国内AIニュース
MiniMax M3モデルをOpenAI SDK経由で利用する方法の解説。CometAPIを介した接続手順、1M tokensコンテキストやマルチモーダル機能といったモデルの特徴を整理して紹介する。
Web小説「無職転生」を題材に、LLMを活用して登場人物ごとのセリフを自動抽出する手法の記録。文章の分割・登場人物リストの作成・誰のセリフかを判定するプロセスをプログラムとLLMで段階的に構築する。
小説のセリフ判定におけるLLMモデル選定の記録。Claude 3シリーズのOpus、Sonnet、Fableを比較・検証し、性能差を分析。なぜそのモデルを選んだのか、実機テストの結果に基づく判断基準を公開する。
コーディングエージェントの権限設定不備による自動マージの事故記録。小さなタスクが過度な権限により本番反映まで自動化された教訓と、複数のAIモデルによる多重レビューが重大な欠陥発見に有効であったという知見を共有する。
AIとの対話から自身のフィードバック手法が「編集者」ではなく「ファクトチェッカー」に近いと気づいた考察。出版・編集における5つの階層を紹介し、AIを活用したフィードバックにおいて、どの段階に注力すべきかを再定義する。
LLMを呼ばずに問い合わせ内容を適切に振り分ける手法。semantic-routerとQdrantを組み合わせ、意味的な近さで窓口を判定する実装ガイド。5つの窓口への自動振り分けテストを実施した結果を報告。
Claude Code v2.1.219でのサブエージェント機能強化についての検証記録。入れ子構造の深さ上限が3に拡大されたことを受け、自身の環境におけるエージェント設定を調査。ツール名や実装上の仕様変更について技術的な観点から詳細を記述。
GitHub Copilot CLIのプロバイダーを自作アプリに向け、人間がLLMの代わりに応答する実験の報告。エージェントが受け取る膨大な情報に対し、人間がどう反応したか、またその知見について勉強会での登壇資料を基に解説する。
Appleの折りたたみ式iPhoneに関する最新情報をBloombergのマーク・ガーマン記者がまとめました。2026年8月時点での噂とリーク情報に基づいた予測を詳しく紹介します。
Amazonにて、Apple「MacBook Air（M5チップ搭載・13インチ）」がタイムセール対象に。メモリ16GB、1TB SSDモデルが参考価格より15％オフの236,980円で販売中です。
Gitの入門書を書く中で「git worktree」を除外した理由と、その有用性についての再考。実務でなぜ必要なのかが分かりにくいという課題に対し、実際のユースケースを提示しつつ、コマンドの理解を深めるための解説を試みる。
Claude Codeを使用して記事を書く過程で、推論モデルが当初の問いから逸脱していく様子を検証した記録。モデルの論理的な推論がいかに正しそうに見えても、文脈から外れていくプロセスを人間がどう監視すべきかという考察。
営業職求人約2.8万件を調査した結果、東京都の求人数が、上位3都府県を除く44県の合計求人数を上回ることが判明しました。地域間の求人格差が顕著な結果となっています。
MacBook Pro M5 Pro 48GBモデルを活用したローカルLLMによる執事型AI「JARVIS」の自作記録。第1回として概要、なぜローカル環境か、全体構成についての解説を行う全5回連載の初回。
GUPOは、GRPOにおけるグループ勾配間の方向衝突問題をベイズ推定で解決する手法です。各勾配を確率変数として扱い、不確実性に応じて重みを最適化することで、更新方向の信頼性を高めます。実験ではDeepScaleR-1.5Bで63.4%、R1-Distill-7Bで71.4%のスコアを記録し、既存手法を上回る性能を実証しました。
M4 Pro Mac mini（メモリ24GB）を使用し、OllamaでローカルLLMを動かしながらAIエージェントを構築・検証した実体験。VS CodeとRoo Codeを組み合わせ、モデルやプロンプト、コンテキスト長の調整を通じて、実用的なローカルLLM環境の構築を模索した過程を紹介する。
『Le Ciel Bleu Clair～ル・シエル・ブルー・クレール～』にて、幻想的なデザインが特徴の期間限定アバターBOX「アイリスBOX」が登場しました。あわせて装備の精錬をサポートする便利なアイテムも販売開始されており、キャラクター強化のチャンスとなっています。
ソフトクリエイトが国内で先駆けて「Secure AI Productivity」Specializationを取得しました。Microsoft 365 Copilotやゼロトラスト環境を活用し、生成AIを安全に導入・定着させるための支援体制や事例を紹介します。
大企業向けRAGサービス「ChatSense」がアップデートされ、最大1GBの巨大ファイルもAI学習が可能になりました。これにより、大規模なドキュメント群を取り扱う企業での活用範囲が大幅に広がります。