Claudeを活用する際の「モデル選択」と「エフォート選択」を軸にしたコストと品質の最適化手法を解説。Opus、Sonnet、Haikuの特性差とトークン消費の考え方を整理し、実務への適用方法を提示。
AWS、AIエージェントがリポジトリを自動スキャンして技術的負債を指摘してくれる「AWS Transform – continuous modernization」プレビュー公開
編集メモ: AWSが発表したAIによる技術的負債の指摘ツールなどを活用し、AIに開発だけでなくインフラや脆弱性管理の最適化までを委ねる先進的な保守体制を構築すべきである。