国内AIニュース
画面非搭載のスマートバンド「Google Fitbit Air」をレビュー。ハードウェアに画面がない分、重要な役割を果たすiOS/Android対応アプリ「Google Health」の操作性を深掘りします。
スタートアップが避けて通れない反社チェック（コンプライアンスチェック）について解説。資金調達や大手との取引に不可欠なチェックの必要性と、創業期の効率的な進め方を整理する。
おうちラボ構築10年の経験に基づき、初心者におすすめのサービスや構築・管理のポイントを概説。詳細設定ではなく「全体構成」に焦点を当てて情報を共有する。
TypeScriptプロジェクトでLLMにコード修正を依頼する際、型情報を正しく認識できず、推測で誤った修正コードを生成するリスクについて解説。LLMが文脈を誤認するケースを紹介し、TypeScriptの型安全性を維持したままAIを活用するための課題と注意点を提示する。
「プロンプトで読み解くAIエージェント」連載の第9回目。本稿から第2部が開始され、これまでの実行型エージェントとは異なる視点から、実在する3つのAIエージェントOSSを深く読み解く。独自のフレームワークを用いて自作AIエージェントの開発を目指す読者向けの内容。
ブランド可視化ツール「Optyino.ai」が、AIエージェントからダッシュボードデータを直接参照できる「MCP接続」機能を一般公開しました。AI検索時代の可視化を強化します。
OpenRouterで上位に位置していた謎のモデル「Owl Alpha」の正体が、中国Meituanの「LongCat-2.0」であることが判明。1.6兆パラメータの巨大モデルでありながら、Nvidiaのチップを一切使用せずに訓練されたという技術的特異点に注目する。
LenovoがFIFA公式テクノロジーパートナーとして国際大会の運営や分析を支援。異業種間での連携を成功させるためのプロセスと、そのノウハウが他の協業に活かせるヒントを解説します。
ウィルスワクチン開発に関するAIとの対話記録と、筆者がGeminiをメインモデルとして使用する理由についての考察。ユーザーのOS階層に最適化されたモデルではなく、対話を深めるシステムとしてのGeminiの価値を解説する。
VRAM 8GBの自宅PCで、日英対応のRAGを構築した経験談。RAGFlow利用時の日本語変換問題からLlamaIndexでの自作へ至る経緯と、bge-m3やrerankerを活用した構成、詰まりやすいポイントとその回避策を具体的に解説する。
LLMのモデル選定に関する3つの発見を共有。最安モデルが品質的に危険であることや、特定の組み合わせがコストパフォーマンスで最高の結果を出すことを、実測データをもとに分析・報告する。
LLMへの出力形式指定に関する技術的考察。自然言語による曖昧な指示よりも、テンプレート形式を用いた制約の方が一意に定まりやすいことや、会話が長くなるほど制約が希薄化する傾向について分析。
Webページから本文のみを抽出するRust製CLIツール「webgrab」を紹介。curl出力の不要なHTMLに悩むLLMユーザー向けに、設計背景やClaude Codeとの共同開発による実装プロセスを解説する。
MacBook Pro上でOllamaとHermes Agentを常駐運用する続編。環境構築後の自分仕様へのチューニング方法や、2026年7月時点での検証記録を共有し、ローカルAIエージェント活用の知見を深める。
大規模モデルの分散学習における課題と解決策を解説。OOM回避、GPU間通信、並列化戦略など、公式ドキュメントだけでは読み解きにくい分散学習のトラブルシューティングをまとめる。
