国内AIニュース

OpenAI、Anthropicが新会社設立 国内SIerは「黒船襲来」に対抗できるか?
ITmedia AI+ 中級 2026年05月28日 約1分
Excelマクロ開発ツール「xlsm_devkit」の進化を解説。AIチャットと連携しコードを外部化する基本に加え、InsertDeleteやMove、多言語対応など追加機能の実践的な活用事例を紹介します。
Tips: Containerを利用したDL分散学習Libraryの開発環境
Zenn AI 上級 2026年05月28日 約1分
GPUスパコン環境でのDeep Learning開発における環境整備のTips集。SingularityやApptainerを活用し、複雑な依存関係やライブラリの衝突を避け、NVIDIA公式環境での動作を保証するための構築手法を解説します。
Claude Code の組込 WebFetch は生 Markdown を返さない。markitdown に乗り換えた話
Zenn LLM 中級 2026年05月28日 約1分
Claude CodeでのWebFetchの代替手段として、mcp-server-fetchとmarkitdownを比較。特にmarkitdownはMCP不要でfetchと同等の結果を得られるため、URL取得の効率的な選択肢となる。
FPGAはどこで使われ、今後どこで伸びるのか ― 制約構造で読む需要マップ
Zenn AI 中級 2026年05月28日 約1分
FPGAの需要は性能のみならず「制約構造」で決まると説く。レイテンシ要求、決定性要求、長期供給、I/O結合、ASIC化不可といった制約に基づき、FPGAが適している領域と今後の展望を技術的視点から整理します。
KijiForgeをAI記事制作とZenn投稿の作業台にしている話
Zenn AI 中級 2026年05月28日 約1分
macOS用制作アプリ「KijiForge」の開発ログ。Markdownでの執筆から、AIによる添削、Zenn投稿に向けたメタデータ生成など、記事制作の効率化を図る機能追加と実装の考え方をまとめました。
AI主導の次世代開発とは? AWS「AI-DLC」ワークショップ参加レポート
Zenn AI 中級 2026年05月28日 約1分
AWSの「AI-DLC」ワークショップの体験レポート。AIネイティブなソフトウェア開発ライフサイクルの構築手法を学び、既存のAI活用の限界と、組織開発の最前線で求められる実践的なアプローチをまとめました。
ガバメントAI「源内」、全府省庁で実証開始 既に約10万人が利用可能
ITmedia AI+ 入門 2026年05月28日 約1分
参院本会議にて、行政用AIシステム「源内」の活用状況が取り上げられました。松本尚デジタル相が答弁原案をAIが作成したことを明かすなど、政府機関の業務効率化に向けた活用が着実に進んでいます。
LLMに大量ファイルを渡してバグ探しさせたら「バグなし」と返ってきた話
Zenn AI 中級 2026年05月28日 約1分
大規模なRustコードベースをLLMに渡しバグ修正を試みた結果の検証記録。Claude OpusとGemini Flashを用いても、自信満々に間違った回答をする事例が発生した経緯と、その教訓をまとめました。
AI革命は産業革命の繰り返しか? 3つの共通点と決定的な違いから考える、これからの働き方
Zenn AI 入門 2026年05月28日 約1分
第四次産業革命とも称される生成AIの普及に伴い、CRE(Customer Reliability Engineer)の業務がどのように変容したかを解説。2名体制での業務効率化やエンジニアへの挑戦という実体験に基づいています。
ノンエンジニアが1日でMCPサーバーを公開するまで — Supabase × Cloudflare Workers × Smithery登録
Zenn AI 中級 2026年05月28日 約1分
ノンエンジニアがClaude Codeを活用し、MCPサーバーを構築した体験談。データベースのデータをAIエージェントから直接検索可能にする構築から公開までの全体像を解説します。
キャラクターを「育てる」ローカルStable Diffusionツール Umaru をリリースした話
Zenn AI 中級 2026年05月28日 約1分
小説執筆ワークスペース「StoryForge(Tsurzure)」に続く第2弾アプリ「Umaru」の開発記録。執筆環境内でキャラクター画像を完結させることを目指した開発コンセプトと、個人開発の意義を解説します。
壁打ちエンジニアリング 5 軸の全体像 — 個人開発者の LLM 活用を構造化する
Zenn LLM 中級 2026年05月28日 約1分
LLMとの壁打ちで時間が溶ける現象の原因を分析。問いの組み立て方が曖昧であることが主要因であり、ログを分析して導き出した「5つの軸」を活用することで、目的を見失わずに効率的な対話を実現する方法を解説する。
DEJIMA バリアント 学習適性分析
Zenn AI 中級 2026年05月27日 約1分
コーディングAIによるカンニングを防いでより正確なプログラミング性能が測定可能なベンチマーク「DeepSWE」
GIGAZINE 上級 2026年05月27日 約1分
ソフトウェア開発に浸透するコーディングAIの性能を正確に測定するため、従来のベンチマークの欠点を改善した「DeepSWE」が登場しました。より精度の高いAI評価が可能になります。