国内AIニュース
RTX 4070 Ti SUPER 16GBを用い、Qwen3.8 27Bモデルをllama.cppで動作させた検証結果。量子化やSpeculative Decodingを駆使し、262Kコンテキストでの推論速度などを計測した実用的なレポート。
AIモデルにおいて未来の不確実性を扱う手法を解説。世界そのものの偶然性とモデルの知識不足を区別し、単一の結果予測ではなく不確実性を考慮した学習・予測の重要性を説いています。
Claude Codeを活用し、Mac上で自律的に動作するAIエージェントの構築事例。決まった時刻に自動で起動し、タスクを消化する仕組みを実装。AIが自身の校閲を行う運用方法も紹介しています。
パソコンが苦手な人に向けて、AIの基本概念や身近な活用方法をやさしく解説する記事。特別な知識がなくてもAIを生活に取り入れ、活用するためのヒントを紹介します。
パニック症支援サイト「https://panic-support.jp/」の紹介。自身の経験をもとに作成された、病気の基礎知識や自然言語による医療機関検索機能を持つサイトの目的と機能がまとめられています。
特集ではパーソナルAIエージェント「Gemini Spark」によるGoogleアプリの自動化機能を紹介。さらに、現代のスマホやPC標準機能となった文字認識（OCR）を実務で効率的に活用する方法を解説します。
プログラミング未経験者が、AIを活用して「ライフプランアプリ」と「家計簿アプリ」を開発した実録。技術知識ゼロからアプリ開発に挑戦し、形にするまでの体験談です。
AIエージェントにおけるツール（手）の重要性と、その安全な設計・MCP（Model Context Protocol）の役割を解説。賢いエージェントを実用化するために必要な3つの要素を説いています。
AIモデルには非公開の「クローズド」と公開されている「オープン」がありますが、その性能差は急速に縮まっています。半導体分野のブログSemi Analysisが、オープンモデルがクローズドモデルに追いつくまでの期間が短縮化していると指摘しました。
Discordからコマンド一つでアプリ開発を全自動化する自律開発ハーネス「homunculus」の紹介。DDD設計やインフラ構成など、実用的な自律開発環境の全体像を解説しています。
AWS上のシステム開発ライフサイクル全体をAI Agentで支援・自動化する検証シリーズ。Kiroを用いて設計からテスト、運用までをどこまでAIが担えるかを追求します。
Claude Codeのツール機能を活用し、スキル「grill-me」の自由記述式質問をUI上で選択式に変更する方法。CLAUDE.mdの設定手順を具体的に解説します。
OpenRouterなどが謎の匿名AI「Ox Alpha」の無料テストを実施しています。開発組織や詳細な仕様は一切公表されておらず、利用者の検証報告によって性能が探られている状況です。
生成AIによる開発のボトルネックである「デザインと実装の細かなずれ」を解消するためのアプローチ。Figma MCPやPlaywrightを用いた確認・修正フローの効率化を解説します。
Amazon Kindleの購入履歴を取得する方法について、公式APIが非公開である現状を踏まえ、内部APIの利用と公式のデータリクエスト機能を比較検証。Claude Codeを活用して調査した結果、注文履歴の開示申請が最も推奨される手段であると結論づけている。
ミニゲーム実装タスクにおけるエージェントモデルの性能評価シリーズ。今回は親エージェントをClaude-Opus-5、子エージェントをOx Alphaに固定し、effort（労力）設定による性能の変化を分析する。
個人開発SaaSのLP用紹介動画をAIを活用して制作した記録。RemotionとReactでUIを再現し、FFmpegで音声を合成した。動画の生成および構成案の作成はすべてAIに任せ、ノーコードでプロ品質の動画を作成した過程と、AIが生成したコンテンツの修正ポイントについて解説。
家族共有アプリ「JARVIS」における機能の実装解説。Supabaseをデータベースとして活用し、家族の予定やシフト情報を管理。全ての処理をローカルLLMに任せるのではなく、頻度の高いタスクには専用の関数を用意することで効率化を図る設計手法を紹介。
DatadogのAI関連機能が乱立しており分かりにくいという課題に対し、全体像を整理する記事。Bits ChatやBits Investigationなど、性質の異なる機能をカテゴリ分けし、それぞれの具体的な使い方を掘り下げるためのガイドライン。