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Google AI
Google AI関連の最新ニュース・動向まとめ。新着から過去の経緯まで、国内外の情報を時系列で確認できます。
1214全記事
26過去7日
840国内
374海外
419入門向け
Google AIの現在地
AI Brief はGoogle AIに関する記事を通算 1214 本収集しています。直近30日では 158 本（週あたり約 36.9 本）が追加され、 内訳は国内 840 本・海外 374 本、うち入門向けが 419 本です。 直近90日にこのトピックを最も多く取り上げているのは GIGAZINE（86本）、Zenn AI（74本）、ITmedia AI+（66本）、TechCrunch AI（57本）です。 収集済みの最新記事は 2026-09-25 付です。
上の数値は AI Brief が実際に収集した記事の集計で、推定値は含みません。 本数は収集対象メディアの範囲に依存します。
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最新ニュース
1214件を新着順に表示
Googleが音楽生成AI「Lyria 3.5」をリリースしました。最大3分間のボーカル付き楽曲生成に加え、入力画像から音楽を生成する新機能も搭載。無料で利用可能です。
Googleは音楽生成モデル「Lyria 3.5」を発表しました。ボーカルの質感や歌詞の忠実度が向上し、曲長やテンポの制御も強化。電子透かし「SynthID」に対応し、安全な音楽制作を支援します。
AIを活用したスライド作成術。従来の「いかにもAI製」という違和感を払拭し、デザイン性の高いプレゼンテーション資料を効率的に作成するための具体的なAI活用方法を解説。
最新の調査によると、米国のGoogle検索においてAI生成の要約が表示される割合が昨年の15%から43%に増加した。AI Overviewsの普及と、対話型UIの進展が検索行動を変えつつある。
Google検索を通じてAnthropicのClaudeにおける非公開チャット内容やドキュメントが閲覧可能であるとRedditで報告されました。健康データや個人情報が含まれる懸念も出ています。
AIによる人員削減が懸念される中、Googleの分析により、大部分の業務はAIで自動化されていないことが判明した。1500万件のやり取りを調査した結果、仕事への影響は限定的であるという。
Google Cloudが脆弱性検出から修正までを自律的に行うAIエージェント「CodeMender」を発表。複雑な脆弱性を発見し、サンドボックス内でリスクを検証する機能を備えている。コードの安全性向上を自動化する新しいプレビュー機能である。
GoogleはAIデータセンターへの巨額投資により、四半期として過去最大の449億ドルの設備投資を計上しました。TPUへの賭けにより2027年以降も投資は増加すると予測されています。
AIエージェントのClaude CodeやCodexの設定管理をチームで統一する方法を解説。Microsoft APMを活用し、設定のズレを解消して環境構築を自動化・効率化する手法を紹介します。
個人開発サイトの運用における「計測と振り返り」を継続するための仕組みを解説。Claude Codeによる執筆代行と、GA4やSearch Consoleを活用したデータ分析の自動化、習慣化の工夫を共有します。
NVIDIAやMicrosoftら約40社が「Open Secure AI Alliance」を設立。AIエージェントやソフトウェアを攻撃から守るため、セキュリティ手法やツールを共同開発します。
Claudeの「共有チャット」機能を通じて作成されたURLがGoogle検索にインデックスされ、第三者が閲覧できる状態になっていた問題が判明しました。共有リンクの管理とプライバシー設定に注意が必要です。
OpenAIのagent侵害事件を受け、30社以上がサイバーセキュリティ強化のため同盟を結成。しかし大手AI企業は不参加。守りを固めたい企業とオープン志向の対立を整理する。
GoogleのAI検索（AI Overviews）が検索結果全体の43%に表示されるようになり、AIが生成した回答がオンライン情報のデフォルトになりつつあることがデータで示されました。検索体験が急速に変化しています。
