AIエージェントを用いた設計プロセスにおける「誤前提の連鎖」について解説。DBテーブル名の間違いが設計書に残り、多層防御をすり抜けて下流まで伝播した事案から、AI運用における構造的な盲点を明らかにする。
LLM agent に誤前提が 17 連鎖した話 — typo 1 文字が生む指摘の連鎖と、その断ち方
編集メモ: 些細なタイポがAIの前提を狂わせ、致命的なエラーを連鎖させるリスクがあるため、AIエージェントの出力を盲信せず、随所に人間による検証ポイントを設ける設計が重要です。