、Claude CodeやMCPを活用した最新のAIエージェント開発に焦点を当てて発信していく。
CLIツールを活用して漫画のネームを作成する手法を紹介。Anthropic、OpenAI、Googleの主要AIコーディングCLIを並列運用し、同一シナリオから多様なコマ割りや演出案を生成させる。開発者向けツールを創作に応用する独自のアプローチで、効率的なネーム制作を実現している。
AIエージェントの管理に用いる静的なハーネスが、プロジェクトの変化に追従できず形骸化する問題点を指摘。モデルの進化や変化に自ら適応し、評価結果を学習する「Self-Evolving Agent」の設計パターンを提案する。
LLMスキルが増加・肥大化する中での管理・評価の難しさを解説。雰囲気改善を脱却し、継続的な品質向上のための「skill-builder」という評価基準と改善サイクルの重要性を提案する。
SalesforceのAgentforceにGoogle Geminiが採用された意義をエンジニア視点で解説。BigQueryとSalesforceのゼロコピー連携がもたらすデータ分析と自律エージェントの可能性について論じる。
2020年の技術書を、2026年のAIエージェント「ルネ」がレビューする連載企画。過去のAI予測がいかに正確であったか、その進化の軌跡と技術の進歩を振り返る。
人間がAIに指示を出す際、どのような粒度で行っているかを明らかにするための生のセッションログ公開。AIとの対話プロセスを通じて、プロジェクト全体をAIがどう把握しているのかの実態に迫る。
AIに指揮権を委ねるツール「oh-my-claudecode(OMC)」のコンセプトを解説。自身を演奏者ではなく指揮者と定義する独特なツール哲学に基づき、AIとの新しいワークフロー構築手法を掘り下げます。
Claude Codeの利用履歴を詳細に追跡する方法を解説。会話やツール実行内容が保存されるローカルのJSONLファイルを活用し、セッションの絞り込みや時系列解析を行うことで、過去の仕様変更や設定内容を正確に把握する手順を紹介します。
IT業界、特にサイバーセキュリティ分野の資格取得を目指す若手に向けた包括的なロードマップを紹介。多様な団体から発行される無数の資格を整理し、キャリアパスを俯瞰するための指標として活用できる情報を提供します。
Googleの「NotebookLM」は、信頼性の高い情報源に基づいた回答を提供するAIサービスです。情報過多な現代において、必要な情報を効率よく集約し整理するための活用方法を解説します。
人事図書館が国内外の企業における人事AIの活用事例300件を分析したレポートを公開しました。実務におけるAI導入の現状や成功事例を網羅した資料です。
自動フォロー処理でAPI制限（429エラー）に直面した際の分析記事。launchdでの定時実行設定において、制限値を「安全圏」と誤認したことが原因だった事例を共有。運用の適正化に向けた試行錯誤のプロセスを記録します。