国内AIニュース

AI彼女アプリを作っていて気付いた。変わらない部分があるから、変わっていけた
Zenn AI 入門 2026年08月25日 約1分
AI彼女アプリの開発を通じて、AIの成長とは何かを考察。経験によって選択が変わる学習の仕組みを実装する中で、常に変化し続けるAIが「同じ人」として維持されるための「変わらない本質」の重要性について思索を巡らせる。
写真1枚から動画を作るとき、先に絵コンテを作ると何が変わるのか
Zenn AI 中級 2026年08月25日 約1分
動画編集における「つなぎ」の重要性と、1枚の人物画像から複数のカットを作る際の課題を解説。VideoAIの「スマートショット」機能を用いた、映像生成前の絵コンテ確認ワークフローの有効性を検証する。
話す動画生成UIを入力・生成・承認の3層で考える
Zenn AI 上級 2026年08月25日 約1分
Talking Videoサービスの公開ページを観察し、生成動画の運用フローを考察。動画生成だけでなく、台本修正や権利確認、レビューなど実運用で求められる要件とブラックボックス化された処理プロセスの設計案を提案する。
「100万行コード移行は4年がかり」はもう昔話 Claude Codeで「2週間」に縮める6ステップ/ベストプラクティス
ITmedia AIビジネス 入門 2026年08月25日 約1分
Xiaomiが発表した最新の独自チップ3種およびAI用ミニPC「AI Cube」のプロトタイプに関するニュース。AI分野への本格参入を加速させる同社の動向と、ハードウェア戦略の注目点を短くまとめる。
I Compared Eureka and Plaud for a Month — Here’s Who Should Buy Which
Zenn AI 入門 2026年08月25日 約1分
PlaudとEurekaMindの比較記事。ハードウェア製品として実績のあるPlaudに対し、ホワイトボードの取り込みやタスクリスト生成など、ワークフロー効率で勝る新興のEurekaMindの特徴を簡潔にまとめている。
コードKGに90日分のgit logを入れたら、AIが影響範囲を90秒で出した
Zenn AI 上級 2026年08月25日 約1分
大規模リポジトリにおけるAIの影響範囲調査の遅延問題を、知識グラフ(KG)を活用して解決する実務レシピ。従来の全ファイルスキャンによる非効率さと誤回答を回避し、AIの回答精度と速度を改善する手法。
ローカルLLMは力不足だと思っていた。同じ重みのまま、設定ひとつで83%が100%になった
Zenn LLM 入門 2026年08月25日 約1分
ローカルLLM(Ollama)でエージェントを動かす際のトラブルシューティング記録。ベンチマーク検証というより、個人のマシン環境で発生するエラーや「なぜか動かない」といった設定起因の不具合に焦点を当て、解決のヒントを提示します。
Kimi K3を理解する①──まずは標準Transformerの理解から
Zenn AI 上級 2026年08月25日 約1分
中国Moonshot AIが発表したオープンウェイトモデル「Kimi K3」の解説シリーズ第1弾。KDA、Gated MLA、MoEなど難解な論文用語を整理し、他のクローズドモデルと比較される技術的優位性を紐解く。
AIの修正が終わらないなら、直さずに作り直す
Zenn AI 中級 2026年08月25日 約1分
AIによるコード生成で修正の永久ループに陥る問題を解決する方法を解説。細かな微調整を繰り返すのではなく、要件を一枚のファイルにまとめ直してゼロから再生成させる「やり直し」の有効性を説く。
AIにコードを書かせるほど、エンジニアは「設計」が仕事になる
Zenn AI 中級 2026年08月25日 約1分
Claude Codeなどのコーディングエージェント活用による、開発プロセス変革の紹介。コードを書く時間を削減し、要件定義からテストまでの一連の流れをAIに最適化させることで生産性を最大化する意識を紹介。
敵対的検証をLLMコードレビューで試すと何が起きるのか
Zenn AI 上級 2026年08月25日 約1分
AIコードレビューの精度を向上させる「Adversarial Review」手法を紹介。敵対的検証を行うエージェントと、それを監視する役割を組み合わせることで、検証の質を高める高度な運用フローを解説する。
【Fable 5が議論する】Debianは「LLMが書いたコード」を禁止すべきか — GRの8提案を2つのAIが読む
Zenn AI 中級 2026年08月25日 約1分
Debianプロジェクトにおける「AI生成コードの受け入れ」是非を巡る議論を、2人のAIエージェントの対話形式で解説。OSSガバナンスと技術の交差点で開発者が直面する権利や貢献のあり方について検討する。
「今からロボットを現場投入できないか?」 増えた日本企業からの問い合わせ “頭脳”を作る韓国企業が感じた国内の変化
ITmedia AI+ 中級 2026年08月25日 約1分
守秘義務を負う士業が生成AIを安全に導入するためのガイド。情報をクラウドへ送る際のリスクに対し、禁止や黙認ではなく、事務所として実務上のルールを策定するための考え方や判断基準を整理し、導入のハードルを下げるヒントを提示。