LLMアプリの運用において、従来のログ（request/response等）だけでは不十分な場面を解説。AIの判断根拠やRAGの検索品質、承認プロセスなどを追跡・可視化する重要性と具体的な手法を提案する。
LLMアプリのログをレシート化する：あとから説明できるAI処理の作り方
編集メモ: LLMアプリの透明性を高めるには、単なる入出力ログだけでなく、検索根拠や処理プロセスを「レシート」のように記録・追跡し、後から説明責任を果たせる仕組み作りが重要です。