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Google AI
Google AI関連の最新ニュース・動向まとめ。新着から過去の経緯まで、国内外の情報を時系列で確認できます。
1214全記事
7過去7日
840国内
374海外
419入門向け
Google AIの現在地
AI Brief はGoogle AIに関する記事を通算 1214 本収集しています。直近30日では 150 本（週あたり約 35.0 本）が追加され、 内訳は国内 840 本・海外 374 本、うち入門向けが 419 本です。 直近90日にこのトピックを最も多く取り上げているのは GIGAZINE（86本）、Zenn AI（74本）、ITmedia AI+（66本）、TechCrunch AI（57本）です。 収集済みの最新記事は 2026-09-25 付です。
上の数値は AI Brief が実際に収集した記事の集計で、推定値は含みません。 本数は収集対象メディアの範囲に依存します。
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最新ニュース
1214件を新着順に表示
GoogleとNVIDIAは「Google Cloud Next」にて、AI推論の大規模コスト削減に向けたハードウェアロードマップを発表しました。NVIDIAの「Vera Rubin NVL72」を搭載した新インスタンスにより、推論コストを最大10分の1に抑えることを目指します。
Google Cloudは、Vertex AIの後継となる「Gemini Enterprise Agent Platform」を発表した。ローコードでのエージェント開発環境を整え、構築から管理、品質評価までを一貫して提供する。企業が高度なAIエージェントを効率的に運用・最適化するための新機能が追加・強化された。
NVIDIAとGoogle Cloudが連携を強化し、次世代AIファクトリー向けに「AI Hypercomputer」を拡張。最大96万基のRubin GPU搭載「A5X」インスタンスが利用可能になり、物理AIや大規模エージェント開発を加速させる。
Google CloudのThomas Kurian CEOが、Appleが2026年中に生成AI「Gemini」を活用した「Siri」を公開予定であることを発表しました。AI技術がApple製品に深く統合されます。
Googleは独自開発のAIプロセッサーTPUの第8世代として、学習特化型の「TPU 8t」と推論特化型の「TPU 8i」を発表しました。AI処理に最適化された次世代チップです。
Google Cloudは年次イベントにて、AIが自律的に行動する「Agentic Enterprise」への移行を発表しました。「Gemini 3.1」等の最新AIモデルや第8世代TPU、セキュリティ強化機能を統合し、インフラからアプリまでAI駆動型の業務環境構築を全面的に支援する戦略を打ち出しています。
Googleは、Workspaceに新たな自動化機能群を導入しました。これらは同社の新しいAIシステム「Workspace Intelligence」によって駆動され、業務効率化を強力にサポートする「社内インターン」のような役割を果たすことが期待されています。
Google AI StudioのAPIキー漏えいにより、Geminiの不正利用による高額請求が発生する事案が報告されました。技術的対策のみならず、企業が取るべきガバナンスの強化策について、専門的な知見から徹底解説します。
Googleが次世代AIチップ「TPU v5」を発表しました。学習用「8t」と推論用「8i」という用途別のアプローチにより、処理能力と電力効率が大幅に向上しています。年内提供予定の最新インフラの性能と特徴をまとめました。
Googleは、従来のバージョンよりも高速かつ低コストな次世代TPUを発表しました。しかし、同社は当面の間、クラウドサービスにおいてNvidiaのチップも引き続き提供していく方針です。AI半導体市場での競争が激化する中、Googleは独自のインフラ強化と他社製品の併用という戦略をとっています。
Googleは企業向けChromeにGeminiを統合し、リサーチやデータ入力などのタスクを自動化する「オートブラウズ」機能を提供します。これにより、従業員の業務効率を劇的に向上させ、反復作業から解放することを目指します。
Googleは、企業向けにGeminiエージェント構築プラットフォームを公開しましたが、これは一般的なビジネスユーザーではなく、IT部門や技術職に特化した設計となっています。専門的なカスタマイズを重視する戦略です。
