国内AIニュース
リアルタイム音声認識における精度と遅延のトレードオフを解消するため、AIの出力の不確実性を利用して文字を確定する新手法を解説。Streaming ASRの課題解決に迫ります。
Physical AI時代でもRRT等の古典的な経路計画アルゴリズムが有効な理由を、ミリ秒単位の実測データで検証。A*やダイクストラ法との比較からその実力を明らかにする。
Claude Code開発者の講演をTikTok向けショート動画として切り抜き、視聴回数を予測・検証した実験記録。予測の失敗から学び、集計ロジックを改善した実戦的な試み。
Claude Codeを用いた6体のマルチエージェント運用記録。運用中に発生するコンテキスト圧縮やモデルアップデートといった「外乱」への対処法を解説した5回目の連載。
非エンジニアがLlama 3.1 70Bのフルファインチューニングに必要なVRAMを見積もるツールを開発した体験談。AIが生成する「それっぽい」回答を鵜呑みにせず、正確な数値を求めるプロセスを通じて、AIと共創する開発の難しさと楽しさを綴る。
TurboQuant論文の核心であるQJL残差補正の実装に挑んだ技術解説記事。理論を理解するだけでなく、実際にコードを書いて動かすことの重要性を説く。論文の実装で発生した精度低下やその課題にどう向き合うか、実践的な知見を共有する。
Microsoftが2025年に公開した「Microsoft Agent Framework (MAF)」について解説。AutoGenとSemantic Kernelが統合された背景や、エンタープライズ向けのAIエージェント開発における重要ポイントを網羅した保存版記事です。
AIエージェントによるコーディングにおいて、従来のIDEツールではなくGrepが多用される現状を分析。人間とAIの作業アプローチの違いに着目し、効率的なコードベース探索の手法を考察する内容です。
地球の歴史45.4億年を1年に圧縮し、人類の文明と生成AIの登場時期を視覚化。文明の期間は最後の84秒、生成AIはさらにその中の0.03秒という驚異的な時間軸を解説。
Claude Codeを活用し、「秘書・ディレクター・専門スタッフ」という3層体制で複数案件を並行管理する方法を解説。Markdownでの成果物管理と人間の承認工程を組み込み、実務で安定稼働させるための運用手法です。
戦国シミュレーションゲームをLLMと共同開発するプロジェクト『sengoku-mcp』のアーキテクチャ解説後編。生成AIとペアプロを行う中で、コードの品質向上にはプロンプトエンジニアリングやモデル選定以上に、開発者との対話プロセスが重要であると説く。
自身の知識をAIに学習させても判断能力が伴わない理由を考察。単なる資料の量ではなく、判断の根拠となる「思考プロセス」を言語化して提供することが、自分自身の分身AIを作るための鍵であると説きます。
GitHubの情報を巡回して週3件の技術スタックを提示する「Evolver Engine」の運用記録。サンドボックス等を使わず、開発者の判断ログ（Adoption Log）を重視した、企画を効率的に検証・棄却する開発手法を紹介。
Claudeの使用上限にすぐ達してしまう悩みを解消するため、使用量の計算ルールを解説。なぜ消費が早いのかの仕組みと、コストを抑えて効率的にツールを使いこなすための2つの重要ポイントをまとめました。