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OpenAIの最新ニュース・動向まとめ。新着から過去の経緯まで、国内外の情報を時系列で確認できます。
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OpenAIがWork Louderと提携し、AIコーディングエージェントを制御するための専用デバイス「Codex Micro」を発表。RGBフィードバック機能やジョイスティックを備える。
GIGAZINE / Tom's Hardware
サイバーセキュリティクラウドのエンジニアが『ソフトウェアアーキテクチャの基礎 第2版』の輪読会を通じて得た学びを共有。社内の活発な勉強会文化の様子と、エンジニアとしての成長記録を語る。
2026年7月16日、SpaceXAI(旧xAI)がAIエージェントアプリ「Grok Build」のオープンソース化を発表。開発者向けにソースコードが公開された。
OpenAIの元CTOが手がけるThinking Machinesが、9750億パラメータを持つ初のオープンウェイトモデルを公開。中国製LLMに対抗する選択肢として注目されている。
Microsoftが営業チームに対し、自社のAIモデルの方が競合他社のモデルよりも効率的でコストパフォーマンスに優れていると売り込むよう指導していることが報じられた。
OpenAIはキーボードメーカーWork Louderと共同開発した、コーディング支援AI「Codex」専用のキーパッド「Codex Micro」を230ドルで発売しました。同社の初のハードウェア製品となります。
Appleとのハードウェア関連の法的な争いが続く中、OpenAIが自社のAIコーディングアプリ向けに最適化されたバックライト付きキーボードを230ドルで発売した。
OpenAIが開発したハードウェアは、かつて噂されたデバイスではなく、プログラミングプラットフォーム「Codex」用のボタン式デバイス「Codex Micro」でした。開発者の作業効率を向上させる目的でリリースされます。
恵比寿のステーキハウス「ピーター・ルーガー」は、年商20億円を達成しながらも、配膳ロボット等のデジタル化に頼らない経営を行っている。効率化よりも顧客体験と職人技の提供を重視し、高単価かつ高品質なサービスで圧倒的な実績を上げている事例である。
20種類のAIにトロッコ問題を計200回問いかけ、倫理観の差異を調査。回答は「引く」が86%と多数派だが、モデルごとに頑固さや揺らぎの違いが見られ、優等生的な答えだけではない個性も浮き彫りになった。
ノーベル賞受賞者のデミス・ハサビス氏が、AIの科学的評価とリスク管理を行う新機関の設立を提言。大手AI企業トップらも賛同し、AI安全性向上の動きが加速している。
OpenAIが2026年7月8日に公開した新しい音声モードにより、従来のトランシーバーのような遅延や違和感が解消された。ChatGPTとの音声対話がより自然で人間らしいものへと進化した背景を解説。
ChatGPTなどのチャット履歴に埋もれがちな「優れたプロンプト」を資産として保存・再利用する方法を紹介。手動管理からワンクリックで挿入する効率化術まで、品質を安定させるためのテクニックを解説する。
OpenAIは、Appleの元デザイナーであるジョニー・アイブ氏のスタートアップ「io」を買収しました。両社は共同で、画面のない自律走行可能なAIスピーカーを開発しており、次世代のAIハードウェアとして期待されています。
GIGAZINE / TechCrunch AI
OpenAIの研究者マイルズ・ワン氏が、AIを活用した創薬スタートアップの立ち上げに向けて出資交渉を行っている。評価額は20億ドルに達する見込みで、AI技術を生命科学分野に応用して画期的な新薬開発を目指す投資家の高い関心が示されている。
OpenAIが「MultiAgentV2」のメッセージを暗号化したことで、開発者から懸念の声が上がっている。エージェントの動作内容がブラックボックス化され、デバッグやシステムの監査が困難になることが主な理由である。
OpenAIは、Appleが提訴した営業秘密の流出に関する訴訟に対し、法的根拠が乏しいとして反論の声明を出しました。両社の間で繰り広げられる知財を巡る対立は、AI業界の注目を集めています。
最新モデル「GPT-5.6 Sol」を利用したユーザーから、警告なしにファイルが削除されるという報告がSNSで相次いでいます。OpenAI側は6月の段階でこの問題を認識し公表していましたが、依然として不具合に懸念の声が上がっています。
OpenAIが初の独自デバイスとして、ChatGPTと対話できるスマートスピーカーを開発中との報道がありました。画面は搭載せず、カメラやセンサーを用いて周囲の環境を認識する機能が備わる見込みです。
SpotifyがPremiumユーザー向けに、AIを活用した対話型アシスタント機能の展開を開始しました。チャットを通じて、新しい音楽やポッドキャスト、オーディオブックをより手軽に発見できるようになります。
