Gemini CLIの無料枠終了に伴い、階層型マルチエージェント環境（将軍・家老・足軽）の構成変更を余儀なくされた筆者の対応記録。AIエージェントの環境構築や運用保守における課題と、その再構築プロセスを解説する。
無料LLMでマルチエージェントを回すなら、『モデルの賢さ』より『上流の可用性』を見たほうがいい
編集メモ: AIエージェントの構築において、モデル単体の性能以上に、APIの安定性や無料枠の変動といったインフラ的な可用性を考慮した設計が、運用継続の成否を分ける鍵となる。