開発者が10ドル以下の安価なマイクロコントローラー「ESP32-S3」上で、2890万パラメータ規模のAIモデルを動作させることに成功した。Googleの「Per-Layer Embeddings」技術を活用し、16MBのフラッシュメモリにテーブルを格納することで、極めて限定的なリソース環境での実行を実現している。
NvidiaやMicrosoftらが、オープンソースのAIセキュリティツール開発を目指す「Open Secure AI Alliance」を立ち上げました。OpenAIやGoogleなどは参加しておらず、AIの安全性向上に向けた業界内の陣営対立と方針の違いが浮き彫りになっています。
MicrosoftはAIリーダーシップ確保のため、米国主導によるオープンモデル開発を提唱する声明を発表しました。これにはGoogle、OpenAI、NVIDIA、AMDといった業界大手が名を連ねて賛同しています。
Deep Researchは、検索の代行ではなく、計画・検索・統合を繰り返すエージェント型パイプラインです。LLMの複数呼び出しにより情報を処理するため、レイテンシとコストが発生します。また、検索順位依存の仕組み上、情報の鮮度や正確性にばらつきが生じる可能性がある点に留意が必要です。
米国で中国へのAIモデル輸出規制が議論される中、Nvidiaを含む25社がオープンウェイトモデルの継続利用を訴える書簡に署名した。一方でOpenAIやGoogleはリストから除外されている。
ウェブサイトはGoogleの検索流入に頼ってきましたが、AIが回答を生成する「Google Zero」環境の到来により、その関係性が崩壊しつつあります。従来の検索トラフィックモデルが終わりを迎える中で、Webサイトはどう生き残るべきかを問う議論です。
scikit-learnで作成したモデルをGemini Enterprise Agent Platformへ登録し、デプロイしてオンライン推論を実行する手順を解説した技術ブログ。
スライド生成AIが乱立する中で、ITコンサルタントの視点からツールを比較。万能ツールはないという前提のもと、提案書や報告書など用途別に最適なAIの使い方と切り替え術を伝授。
Google DeepMindが発表した、AIの安全な開発と利用を目指す異例の構想「AI Control Roadmap」について、その概要と目的を分かりやすく解説します。
元Googleのセキュリティ幹部が設立したAegisAIが、AIによる標的型フィッシング対策で3600万ドルを調達しました。同社のAIエージェントは、人間の知覚に近い精緻な分析により、従来のチェックリストでは見抜けない微細な異常を検知します。
GoogleのAI「Gemini」の利用者が急増しています。2月時点で月間アクティブユーザー数は7億5000万人を超えており、10億人の大台突破が目前に迫っています。
GoogleによるSerpApiへの訴訟で、裁判所はDMCA申し立てを却下。検索結果は著作権法で保護される著作物にあたらないとの判断が示されました。
AlibabaのQwenチームが音声合成AI「Qwen-Audio-3.0-TTS」を公開。参考音声とテキストで、任意の声を再現した読み上げが可能です。
Alphabetが2026年度第2四半期の決算を発表。スンダー・ピチャイCEOが各サービスの売り上げやユーザー数など、業績の詳細を報告しました。
Google Cloudは、AIエージェント向けのナレッジをMarkdownで標準化するオープンフォーマット「Open Knowledge Format」を公開しました。ベンダー非依存で、異なるエージェント間でナレッジを共有・活用可能です。
サムスンがGoogle協業のAIスマートグラスや、Galaxy Watch9/Ultra2を発表。リアルタイム翻訳機能や、電池増量・薄型化といったハード面の強化が特徴です。
SamsungはGoogleのAndroid XRプラットフォームを採用したAIスマートグラスを発表。Gentle Monster等と共同開発し、音声やジェスチャーでGeminiと連携可能です。
散らばったExcelナレッジを音声対応AI用のデータに変換する手法を解説。10枚のExcelファイル（275行）を225件のJSONLに整える手順を紹介し、Gemini Lなどで読み込ませるための最適なデータフォーマットの作り方を共有する。
