国内AIニュース
Sansanの調査によると、企業は情シス部門のデータメンテナンスに年間平均3.9億円を費やし、半数以上が2025年に業務量が増加すると回答しています。これはデータ管理の負担増大を示唆しています。
東京大学と松尾研究所のチームは、LLMを用いて株式投資戦略を自動改善するシステムを開発しました。フィードバック方法やモデル選択が戦略の質に影響を与えることを実証し、その有用性を検証しています。
CrowdStrikeの報告によると、AIの普及によりサイバー攻撃が高速化し、平均ブレークアウトタイムは29分、最短27秒に短縮されました。AIは攻撃手段となるだけでなく標的にもなり、国家主導のクラウド・エッジ機器への侵入が急増しています。
AI需要増とデータセンター建設による電力需要急増、さらに送配電設備の老朽化という課題に対し、日立と日立エナジーがAIサービス・ソリューション「HMAX Energy」の提供を開始。電力インフラの構造的課題解決を目指し、効率的な運用と安定供給を支援します。
ClaudeのChrome拡張機能に、「ShadowPrompt」というAI不正操作の脆弱性が発見されました。これは設計上の不備とXSS攻撃が組み合わさったもので、閲覧しただけでAIが乗っ取られる可能性があります。
米Anthropicが人的ミスで次世代AIモデル「Claude Mythos」の機密情報を漏洩しました。最高位クラス「Capybara」はOpusを超える性能を持つが、サイバー攻撃悪用のリスクから初期は限定公開される予定です。この漏洩は同社の安全性への信頼を揺るがす事態となっています。
Apple共同創業者のウォズニアック氏がAIの生成物を「完璧すぎて無機質」と評し、ほとんど利用しないと発言。経営幹部の約7割もAI利用が週1時間未満で、著名起業家たちがデジタル依存に警鐘を鳴らし、スクリーン制限や自然との触れ合いを推奨する実態が明らかになりました。
静岡県の町工場コプレックは、社員13人に生成AI教育を実施し、現場主導で業務アプリを開発する体制を構築しました。ホワイトカラーの仕事がAIに代替される中、製造現場でのAI活用による競争構造の変化に対応する取り組みです。
ローカルAIモデルの画像・動画生成におけるVRAM不足問題に対し、ノードベースツール「ComfyUI」が2026年3月にメモリ最適化機能「Dynamic VRAM」をデフォルトで有効化。その仕組みを解説したブログ記事が公開された。これにより、ユーザーはより少ないメモリで生成AIを利用可能になる。
東京都は、データセンターの建設を促し、電力需要の増大や都市計画への影響を管理するため、新たなガイドラインを策定しました。これにより、無秩序な建設を防ぎつつ、デジタルインフラ整備を推進することを目指します。
Metaは2025年11月に画像・動画内のオブジェクト検出AI「SAM 3」を発表し、2026年3月には複数オブジェクト追跡能力を向上させた「SAM 3.1」をリリースしました。このAIは画像認識分野で重要な進歩を示しています。
情報処理推進機構（IPA）は、新たなデジタル人材育成のため、「データマネジメント試験」（仮称）と「プロフェッショナルデジタルスキル試験」（仮称）の導入を検討していると発表しました。これにより、デジタルスキルを可視化し、DX推進を加速させる狙いです。
GitHubのプルリクエストでCopilotを利用した際、開発者が意図しない広告が自動的に挿入される問題が発生したと報告されました。
Microsoft 365 Copilotのリサーチ機能「Researcher」で、2つのAIモデルを同時に実行し、より高品質なレポートを作成する機能のテストが開始されました。
コロプラはAIを社内に浸透させるため、「心理的浸透度モデル」を導入しました。これは、AIに対する社員の心理的な抵抗を可視化し、適切な導入を進めるためのものです。CIOの菅井氏が、このAI推進の取り組みについて語っています。
Metaが開発した「TRIBE v2」は、あらゆる視覚と音に対して人間の脳がどのように反応するかを予測するよう訓練された基盤モデルです。これにより、脳活動の解読や脳とAIの連携の可能性が広がります。
OpenAIの動画生成アプリ「Sora」が、発表から半年後の2026年3月にサービス終了すると告知されました。高額な運営コストが原因と報じられています。
PC常駐AIエージェントシステム「OpenClaw」を簡単に使えるようにする「AutoClaw」が、高性能AI企業Z.aiによって開発されました。これにより、日常業務の効率化が期待されます。
OpenAIが、AIアシスタントClaude Code用のCodexプラグインをリリースしました。これにより、ユーザーはClaude Code内からCodexを呼び出し、コードレビューやタスクの委任といった高度な開発作業を実行できるようになり、開発効率の向上が期待されます。
AppleがAIを活用したコーディング手法「バイブコーディング」に関連するアプリの取り締まりを強化し、一部がApp Storeから削除されたと報じられました。これは、AI技術の利用におけるガイドラインや倫理的な問題へのAppleの姿勢を示すものと考えられます。