Celery非同期タスクとpgvectorを用いたRAGを組み合わせ、感情状態がLLMの応答に与える影響を実証した記録。感情スコアをプロンプトに反映し知識の引き出し方を制御する手法を紹介。
**同じAIが、感情を変えたら同じ知識を全く別の使い方をした ― Soul-Twin 感情モード×座談会4回比較実験**
編集メモ: プロンプトへ感情パラメータを付与することでLLMの応答品質や推論傾向を制御できるという知見は、高度なUX設計やAIサービスの差別化を図る際に活用できます。
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