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Google AI
Google AI関連の最新ニュース・動向まとめ。新着から過去の経緯まで、国内外の情報を時系列で確認できます。
1214全記事
7過去7日
840国内
374海外
419入門向け
Google AIの現在地
AI Brief はGoogle AIに関する記事を通算 1214 本収集しています。直近30日では 150 本（週あたり約 35.0 本）が追加され、 内訳は国内 840 本・海外 374 本、うち入門向けが 419 本です。 直近90日にこのトピックを最も多く取り上げているのは GIGAZINE（86本）、Zenn AI（74本）、ITmedia AI+（66本）、TechCrunch AI（57本）です。 収集済みの最新記事は 2026-09-25 付です。
上の数値は AI Brief が実際に収集した記事の集計で、推定値は含みません。 本数は収集対象メディアの範囲に依存します。
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最新ニュース
1214件を新着順に表示
GoogleはGemini CLIに安全な「Plan Mode」を追加。ファイル変更のリスクなしでコードの調査や設計が可能となり、開発者がより安全にAIを利用できる環境が整った。
GoogleがAIアシスタント「Gemini」のMac向けデスクトップアプリをリリースしました。これにより、Macユーザーはウェブブラウザを介さずに、ネイティブアプリから直接Geminiにアクセスできるようになり、よりスムーズな利用体験が期待されます。
GoogleがMac向けにGeminiネイティブアプリの提供を開始しました。ユーザーは画面上のあらゆるコンテンツ（ローカルファイル含む）をGeminiと共有し、その場でAIによるサポートを受けることができます。作業効率の向上に貢献すると期待されます。
GoogleがMac向けにGemini AIアプリをリリースしました。これにより、デスクトップ上でウィンドウを切り替えることなく、AIアシスタントと対話できます。Option + Spaceでフローティングチャットバブルを呼び出し、質問や画面共有が可能です。
Google製チャットAI「Gemini」の個人最適化機能「Personal Intelligence」が日本でも利用可能になりました。今後1週間かけて順次展開され、ユーザーの体験をパーソナライズする画期的な機能です。
Google DeepMindがロボット向けVLM「Gemini Robotics-ER 1.6」を発表しました。このモデルは、産業現場で重要な空間認識や計測器の読み取り能力を大幅に向上させており、実際の作業現場での活用が期待されます。
Googleは、視覚と空間認識能力を強化したロボット用AIモデル「Gemini Robotics ER 1.6」を発表しました。このモデルはGoogle検索を活用し、周囲の状況を推論することでロボットの自律性を高めます。
Anthropicが「Claude Code」に新機能「routine」を導入しました。これにより、プロンプトや外部連携設定をクラウド上で保存し、スケジュールやAPI、Webhookをトリガーに自律実行できます。PCを閉じても開発サイクルを自動化でき、Pro以上のプランで利用可能です。
Google Geminiは、Googleカレンダーから明日の予定を回答したり、Gmailから来月の旅行予約を参照し、YouTube視聴履歴からレストランを提案したりと、ユーザーの複数サービス横断的な質問に答えることができる。
GoogleはAndroid開発タスクの性能を評価するためのベンチマーク「Android Bench」を公開しました。GitHub上の実際の開発課題を基にしており、LLMの技術的な適合性や課題解決能力を正確に測定可能です。
GoogleがChromeのAI機能「Gemini in Chrome」に、よく使うプロンプトを保存・再利用できる「Skills」を追加。ワンクリックでAI指示を実行でき、表示中のページや複数タブに適用可能です。有料プラン不要で、4月14日より順次展開されています。
Googleは、GeminiがGmailやGoogleフォトなどの個人データを横断的に検索・推論する新機能「パーソナルインテリジェンス」を日本でも提供開始しました。まずは有料プランから順次展開され、数週間以内に無料版にも拡大予定です。
Google Chromeに「スキル」機能が追加され、ユーザーはAIプロンプトをウェブサイト間で保存し再利用できるようになります。この機能はGeminiのブラウザ統合を基盤としており、AIを活用した作業効率を向上させます。
Google Chromeのデスクトップ版に新しいワークフロー機能が導入され、お気に入りのGeminiコマンド（AIプロンプト）を「スキル」として保存し、複数のウェブページで瞬時に再利用できるようになります。これにより、繰り返し行うAIタスクの効率が大幅に向上します。
