ローカルLLMでmax_tokens上限を引き上げた際に発生する、コード生成の反復ループ問題を実測データを交えて解説。オセロ、はさみ将棋、墨流しアート実装時の挙動の差を比較し、モデルの挙動を検証する。
max_tokensを上げたら悪化した: DeepSeek V4 Flash (MLX) が「コードを書こう」と785回言い続けた
編集メモ: パラメータ変更一つでAIがループに陥るなど、モデルの特性と挙動を正しく検証・把握することは、意図した出力を得るための最低限の品質保証です。
EDITORIAL SIGNAL
重要度 参考このニュースの影響
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影響を受ける人
- 開発者・技術責任者
確認すること
- API仕様、互換性、利用制限を公式情報で確認
今後の注目点
公式発表、提供条件、利用者への実際の影響
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