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AIエージェント
AIエージェント関連の最新ニュースまとめ。新着から過去の経緯まで、国内外の情報を時系列で確認できます。
2874全記事
65過去7日
2506国内
368海外
326入門向け
AIエージェントの現在地
AI Brief はAIエージェントに関する記事を通算 2874 本収集しています。直近30日では 451 本（週あたり約 105.2 本）が追加され、 内訳は国内 2506 本・海外 368 本、うち入門向けが 326 本です。 直近90日にこのトピックを最も多く取り上げているのは Zenn AI（584本）、Zenn LLM（339本）、GIGAZINE（86本）、The Register Hardware（66本）です。 収集済みの最新記事は 2026-10-02 付です。
上の数値は AI Brief が実際に収集した記事の集計で、推定値は含みません。 本数は収集対象メディアの範囲に依存します。
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最新ニュース
2874件を新着順に表示
エージェント開発において「黙って壊れる」現象を防ぐためのテストパターンを実装した。今回はそのパターンが正しく機能しているかを100点満点で評価するCLIの実装と、開発過程で発生した教訓を振り返る。
Microsoft.Agents.AI.A2Aプロトコルを活用し、エージェント同士が連携してタスクを完遂する仕組みを検証。エージェント検索や依頼送信ツールの定義方法を解説する。
ターミナル用AIコーディングエージェント「pi」に永続的な記憶機能を追加する拡張機能「pi-gl-mem」の紹介。既存の制約を克服し、コンテキストを保持する方法を解説する。
Gemini CLIの無料枠終了に伴い、階層型マルチエージェント環境（将軍・家老・足軽）の構成変更を余儀なくされた筆者の対応記録。AIエージェントの環境構築や運用保守における課題と、その再構築プロセスを解説する。
Hermes Agent DesktopをDiscordボットとして運用し、デスクトップ環境に縛られずスマートフォンからいつでも対話できるようにする手順を紹介。Discordアプリケーション作成から権限設定、トークン取得までの流れを解説。
Claudeを活用する際の「モデル選択」と「エフォート選択」を軸にしたコストと品質の最適化手法を解説。Opus、Sonnet、Haikuの特性差とトークン消費の考え方を整理し、実務への適用方法を提示。
Anthropicが提唱する「MCP（Model Context Protocol）」の概要を解説。AIアシスタントに独自のツールや外部データ、社内システムを接続し、汎用性を拡張するための仕組みとして注目されるMCPの活用法とイメージを伝える。
エージェントスキルの遅延ロード機能に潜むセキュリティリスクを指摘。利便性の裏にある「実行内容が可視化されない」という設計上の脆弱性が、エージェント攻撃の核心であることを論じる。
コンクルーAIが「工程表AIエージェント」の提供を開始しました。案件情報や過去の工程表データを読み込ませることで、AIが自動的に工程表を作成します。複雑なスケジューリング作業を効率化し、現場の負担を軽減するツールです。
東京大学鈴村研究室が運営する「mdx MaaS」で、LLM-jp-4をPythonから利用し、AIエージェントとして動かすための設定方法を紹介。APIを通じた効率的な運用方法や、前回までの要約・抽出に続くエージェント構築の基本ステップを学びます。
LLMの回答精度を左右する「社内コンテキスト」のサイロ化問題に対し、Google Cloudが提案するオープン仕様「Open Knowledge」を紹介。社内用語や計算ロジックなどの断片情報を統合し、AIエージェントに正しく共有する新しい仕組みについて解説します。
OpenAIのCodex「Record & Replay」とVS Codeのトークン効率化という一見無関係な二つの動きを比較。これらを並べることで、現在エージェント界隈で起きている実装上のパラダイムシフトを読み解く考察記事。