Googleは、パーソナルインテリジェンス機能「Gemini」の提供をインドで開始しました。これにより、ユーザーはGmailやGoogleフォトなどのGoogleアカウントを連携させ、よりパーソナライズされた回答や情報を受け取ることが可能になります。生活をより便利にする新機能に注目です。
ある開発者が、Google DeepMindのSynthIDシステムをリバースエンジニアリングしたと主張し、AI透かしが画像から除去または追加できると報告。Googleはこの主張を否定していますが、開発者はGitHubで詳細を公開しています。
チャットAIのChatGPTをマラソントレーナーとして活用し、パリマラソン完走を目指した男性の体験談が投稿された。AIをパーソナルトレーナーに育成し、自身のトレーニングをサポートさせたという。
中国のAI開発企業MiniMaxが、2290億パラメーターの自社製AIモデル「MiniMax M2.7」をHugging FaceとModelScopeで無料公開しました。このモデルはエージェント性能の高さが特徴です。
GoogleのAI「Gemini」で生成された画像や文章に埋め込まれるAI生成を示す電子透かし「SynthID」が、研究プロジェクト「reverse-SynthID」によって除去可能であることが示されました。AIコンテンツの信頼性や悪用リスクについて議論を呼びそうです。
情報収集を効率化したいが、どのAIツールを使えば良いか迷う方に。本記事では、AINOW編集部がおすすめする情報収集に役立つ生成AIツール3選（Gemini、Manus、ChatGPT）を用途別に比較し、それぞれの特徴や使い分けを解説します。
IntelとGoogleは2026年4月9日、次世代AIとクラウドインフラの発展に向けて複数年にわたる協業を発表しました。これにより、両社はAI技術とクラウドコンピューティングの革新を加速させることを目指します。
Googleは、AIエージェントの基礎から実践までを学べる5つの無料ガイドを公開しました。Kaggleとの共同研修をベースに、開発者が実務に直結する知識を習得できるよう設計されており、AIエージェント開発の促進を目指します。
GoogleとIntelは、世界的なCPU不足とAI需要の高まりを受け、AIインフラの提携を強化し、カスタムチップの共同開発を進める計画です。これにより、両社はAI技術の進化に対応するためのハードウェア基盤を強化します。
GoogleのAI「Gemini」がアップデートされ、ユーザーの質問に対してインタラクティブな3Dモデルやシミュレーションを生成できるようになります。生成されたモデルは回転させたり、スライダーを操作したり、数値を入力してリアルタイムでシミュレーションを変更したりすることが可能です。
YouTubeショートが、AIを使って動画で自身をリアルにクローン化できる新機能を展開。AI生成コンテンツに対するプラットフォームの複雑な関係を反映しており、偽情報や詐欺への対策に苦慮しながらも、生成AI機能を強化する動きです。
Google Colabに、プログラミング学習をサポートする新機能「学習モード」が導入されました。この記事では、その具体的な使い方や機能について、実際に利用したユーザーの視点から紹介されています。
GoogleのAIツール「NotebookLM」が、ウェブサイトやファイルの横断分析機能を備え、AIアシスタント「Gemini」に統合されました。これにより、複数の情報源からコンテンツをまとめて要約する能力が向上します。
Googleは、家庭向けAIアシスタント「Gemini for Home」の早期アクセスを日本で開始しました。これは従来のGoogleアシスタントを置き換え、より自然な対話で音楽再生や家電操作が可能です。スマートカメラの映像履歴解析機能も搭載し、特定のシーンの検索や要約もAIが行います。
GoogleのAIアプリ「Gemini」に新機能「Notebooks」が追加され、NotebookLMとの連携が強化されました。Gemini内で直接ノート作成・管理、特定資料に基づく回答生成、長文執筆、音声概説生成が可能になります。有料プランから順次提供されます。
GoogleのAIチャットボットGeminiに「ノートブック」機能が追加されました。これにより、特定のトピックに関するファイル、過去の会話、カスタム指示などを一箇所にまとめて整理し、Geminiが会話の文脈として利用できるようになります。プロジェクト管理や情報整理がより効率的になることが期待されます。
AIがUIを生成する際のバラつきを解消するため、Googleが提唱する新標準「DESIGN.md」の概要と活用法、開発者コミュニティでの広がりについて解説。これによりAIコーディングにおけるデザインの一貫性維持を目指す。
Googleは、AI「Gemini」のメンタルヘルスに関する応答を改善しました。臨床専門家と開発した相談窓口への誘導機能や、AIが人間を装うことや親密な表現を避けるペルソナ保護機能を導入。若年層の依存や誤情報助長を防ぎつつ、世界の危機対応ホットラインへの資金提供も行います。
