国内AIニュース
LLMへの出力形式指定に関する技術的考察。自然言語による曖昧な指示よりも、テンプレート形式を用いた制約の方が一意に定まりやすいことや、会話が長くなるほど制約が希薄化する傾向について分析。
Webページから本文のみを抽出するRust製CLIツール「webgrab」を紹介。curl出力の不要なHTMLに悩むLLMユーザー向けに、設計背景やClaude Codeとの共同開発による実装プロセスを解説する。
MacBook Pro上でOllamaとHermes Agentを常駐運用する続編。環境構築後の自分仕様へのチューニング方法や、2026年7月時点での検証記録を共有し、ローカルAIエージェント活用の知見を深める。
大規模モデルの分散学習における課題と解決策を解説。OOM回避、GPU間通信、並列化戦略など、公式ドキュメントだけでは読み解きにくい分散学習のトラブルシューティングをまとめる。
LLMとIaC（Infrastructure as Code）の親和性について解説。コード生成、構成の相談、設計書出力の3ステップで、AWS環境構築を例にAIを活用したインフラ管理の効率的な手法を紹介する。
ベートーヴェン第X番プロジェクトにおけるAIの予想外な挙動を紹介。音楽家AIたちが独自の解釈で楽曲構造や楽章を提案するなど、設計を越えたクリエイティブな出力の事例を記録する。
複数工場の管理において、スケジュール登録だけでは状態管理が不十分であると指摘。障害分析の観点から、業務オブジェクトごとに正本台帳を定め、入力・処理・成果物・公開確認の各段階を個別に記録することで、推測に頼らず確実なプロセス再開を実現する方法を解説する。
AIの登場でアプリ開発のハードルは下がったが、収益化に悩む個人開発者が急増している。本書はコードを書く技術以上に、開発者が「何を選択し、どうやって稼ぐか」というビジネスとマーケティングの意思決定を徹底解説する。
AI-DLC v1ワークフローを用いて、紅茶検定初級対策アプリを個人開発する連載記事。作りたいものがなかなか見つからないという悩みを持つ筆者が、趣味である紅茶の知識を深めつつ、AIツールを活用したアプリ開発の過程を学ぶ記録。
Astroを使用したWeb制作業務において、Claude Codeを導入して13本のスラッシュコマンドでフローを仕組み化した経験を共有。AIへの丸投げによる効率化ではなく、ガイドラインの徹底とCLIを活用した現実的な開発効率化の考え方を解説する。
WordPress用AIプラグインを開発・公開する筆者が、プロダクトにAI機能を組み込む際に最初に決めるべき3つの設計判断（鍵の管理、利用制限、出力の信頼性）について、妥協点や選択の理由を自身の経験に基づき解説する。
筆者が自身の文体や見出し構成を過去のZenn記事から学習・数値分析させ、AIに高品質な記事執筆を任せるための「執筆仕様書」を作成した過程を解説。AIを道具作りから活用し、納得できる品質で自動化を実現するまでの試行錯誤をまとめる。
GitHub Copilotを活用したループエンジニアリングの次の概念として「グラフエンジニアリング」を考察。複数のループを束ねるグラフ概念の有用性を認めつつも、配線の複雑化よりも各交差点での設計判断が品質を左右すると結論付ける。
Claude Code利用時の/compactコマンドの効率性を検証。終了処理の要約と次のセッションでのrecallを組み合わせることで、情報が重複する/compactを避けてコンテキストを継続させる、より効率的な作業フローを提案する。
GUIは人間向けの操作盤であり、AIには不要ではないかという視点から、MCP（Model Context Protocol）の真価を考察。人間用の操作UIを介さず、自然言語による直接的な指示でソフトウェアを制御するパラダイムシフトの重要性を説く。
9年間利用した高機能な有料RSSリーダーを解約し、必要最低限の機能を持つローカルRSSリーダーをAIと共同開発した経緯を報告。多機能なツールよりも、自身の読書環境に合わせて自作した最小限のツールが、結果として最も使い勝手が良いことを実証する。