国内AIニュース
Googleの「Gemini 3.7 Flash」が注目されています。従来の高速・低コストな特性を維持しつつ、推論能力が飛躍的に向上しました。本記事では、その概要と注目される背景、エンジニアがすぐに試せる具体的な実装方法までを網羅的に解説します。
AIエージェントの永続メモリ運用において、忘却以上に危険なのは「誤った記憶が事実として上書きされること」です。本記事では、実運用で発生した誤情報の誤認識トラブルを事例に、メモリ管理の難しさと適切なデータ更新の重要性を解説します。
Herdrで大量のClaudeを運用する際の混乱を防ぐため、入力プロンプトと会話内容を要約し、サイドバーに表示するスクリプトを紹介。hooksの設定だけで簡単に導入可能です。
ChatGPTのスケジュール機能を活用し、興味のある分野の技術ニュースを毎朝自動収集して要約する「テック朝刊」の作成手法と、GitHubリポジトリへの自動保存方法を解説。
機密情報をクラウドAIに入力できない課題に対し、ローカル環境でllama.cppを利用してLLMを安全に運用する手法をUdemy講座で解説する試み。
CLAUDE.mdで制限を設けてもClaude Codeは一定確率でルールを破るため、制約はテキストではなくフックやdenyなど機構として実装すべきだという知見。
AIエージェントにおける「Skill」の有用性を踏まえつつ、それが思考を固定化するリスクを考察します。熟練者の暗黙知や判断能力をどうAIに組み込むか、Skillだけに頼らない次世代のエージェント構築に必要な枠組みを論じます。
Claude Codeで作成した長文を、OpenAIのCodex CLIでレビューさせた体験記。別モデルでのクロスレビューにより、公開直前の運用事故を防ぐ効果があった事例。
効果的なAI・人間会議における役割設計を解説します。批判派と推進派の二極化には限界があり、独立した評価軸を持つ8つの役を設けること、個別の利害を定義すること、そして「全員一致禁止」等の制約で会議の質を高める手法を論じます。
ChatGPT等のLLMで文字数制限を守らせるには、チャットの指示だけでは不十分です。トークン化の仕組みによるズレを解決するため、生成後にPythonツールを使って正確にカウントし、修正案を生成させる手法を解説します。
ローカルLLMにおけるホットスタンバイやモデル常駐といった用語を整理し、llama-serverを活用した可用性設計の指針を示す。用語の混同を防ぎ、ローカルAIエージェントの安定運用を実現するための技術的視点を解説。
AIにiOSアプリ開発を任せる際のビルド高速化とログ最適化のためのxcodebuildコマンド設定ポイント3選を解説。
Claude Codeの自動実行による機密漏洩や誤操作を防ぐため、実行直前に割り込んで許可・拒否を確認する「PreToolUse」フックの仕組みと改善の歴史。
顧客との「合意」をコード化するツール「Tsumugi」の紹介記事。生成AIが曖昧な要望から生じさせる誤解や推測を防ぎ、合意事項をコンパイルすることで正確な要件定義を実現するアプローチを提唱する。
LLMとのチャット中に発生する「発言者の混同」問題について解説。AIが過去の自身の発言をユーザーの発言であるかのように引用してしまう現象の原因と、エージェントとの対話において発生しやすいコミュニケーションミスを分析する。
Claude Codeでの常時運用を支えるために開発した記憶・人格レイヤー「nenrin」を公開。運用48日で2,000件以上の記憶を蓄積する仕組み。