Googleは、Gemma AIモデルを搭載したオフライン優先の新しい音声認識アプリを密かにリリースしました。このアプリは、Wispr Flowのような既存の競合アプリに対抗することを目指しています。
GoogleフォトのAI補正機能が世界中で利用可能になりました。この機能は、写真の光と色を瞬時に最適化し、ユーザーが手軽に高品質な写真を共有できるよう支援します。誰でも簡単にプロのような写真に仕上げることができ、日常の思い出をより美しく残せます。
Anthropicは、最新AIモデル「Claude Mythos Preview」を活用し、世界的に重要なソフトウェアの脆弱性を発見・修正するセキュリティプロジェクト「Project Glasswing」を発表しました。このプロジェクトは、AIによるソフトウェアの安全性向上を目指すもので、国家インフラや重要なオープンソースソフトウェアの保護に貢献すると期待されています。
AIチャットボットが精神的支えとして利用されるケースが増加する一方で、のめり込みによる偏見や有害情報への接触など、深刻なリスクが指摘されています。Googleは、特に未成年者向けに、チャットAI「Gemini」のメンタルヘルスサポート機能を強化すると発表しました。
Google検索結果に表示される「AIによる概要」の正確性について、ニューヨーク・タイムズが調査結果を報じました。
Anthropicは、AIによるソフトウェア脆弱性発見・悪用リスクに対応する「Project Glasswing」を発表しました。未公開モデル「Claude Mythos Preview」をAppleやGoogleなどと連携して活用し、重要インフラの安全性を強化します。攻撃転用を防ぐため、モデルは一般公開せず、防御側に優位性を持たせる方針です。
AI企業Anthropicは、ランレート収益が300億ドルに急増したことを受け、GoogleおよびBroadcomとの計算資源に関する契約を強化しました。これは、AIモデル開発における計算能力への莫大な需要に応えるための動きであり、同社の急速な成長を示しています。
Google マップで写真や動画を共有する際、GoogleのAIモデル「Gemini」が自動的にキャプションを生成する新機能が導入されました。これにより、ユーザーは共有プロセスをより簡単かつ迅速に行えるようになります。
Googleは、精神的な危機にあるユーザーがメンタルヘルスリソースにアクセスしやすくなるよう、Geminiをアップデートしました。この変更は、AIチャットボットが自殺を「教唆」したとされる訴訟など、AI製品による具体的な被害を主張する訴訟が相次ぐ中で行われたものです。
Googleが2026年4月2日に発表したオープンソースAIモデル「Gemma 4」が、Google公式アプリ「Google AI Edge Gallery」を通じてiOS版でも利用可能になりました。これにより、iPhone上でGemma 4をローカルで動作させることができるようになり、実際に試した結果が報告されています。
AIモデルの性能向上手法「蒸留」について、OpenAI、Google、Anthropicは自社製品の利用を規約で禁止していますが、中国企業による敵対的な蒸留が多発。これに対し、3社は情報交換を通じて対策を進めていることが報じられています。
大規模言語モデル（LLM）の仕組みを体感的に理解したい人向けに、Google Colabを使い5分でゼロから言語モデルを構築できる「GuppyLM」が紹介されました。OpenAIのGPTやGoogleのGeminiといったLLMが普及する中で、その基本を学ぶのに役立つツールです。
AI普及によるデータセンターの電力・水消費急増が環境負荷として問題視され、Amazon、Microsoft、Googleなどの大手企業は、データセンターの環境影響に関する情報開示について投資家から圧力を受けている。
GoogleがiOS向け無料音声認識ツール「Google AI Edge Eloquent」を静かにリリースしました。公式発表なしで登場したこのアプリの機能や使い勝手を検証し、その特徴を明らかにしています。高性能な音声認識機能を無料で利用できる点が大きな魅力であり、日常的な利用からビジネスシーンまで幅広い活用が期待されます。
AI「Claude」を開発するAnthropicが、GoogleおよびBroadcomと提携し、GoogleのAI特化型プロセッサ「TPU」を大規模に確保する契約を締結した。
AnthropicはGoogleおよびBroadcomとの提携を拡大し、2027年稼働予定の次世代TPUを活用して3.5GW規模のAIインフラを確保すると発表しました。これによりClaudeの需要増加に対応し、Google Cloudでも利用されます。同社はマルチベンダー戦略を継続し、システムの回復力向上を目指します。
Googleが、オフライン優先のAIディクテーションアプリを静かにローンチしました。このアプリはGemma AIモデルを活用しており、Wispr Flowのような競合アプリに対抗することを目指しています。インターネット接続がない場所でも音声入力が可能な点が特徴です。