LLMが生成したコードを安全に実行・解釈する「コードインタープリターパターン」の仕組みを解説。LangGraphを用いたエージェント実装を軸に、サンドボックス設計や安全対策、データ分析への応用を整理する。
基幹システムへの入力業務を自動化するAIサービス「Data Agent（データエージェント）」がサービスサイトをリニューアルした。業務効率化を目指す企業に向けた情報発信を強化している。
AWS WAFに追加された「AI traffic monetization」機能について解説します。AIクローラをブロックまたは許可する二択だけでなく、コンテンツ利用料を課金してアクセスさせる新たな収益化手法の可能性を提示する内容です。
2026年、AIエージェントは実験段階を終えビジネスの必須戦略へ。ガートナーの予測を引用し、企業アプリケーションへの導入率40%という未来において、AIがいかに意思決定速度とコスト削減を実現するかを解説します。
Microsoftが公開した「AutoJack」は、AIエージェントフレームワーク「AutoGen Studio」の脆弱性を突くデモです。AIに指示を出すだけで、意図せずホストプロセスから電卓が起動する様子を示し、AIエージェントの操作に伴うセキュリティリスクと、その対策の重要性を浮き彫りにしました。
AIエージェントの知識管理における課題を解決する設計手法を解説。静的な知識ベースの劣化を防ぐため、「正本テキスト」と「再生成可能なVector Index」を分離し、エージェント本体を触らずに知識を更新し続けるためのアーキテクチャを紹介します。
HermesなどのAIエージェントにおけるSkill開発の完全ガイド。Skillの概念理解から、外部Skillの導入、自作Skillの作成、Cronを利用した自動化まで、第6回・7回の連載を踏まえたステップバイステップの実装手順を解説。
AIエージェントの実行許可制は「承認ラッシュ」という現象を引き起こし、人間に疲弊をもたらします。安全対策であるはずの承認ゲートが、逆に効率を下げてしまう実態とその課題について解説します。
MCPサーバーを不用意に接続した結果、AIが意図せず社内ファイルにアクセスした実体験を紹介。ツール許可の盲点と、AIがユーザーの指示を超えて動作するリスクについて注意喚起します。
AIエージェントの核心であるReason-Act-Observeループを解説する連載。実在するOSSコードを参考に、AIが自律的に推論し行動するための仕組みとシステムプロンプトの設計を学びます。
Claude Codeを活用して自己成長するエージェントを開発した記録。コードレビューを題材に、AIの推論品質を評価・改善するための具体的な方法論と、持続的な成長を実現するノウハウを共有します。
Vercelの「Eve」はエージェント開発の配管部分を「ディレクトリ規約」として隠蔽する新しいフレームワーク。車輪の再発明を防ぐ設計思想と、エージェント開発の簡素化について解説します。
Windows上でGitHub Copilotのエージェントモードを使用する際の失敗要因を解説。PowerShellの特性と競合する操作の落とし穴を知り、最適に動作させるための環境構築のコツを伝えます。
PukiWikiの長いページ編集で生じる「トップに戻る手間」を解決した事例。AIの支援により、ナビゲーションバーをスクロール追従型にカスタマイズし、利便性を向上させた経緯を解説する。
SAPとGoogle Cloudは、企業規模でのマーケティングと小売業務を自動化する「エージェント型コマース・アーキテクチャ」を発表しました。AI導入の重要性が高まる中、データ活用の課題と解決策を示します。
異なるフレームワークで構築されたエージェント同士を接続するGoogle提唱の「A2A（Agent-to-Agent）プロトコル」を解説。MCPとの比較を通じて、標準化の必要性を整理する。
Vercelは、企業内のシャドーAI対策として「Passport」を導入し、オープンソースのAIエージェントフレームワーク「eve」を公開しました。AWSを間接利用する際のコストを、効率的な計算リソース管理によって最適化できるとCTOは主張しています。
LLMに検索・計算・メモリなど複数のツールを組み合わせ、複雑なタスクを自律的にこなす「AIエージェント」の実装方法を解説します。前回の単一ツール活用からステップアップした実践的な内容です。