Googleのクラウド事業が好調を維持している。AI技術やAIインフラサービスの需要が急増しており、同社はこれによって過去最高益を記録した。AIへの大規模な投資が、確実な利益をもたらすビジネスモデルとして証明されつつある。
新たな情報窃取マルウェア「Dolphin X」が確認されました。300以上のアプリケーションから情報を盗み出すだけでなく、AIを活用したプロファイリング機能により、攻撃者が収益を最大化できる仕組みを備えています。セキュリティ専門家は警戒を呼びかけています。
MetaはAI生成コンテンツを見分けるため、独自透かし技術「Content Seal」を導入しましたが、その有効性には疑問が呈されています。業界ではGoogleの既存技術の採用がより適切だったとの見方もあります。
Googleは2026年7月21日、高速・低コスト処理を実現するGemini Flashシリーズの最新モデル「Gemini 3.6 Flash」を発表し、各種ベンチマーク結果が公開されています。
GoogleがGemini Flashシリーズの新作3モデルを発表。汎用的な「3.6 Flash」、軽量・低コストの「3.5 Flash-Lite」、セキュリティ特化の「3.5 Flash Cyber」が登場しました。
Gemini 3.6 Flashの強みは最高性能ではなく、実務におけるバランスです。APIコスト、出力速度、マルチモーダル対応や企業向け統合など、Googleが狙う実用的なモデルの立ち位置を考察します。
GoogleはGeminiのFlashシリーズに「3.6 Flash」「3.5 Flash-Lite」「3.5 Flash Cyber」の3モデルを追加した。低遅延でAIエージェント構築に適しており、3.6 Flashはコストも削減。次世代モデル「Gemini 4」の開発も明らかにした。
Googleは、ユーザー一人一人に向けた物語をAIが自動生成する実験的アプリ「Dreambeans」を発表した。無限スクロールのような既存の消費体験に代わり、AIが独自のストーリーを提供することで、新たなデジタル体験の創出を目指している。
2026年4月から6月の調査で、Google検索のAIモードにおける「google.com」の引用シェアが8.4倍に急増し、ドメインランキングで2位に浮上したことが判明した。AI検索の挙動変化が浮き彫りとなっている。
Ciscoは自社の新しいオープンウェイトモデル「bug busters」を展開し、GoogleやOpenAIのAIモデルに挑戦状を叩きつけました。これらは単なるチャットボットではなく、特定のタスクに特化した実用的なAIモデルとして開発されています。
GLM開発元の中国AI企業Z.ai（旧Zhipu）が、すべて国産チップを採用した1ギガワット規模のデータセンターを構築し、一部稼働を開始しました。1万個のチップを連結したクラスターを複数運用しており、脱Nvidiaを実現しています。
Googleは、企業向けAIエージェントのレイテンシとトークンコストを抑えるための新モデル「Gemini 3.6 Flash」および「3.5 Flash-Lite」を公開しました。本番環境で自律型エージェントを稼働させる際の課題であるコスト効率と推論性能の両立を目指します。
Googleは、脆弱性の発見と修正を高速化する新たなAIセキュリティモデル「Gemini 3.5 Flash Cyber」を発表しました。これはAnthropicのMythosといった高コストな大規模モデルに対し、高い性能を維持しつつコスト効率を向上させた代替手段として提供されます。
日々進化するAIモデルのリーダーボードやベンチマークは、実際の業務での使用感と乖離を感じることがあります。本記事では、Claude、Gemini、ChatGPTを業務で並用する筆者が、2026年夏時点での実務的視点から、これら3つのAIモデルの得意・不得意を、独自の体感に基づきスナップショットとして比較・解説します。
Googleは、Geminiのモデル構造を直接シリコンに刻み込む新型サーバーチップ「Frozen v2」を開発中。最新のTPUと比較して、消費電力あたりのトークン生成効率が6〜10倍向上すると予測されている。