国内AIニュース
note2Zenn開発におけるAI生成コードの脆弱性対策。SnykとSemgrepを用いた静的解析により、既知の脆弱性やAI特有のアンチパターンを検出・精査するプロセスを解説。
Claudeのセッションの仕組みとコンテキストウィンドウ（記憶容量）について解説。長く会話を続けると内容を忘れる原因と、セッションを適切に分割・管理するベストプラクティスを実体験ベースで紹介します。
GASとDifyを連携させ、問い合わせ内容を自動分類するAIエージェントの作り方を解説。スプレッドシートを活用し、非エンジニアでも実践可能なノーコード寄りの業務自動化手法を紹介します。
独立したコンテキストで動作するsubagentの特性と限界を解説。文脈が引き継がれない弱点を、外部ドキュメント（CONTEXT.md等）で補完し、AIの回答精度を高めるためのスキルを論じます。
Claude Code等の並行開発における「作業のバトンタッチ」の重要性を論考。複数のセッションやエージェント間でのコンテキスト移送を、製品アーキテクチャの視点から紐解き、開発効率を高める方法を考察します。
AIを業務に導入するだけでなく、AIを前提とした業務プロセスへと再設計する「AI Native」の考え方を解説。人間が補助に回る体制へシフトする重要性と、具体的な業務設計の視点について論じます。
「Code with Claude London 2026」のセッション内容から、AI Solutions Architectの視点で得た学びを共有。現場でClaudeを運用する際の判断基準や、効率的な設計手法についての考察です。
PMOの視点から、AIと人間が協調するシステム設計のプロセスを解説。特に移行設計における運用・保守チームとの対話の重要性や、設計モデルの育て方を、連載記事の文脈から紹介します。
AIコーディングエージェントにおけるセキュリティリスクは、モデルの暴走よりも「設定ファイル」が起点となっている点を指摘。TrustFall等の事例をもとに、設定ファイルを守るOSSツールを紹介します。
Coral USBアクセラレーターを活用し、猫2匹の食事を判別して録画するシステムを構築した実体験記。AIと対話しながら実機で検証を重ね、不要なフレームを省く工夫や試行錯誤の過程を具体的に解説します。
土木事業管理におけるベテラン技術者の暗黙知継承のため、GraphRAGやVectorRAG等を活用した知識管理システム構築の素案。法令や実務知識を多段推論で活用する技術的アプローチを提案する。
ピープル・プロジェクト・組織マネジメントを兼務し多忙を極める管理職が、Claudeを自身の分身として活用する仕組みを紹介。業務負担を軽減するための具体的なAI活用ノウハウをまとめた実践的ガイド。
LLMが持つ文化的な非対称性を、言語や話者の「階級」という観点から検証する実験記録。英語の言葉遣いによってLLMの回答にどのような変化が生じるのか、実験を通じた鋭い考察を提示します。
Anthropicの「Claude Mythos」が日本の金融機関へ解放されたニュースを受け、サイバーセキュリティ分野への影響と期待を論じる。金融システムの脆弱性スキャンや防御策への展望を考察。
Claude Codeなどのコーディングエージェントが、文脈を考慮せずコードを破壊する問題を解決する手法を紹介。指示の曖昧さを排除し、精度を高めるための実戦的なプラグイン活用術を伝授します。
富士通の公式パソコン通販サイト「FMV Store」にて、期間限定のセールが実施されています。対象となる複数のモデルが通常よりお得な価格で購入できるチャンスです。
2026年最新のLLM活用法として「委譲プロンプト」を提唱。Goal・Deliverable・Fallbackの3要素でタスクを伝えることで、作業時間を大幅短縮するテンプレートと設計思想を公開。
個人開発ゲームの制作で活用する、サブエージェント運用パターン「Cycle」を紹介。親エージェントとサブエージェントが連携し、コードの実装からコミットまでを自動化するワークフローの設計図。
生成AIの導入で陥りがちな「丸投げの失敗」を論じ、AIを真に活用するために必要なのは「原液」となる人間の意志や熱量であると説く。AIを「増幅器」として扱うべき理由と重要性を解説。
Microsoftの新モデル「MAI-Image-2」の概要と、PythonでのAPI実装方法を解説。高い評価を得ている画像生成モデルの機能と、Microsoft Foundry活用手順が学べます。