複数AIによる多視点コードレビューを自動化する際の、レート制限(429エラー)の壁を乗り越える手法を解説。認証エラーやディレクトリ制限を回避し、止まらないレビュー環境を構築するヒントを提示する。
AIレビューはレート制限で詰む — Claude / Codex / Gemini を可用性で多重化する
編集メモ: AIを用いた自動化環境ではレート制限による停止が最大の課題となるため、複数のAIモデルを多重化して可用性を高め、継続的なレビュー体制を構築する知見が重要です。