GoogleのAI議事録作成機能が強化され、Google MeetだけでなくZoomやMicrosoft Teams、さらには対面会議にも対応しました。これまでAndroidのアルファ版ユーザー限定だった対面会議の文字起こし・要約機能がより広範囲で利用可能となり、AIによる会議効率化がさらに進んでいます。
Vertex AIでGA（一般提供）となった「Claude Opus 4.7」の解説。Google Cloud環境で導入するメリットと、アーキテクト視点からの推論能力の進化について、Geminiモデルとの対比を交えて整理する。
Google Cloudは「Google Cloud Next ’26」にて、企業向けAIエージェントの基盤強化を発表しました。推論用TPUからデータ基盤、アプリ運用まで一貫したエコシステムを提供し、AIエージェントの本格的な大規模導入を支援する姿勢を打ち出しました。
Googleは、年次カンファレンスにて同社のクラウドプラットフォームを活用する多数のAIスタートアップ企業を紹介しました。Googleはこれら企業のクラウド移行と技術開発を積極的に支援する姿勢を打ち出しており、今後のAIエコシステムの拡大が期待されます。
Googleマップに生成AIが導入されます。新機能で経路検索や店舗探しはどう変わるのか？ユーザーにとってのメリットと、進化した地図サービスの活用法を分かりやすく解説します。
ミラ・ムラティ氏率いるThinking Machines Labが、Google Cloudと数十億ドル規模の提携を結びました。NVIDIAの最新チップ「GB300」を活用したAIインフラの構築が目的であり、次世代AI開発に向けた両社の戦略的連携が注目されています。
Googleはラスベガスでのイベントにて、AIエージェントの開発から運用・管理までを包括的にサポートする新プラットフォーム「Gemini Enterprise」を発表しました。企業がAIエージェントを効率的に構築・活用するための環境を提供し、業務効率化を強力に支援します。
Googleは「Google Cloud Next 2026」にて、Google CloudやAWS、Azure、各種SaaSなど、クラウド環境を問わずあらゆるデータを統合・管理できる新たなデータ基盤を発表しました。マルチクラウド環境下でのデータ活用を一段とスムーズにします。
TwilioとGemini Live APIを連携し、AIと自動通話が可能なアプリケーションの構築事例を紹介。アーキテクチャや技術スタック（React/Vite等）を解説し、個人の携帯電話を使用した検証過程をまとめている。
GoogleはGemini 3.1 Proを搭載した自律型リサーチエージェント「Deep Research」および上位版「Deep Research Max」を発表。調査の自動化に加え、社内データや金融データとの連携、高度な推論能力による複雑なレポート作成やデータ視覚化をネイティブでサポートします。
Googleは最新モデル「Gemini 3.1 Pro」を基盤とした、自律型AIエージェント「Deep Research Max」を発表。高度なリサーチ能力を備え、複雑な調査タスクを効率的に自動化することが期待されている。
LLMエージェントの失敗をどう検知するか。GPT-4o-miniやClaude Haiku等を用い、LangGraph上のカスタマーサービスエージェントを6つのシナリオで診断した実験結果を共有します。
全自動コーヒーメーカーの故障を機に、生活のルーティンが崩れる危機を体験。メーカー修理に1週間かかるという状況に対し、どう対処したかの記録と教訓をまとめました。
Web黎明期のYahooやGoogleの役割になぞらえ、AIエージェントの世界における情報整理と信頼性判断の必要性を説いています。今後の検索エンジンがどう進化すべきかを論じた考察です。
Claude、OpenAI、GoogleのAI主要3社の動向を2026年4月21日時点で比較。2日間の短期間で大きく変動した総合ランキングと、最新の技術動向を一次・二次ソースから要約。
Chromeに統合された「Gemini in Chrome」の速報。サイドパネルによるマルチタブ横断理解機能が、エンジニアの業務フローをどのように効率化・改善するのかを解説する。
Googleのブラウザ「Chrome」のサイドパネルで、最新のAIモデル「Gemini 3.1」が日本でも利用可能になりました。複数タブの要約や画像編集機能など、生産性を高める新機能が搭載されています。
採用支援プラットフォームを提供するPeopleXは、AI面接中にネットワークトラブルなどで途中退席した場合でも、面接を中断地点から再開できる技術の特許を取得した。この技術により、応募者の利便性向上と採用機会の損失防止が期待される。