Claude Code v2.1.154で導入された「Dynamic Workflows」の解説。プロンプトに「ultracode」と記述するだけで実行可能な、最新の動的ワークフロー機能について紹介します。
LangGraphを用いて、複数のエージェントが協調して高度なRAGを実現するための実践的ハンズオン。複雑な問い合わせへの役割分担や、ステートフルなワークフロー構築手順を解説する。
SlackbotがMCP Clientに対応した新機能の検証ログ。リモートMCP serverをSlackbotから呼び出せる仕組みについて、発表直後の2026年6月19日時点での動作確認結果を共有する。
非エンジニアの営業職が、自社サービス「駅すぱあと API」をMCPサーバー経由でLLMに連携させた体験談。ユーザー視点から正直な感想と、社内サービスをLLMで活用する際の実用性を検証する。
NVIDIAはAIエージェントをロボットに統合するフレームワーク「ENPIRE」を発表しました。大学研究者と共同開発し、Claude CodeやCodexを用いてタスク遂行能力を強化します。
シングルエージェントの限界を克服するための設計パターン「Supervisorパターン」を解説。LangGraphを用いた実装手法と、ツール増加やコンテキスト肥大化を防ぐための構造化技術を詳述する。
Claude CodeをOpus 4.8で利用する際に発生する、ツール呼び出しの失敗やループ現象の原因と対策を解説。GitHub issue #67307で報告されたシリアライズ回帰バグのメカニズムと、調査過程で判明した対策ドキュメントが抱える逆説的な罠について詳細に報告する。
単一AIエージェントと群知能であるAgentic AIの本質的な違いを解説。自社プロダクトへの採用判断基準や、移行時に直面するアーキテクチャの壁、実装時の成功・失敗談を紹介する。最新論文（arXiv:2505.10468）に基づく技術的考察を含めた実践的なガイド。
AIエージェント構築連載の第9回。Cronを用いたジョブスケジュールの設定方法、Dashboardからの作成手順、プロンプトの記述のコツなど、24時間稼働するエージェント構築の具体的なノウハウをまとめている。
著者自身が開発するiOS/macOSアプリの宣伝とともに、独自の記憶システム（m...）についての考察を綴る記事。並行開発の背景と、個人の活動における情報整理や記憶の定着に関する思想を展開する。
AIエージェントを用いた日次運用の自動化において、個別指示によるプロンプト補足は失敗時の状況確認が困難です。Zennの記事公開業務を例に、単一のオートメーションへ統合し、エラーハンドリングを実地で解決した運用の知見を解説します。
Z.aiがリリースした高性能コーディングモデル「GLM-5.2」を解説。オープンウェイトながら主要な高性能モデルに匹敵する性能を低コストで実現し、Cursorへの組み込みも可能です。
要件から仕様策定、影響調査、ADR作成までを自動化するOKF-RAG v1を紹介。ベクトルDBとグラフDBを組み合わせ、AIによる確実な実装プロセスを実現する手法を解説。
個人の知識を蓄積する「LLM Wiki」という新アプローチを解説。質問のたびにゼロから検索するRAGの限界を克服し、持続的なナレッジベース構築を実現する方法を提示。
魚卸会社でのClaude Codeを用いたAIエージェント分散構成における運用課題を解説。プロセスは稼働中だが機能だけが停止する「中間的な障害」を検知し、安定運用を実現するための手法を紹介します。
Claude Codeでのマルチエージェント運用における「静かな腐敗」を解説。意図しないファイルの増殖や参照切れを防ぎ、長期的なメンテナンスを維持する手法を提示する。
KamuiDashのMCPサーバーを利用し、Claude CodeだけでFastAPIアプリを本番デプロイ。ダッシュボード操作なしで公開まで完結させた体験記。
2026年度の生成AI市場における、AIエージェントの自律化に伴う現場の混乱を描く。自律型AIとインフラの衝突やRAGの課題など、技術の高度化によって発生する「不条理」をテーマに、エンジニアたちが繰り広げる討論会の記録を通じた実務現場の現状分析。