AI業界で訴訟が続くOpenAIに対し、新たにAppleが法的措置を取りました。OpenAIのハードウェア戦略が関わる深刻な対立となっており、今後の両社の動向が注目されています。
2026年7月に提供開始されたOpenAIの最新モデル「GPT-5.6」の3ティア構成（Sol・Terra・Luna）や、max推論・4体などの新機能について、公式情報を元に速報でまとめる。
多種多様なコーディングAIモデルが乱立する中で、FableやSol、Terraなどの最新モデルをどのように使い分けるべきか。開発の現場で効率を最大化するためのモデル選定と活用戦略を考察する。
DropboxがChatGPTやGeminiとの連携を拡大。主要なAIプラットフォームを横断して、Dropboxをコンテンツ基盤として活用できる環境を整備する。
アクセンチュアはOpenAIと連携し、AIを実証実験で終わらせず全社変革へと繋げる取り組みを推進。部門横断的な業務プロセス改革を成功させる突破口を探る。
AppleがOpenAIを訴えた裁判で、Appleのシステムへの不正アクセスに関するジョークや、採用面接でAppleのハードウェアを持ち込むよう求めたとされる疑惑など、衝撃的な主張が明らかになった。
GPT-5.6のSol / Terra / Lunaモデル体制におけるOpenClaw設定のトラブルシューティング。サブエージェントへのモデル指定時に生じるCodexとOpenClaw間の非互換問題の原因を特定し、意図通りにエージェントを振り分けるための正しい設定手順を共有する。
AppleがOpenAIを提訴した理由として、機密情報の窃盗やハードウェア試作品の盗撮、採用面接でのApple製品持ち込み強要など、6つの深刻な疑念が挙げられている。
Appleは、同社の機密技術を盗み出したとしてOpenAIを提訴しました。訴状によると、AppleからOpenAIへ転職した従業員が、秘密保持を回避する方法を指南されながら社外へ技術を持ち出したと主張しています。企業間の人材流動における知財流出リスクが改めて浮き彫りとなりました。
テキストから折り紙の展開図を自動生成するAIパイプライン「COrigami」について解説。LLMや強化学習を駆使し、複雑な形状を折るための技術的ステップを分かりやすく紐解きます。
OpenAIはデスクトップ版「ChatGPT Work」およびコーディングエージェント「Codex」において、現在設定されている5時間の利用制限枠を一時的に解除すると発表しました。
AIエージェントのトークン消費量を60-95%削減すると謳うツール「HeadRoom」の検証記事。プロンプト圧縮の仕組みを解説し、実際にインストールして品質を維持しつつコストを削減できるかを確認した報告書。
GIGAZINE / TechCrunch AI / The Verge AI
2026年7月、OpenAIが「サイクルダブルカバー予想」に関するPDFを公開。グラフ理論における未解決問題の証明を巡る動きを、本記事では最新の検証状況とともに解説する。
ChatGPT 5.6で導入された専門的な料理人（エージェント）による分業体制を例に、マルチエージェントシステムがもたらす品質と速度の向上を解説する。
OpenAIが家族や介護者、高齢者を対象としたChatGPTの新機能を開発するため、専門のプロダクトマネージャーを採用することが求人情報から明らかになりました。同社は今後、家庭内での利便性向上に注力する構えです。
AppleがOpenAIに対し、自社の営業秘密を盗用したとして提訴しました。同社は、OpenAIが元従業員らを指導し、機密情報を持ち出させたとしています。両社がAIハードウェア開発で競合する中での対立激化です。
ChatGPT登場から現在まで、フロントエンドエンジニアとして各モデルを実務で追いかけてきた著者の一次情報。AIで下書きし人間が精査する現在の執筆スタイルを通じ、3年半の変化と現場での活用術を振り返る雑談記事。
OpenAIが開発していた実験的な独立型Webブラウザ「Atlas」が、開始から1年未満で終了しました。同社は今後、ブラウザ単体の開発よりも、ワークプレイスの生産性を高めるAIエージェント機能の開発に注力する方針です。
Codexの利用枠を節約するため、GPT-5.5と5.4の使い分けを工夫してきた経験に基づき、新モデル「Terra」の運用を提案。日常実装をTerraに寄せ、Solを温存する最適化について語る。
OpenAIが発表したGPT-5.6の3モデル（Sol/Terra/Luna）の解説。性能ではなく、処理の段階に応じて計算予算を最適化する設計思想の重要性を説き、アプリ開発におけるモデル選択の勘所を紹介しています。
コーディングエージェント用Web取得ツール5種（amenbo、MCP等）を7つの日本語URLで比較検証。大容量データの扱いにおけるトークン消費量を実測し、効率的なデータ取得手法を考察しています。