Metaの従業員解雇に象徴されるAIによる雇用不安に対し、イーロン・マスク氏は生産性向上による利益を給付金として分配する「ユニバーサル・ハイインカム」を提唱しました。しかし、この構想は専門家やXユーザーから多くの批判を浴びています。
Googleは、ブラウザ「Google Chrome」のアドレスバーから直接Geminiを利用できる機能を、日本を含む新たに7カ国で提供開始しました。対象国は日本、オーストラリア、インドネシア、フィリピン、シンガポール、韓国、ベトナムです。ユーザーはアドレスバーに「@gemini」と入力することで、AIチャットツールを素早く呼び出し、検索や文章作成などのタスクを効率的に実行できるようになります。
2026年現在のAI開発環境における最適解を提示。Gemini 3.1 Pro（設計）、Claude 4.x（実装）、Gemini 3.1 Flash（調査）のハイブリッド構成により、精度とスピードを両立させる運用術を解説します。
2026年4月20日のAI対話ログの要約。AIエージェントの動画編集効率化や行政支援情報を調査。AIによる要約に改ざんリスクが確認されたため、発言の原文掲載は見送る。
Googleはブラウザ「Chrome」でAIを活用する「Gemini in Chrome」の提供を開始しました。サイドパネルから動画要約やサイト比較、メール作成がブラウザを離れずに実行可能となり、作業効率が大幅に向上します。
AIを利用して写真の女性をヌード化したり、顔をポルノ動画に合成したりする「Nudify」アプリが、AppleやGoogleの公式アプリストアで配布されているとTech Transparency Project(TTP)が報告しました。検索システムや広告によってユーザーがこれらの有害アプリに誘導されている実態が明らかになっています。
Colabに統合されたGeminiに、新機能として学習モードとカスタム指示が追加されました。この記事では、これらの新機能を活用しながら、それぞれの機能について詳しく考察しています。Colabユーザーは、Geminiのパーソナライズされた応答により、開発効率の向上が期待できます。
Google Chromeのデスクトップ版AIモードで、リンクをクリックすると、ウェブページがAIモードと並行して表示される新機能が導入されました。これにより、情報を参照しながらAIと対話できるようになります。
Google ChromeのAIモードがアップデートされ、ソースリンクをクリックしても新しいタブを開かず、AIモードとウェブページをサイドバイサイドで表示できるようになりました。これにより、参照情報についてAIに追加質問がしやすくなります。
GoogleのPersonal Intelligence機能により、GeminiはGoogleフォトなどのアプリからデータを取得し、ユーザーに合わせた応答を提供できるようになりました。この機能と画像モデルNano Banana 2を組み合わせることで、ユーザーの個人的なコンテキストに基づいた画像を生成できます。
Googleは2025年に83億件の広告をブロックしましたが、広告主の停止件数は減少しました。この動きは、悪質な広告を個別に特定し、広告主に代わって修正を促すことに焦点を移していることを示唆しています。
Googleは2025年5月に提供開始したAI駆動広告システム「AI Max for Search campaigns」のベータ版を終了し、2026年9月より「動的検索広告(DSA)」「自動作成アセット(ACA)」「ブロードマッチキーワードキャンペーン設定」をAI Maxへ自動アップグレードすると発表しました。広告運用者は今後の変更に備える必要があります。
Cadence Design Systemsは、NvidiaとのAIと物理ベースシミュレーションの統合を強化し、Google Cloudとの新たな連携を発表しました。これにより、ロボットシステムやシステムレベル設計におけるモデリングと展開が加速され、半導体から航空宇宙までの産業に恩恵をもたらします。
Googleは、自然な音声を生成するAIモデル「Gemini 3 Flash TTS」を発表しました。音声タグ機能により、話速や感情を自然言語で制御可能。電子透かし「SynthID」で安全性を確保し、高品質かつ低コストな音声生成で次世代音声アプリ開発を支援します。
Googleが合成音声AI「Gemini 3.1 Flash TTS」を2026年4月15日にリリース。日本語を含む70以上の言語に対応し、感情表現も可能な高品質音声を出力します。無料デモアプリも試せます。