国内AIニュース
AIの無難なコードレビューを廃止し、あえて攻撃的に改善点を指摘させる「敵対的検証」への移行事例。実務でバグを発見した手法とそのルールを解説。
Next.jsとNotionを組み合わせたHPのA/BテストをAIエージェントに設計依頼。結果は「実施不可」だったが、その判断根拠が極めて論理的だったという学びの記録。
MtGの自作デッキの勝率検証をAIを用いて実行した記録。9000戦のシミュレーションとClaudeによるデッキ改造案の検証プロセスを紹介。AIの提案を実測で検証した結果、勝率マイナス6.6ポイントという驚きの顛末を記す。
Knowledge Graphを知識の表現として再考する思考実験記事。GitHubリポジトリを分解して自分専用の教材を作る試みから、知識の最適な形を探る。
AIエージェントへの指示資産を棚卸しした結果、公式推奨に従って削除するのではなく、不足していた制御用ルールが見つかった実体験レポート。
ローカルLLMでmax_tokens上限を引き上げた際に発生する、コード生成の反復ループ問題を実測データを交えて解説。オセロ、はさみ将棋、墨流しアート実装時の挙動の差を比較し、モデルの挙動を検証する。
Claude Codeを用いたマルチエージェント運用で「執事とメイド」という世界観を導入。5ヶ月で265件のタスクをこなした運用事例とインターフェース層としての活用法。
![[Agents on 16GB] 状態の分離をあきらめた。サブエージェントはそれで動くようになった](https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--hyQyI2vS--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:%255BAgents%2520on%252016GB%255D%2520%25E7%258A%25B6%25E6%2585%258B%25E3%2581%25AE%25E5%2588%2586%25E9%259B%25A2%25E3%2582%2592%25E3%2581%2582%25E3%2581%258D%25E3%2582%2589%25E3%2582%2581%25E3%2581%259F%25E3%2580%2582%25E3%2582%25B5%25E3%2583%2596%25E3%2582%25A8%25E3%2583%25BC%25E3%2582%25B8%25E3%2582%25A7%25E3%2583%25B3%25E3%2583%2588%25E3%2581%25AF%25E3%2581%259D%25E3%2582%258C%25E3%2581%25A7%25E5%258B%2595%25E3%2581%258F%25E3%2582%2588%25E3%2581%2586%25E3%2581%25AB%25E3%2581%25AA%25E3%2581%25A3%25E3%2581%259F%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:BEOMSEOK%2520KIM%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EvQUNnOG9jSkNVYkl4aXpabmVlbkc0RHFvTExSaFhuUkZzTnlxRjNCUlVfU09iRVNlUm9Ud3dRPXMyNTAtYw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE)
16GBのMacBookでAPI利用ゼロのマルチエージェントを構築する手法。PMオーケストレーターと専門サブエージェント構成で、ローカルLLMを活用したメモリ効率の良い開発環境の構築記。
Perplexityの調査系機能に加え、調査結果を静的サイト化する機能や、ChatGPT/ClaudeのようなSkill/Plan Modeが搭載されたことを紹介。無料プランで使える機能を中心に解説します。
大量のカロリー摂取で話題を呼ぶ漫画『ドカ食いダイスキ！もちづきさん』のTVアニメ化が決定しました。
OpenAIのコーディング用エージェント「Codex」を用いたコードレビュー手法を解説。10分で環境を構築し、未コミットの変更を自動レビューするまでの手順をステップバイステップで説明します。
個人開発アプリ『Vector』に、Perplexity風のQ&Aエージェントを組み込んだ事例。AI分析とウェブ検索を統合した設計手法や、開発で得られた知見と課題をソースコードとともに公開します。
Cloudflare Workers AIでモデルを使い分ける際のレイテンシ検証結果。軽量タスクに小型モデルを割り当てても、単価と処理速度が比例しない実情を解説。最適化には計測が不可欠であることを説く。
中古スマートフォン市場でAIによる品質判定が主流になりつつある現状を解説。従来の目視検査からAI導入へ移行することで、リファービッシュ端末の信頼性が向上している背景を伝えます。
AIが生成・レビューしたコードで発生したStripe返金処理のバグ事例を紹介。テストは通過しても実機で初めて発覚する欠陥があることを示し、AI依存のリスクと検証の重要性を訴えます。
M3 Ultra / 512GB MacでHy3モデルをローカル実行した検証記録。59Kトークンの入力に対するneedle retrievalの成功可否、ピークメモリ消費量、生成速度などを実測データで報告する。