国内AIニュース
1ヶ月でゼロから開発したマルチエージェント・オーケストレーターOSS「Praxia」を紹介。Apache-2.0ライセンスで公開されたプロジェクトの概要と機能を解説。
Claude Codeを活用し、LLMの量子化（4bit/8bitなど）の仕組みを実機で体験した学習記録。ローカルLLM構築における情報量圧縮の基本を実戦的に解説。
Anthropic社の新モデル「Mythos」が一部日本企業向けに展開されるニュースを紹介。高いコーディング能力と攻撃性能を持つ特異なモデルの概要と影響について。
複数事業を単独で回す経営者が、Claude Codeを役割別に立ち上げ、AI同士を対話させることで業務自動化を実現している実例。AIエージェントを活用した経営判断と実装の効率化を紹介。
Anthropicの「Mythos」が掲げるパラダイムシフトについて、その技術的妥当性を鋭く批判する論考。アーキテクチャの革新性と応用面からの質的不連続性を軸に検証。
LLMの出力における人間との違いを「平均値」ではなく「分布の歪度」に着目して分析。平均的な類似度では見えてこない、LLMと人間の文章生成における潜在的な質的差異を考察する。
記憶が人格形成にどう関わるかという哲学的考察。記憶の連続性が「自分」を定義するなら、記憶が保持されていれば脳が入れ替わっても人格は保たれるのか、という問いに対しClaude Code活用の文脈から思索します。
生成AIの普及に伴い、AIに関連する用語が溢れています。機械学習、ディープラーニング、ニューラルネットワーク、生成AIといった基礎知識を整理し、AIがどのような仕組みで動き、なぜ注目されているのかを解説する初心者向け記事です。
大規模LLM（大規模言語モデル）の複雑なシステムを「電車」に例えて解説。システムプロンプトを「運行規則」とするなど、5つの要素を用いて初心者にも分かりやすい言葉でLLMの裏側の仕組みを説明します。
Claude Codeを個人開発や副業で活用するための実践ガイド。設定からMCP、Subagents、失敗事例ログに至るまで、全7章構成でClaude Codeを使いこなすためのノウハウが詰まっています。
GitHub Copilot CLI v1.0.49でのメモリ効率改善を検証。ベンチマーク結果をもとに、RSS（実メモリ使用量）が大幅に削減された技術的背景と、古いバージョンとの比較をレポートする。
AIが高度化しても、個人が守るべきセキュリティの基本は変わりません。フィッシング対策やパスワード管理など、CISAが推奨する基本行動を中心に、AI時代の攻撃から身を守る7つの方法を解説します。
LangGraphの設計思想である状態機械を解説。実戦で役立つエラー回復パターンやPostgresによる永続化、LangSmithでのコスト可視化など、現場で即使える実装テクニックを紹介。
QAエンジニアが生成AI（Claude）を用いたテスト設計時に直面する「ハルシネーション（誤情報出力）」への対策を解説。最新の論文や調査に基づき、検出手法や緩和策を実務に落とし込むための技術を紹介します。
Claude Code運用のコスト削減に向けた設計ガイド。モデル選定、プロンプトキャッシュ、命令単価チューニングという3つの軸を活用し、月額コストを30%削減するための試算手法と構造的なアプローチを解説します。
プロンプトによる指示（演技）ではなく、Logitsへの直接介入によりAIの出力特性や状態を操作する実験的手法を提案。計算論的神経科学の視点からLLMの新しい制御可能性を探る。
生成AIの利用に伴うリスクと対策を網羅的に整理。各国政府やAI企業の公式見解に基づき、機密管理や権利処理など、適切な監督と制限を前提とした安全な利用のためのガイドラインを解説します。