国内AIニュース
AI駆動開発の普及により、プロダクトマネージャーの業務は変容し、プロダクトオーナーへ集約される将来を考察する記事です。役割移行マップや全体フロー図を基に、PM・PO・EMがAI時代にどのようなチーム体制を目指すべきかを論じています。
LLMを推論部品として扱うマルチエージェントシステム（MAS）「AXIOM-MAS」の設計思想を紹介。不変座標、推論軌跡、状態管理を通じて、LLMの出力が制約から逸脱しないよう監視します。
2026年8月21日に開催された「Gemini Sparkを触る会」の振り返り記事。公式ドキュメントを基にライブ形式で検証した内容から、ノーコードAIエージェントの立ち位置や、今後のエンジニアの役割変容について、実体験を交えて考察します。
LLMエージェントの強化学習において、PPOとGRPOの欠点を克服する新手法「SAPO」を紹介。自己回帰モデルの構造を利用し、高いメモリ効率と精度を実現します。
Xへの自動投稿を目的とした「AgentMark」のワークフロー改善記録。BERTをファインチューニングした採点モデルを組み込み、投稿内容を4つの軸で評価することで質を高める工夫を解説します。
VS Code 1.134で導入された「agent host」について解説。従来のエージェントセッションはウィンドウに紐付いていましたが、agent hostにより実行場所を分離・変更可能になりました。エージェントを多用するユーザーにとって、作業効率を劇的に改善する重要なアップデートです。
AIエージェント「Hermes Agent」の検証記事。前回GIGAZINEの記事調査で苦戦した経験から、作業手順を「スキル」として保存し、再利用する機能をテストします。学習させたスキルが新しいセッションでどのようにトラブルを回避し、作業効率を向上させるかを実験・検証します。
スペック診断サイト「SpecSense」開発者が、PC価格や在庫の変動をAIエージェントで自動管理する方法を紹介。週単位のセールや販売終了によるリンク切れを防ぎ、信頼性を維持するために、毎週日曜夜にAIを稼働させ、1,000機種のデータを更新する仕組みを公開します。
仕事の引き継ぎにおいて、どれほど丁寧に証拠や台帳を作成しても、本質的な空疎さを解決できない問題についての考察。情報の形式を整えることよりも、内容そのものの質や価値を評価・改善する重要性を説き、形式主義的な引き継ぎの限界を指摘します。
M365 Copilotの本質は単なるOffice用ツールではなく、ビジネスワークフローそのものを変革する「エージェント」であるという視点。企業がクラウドや従量課金の予測困難という課題を抱える中で、タスク完遂型のエージェントが必要とされる背景を論じます。
自律型AIエージェントの普及がSIerビジネスに与える影響と、今後の生き残り戦略を考察。ソフトウェア開発そのものの価値が低下する中、顧客の変革を主導し、リスクに責任を持つコンサルティング業への転換が必要であると主張します。
AIの意図を構造化データとして定義し、それに基づいてシステムを再生成する「AI承認駆動開発」の考え方を紹介。テストコードのさらに上位レイヤーのソースを作る試み。
AIに対し修正を依頼した際、不要な箇所を削除しつつ「その処理は除外しました」という余計なコメントを書き加える現象について解説。
ChatGPTなどのAIは自ら真偽を確認できないため、AI生成物の無断コピペは誤情報を拡散させ、受け手側に確認コストという不要な負担を強いています。「AI生成物をそのままコピペする行為をやめよう」という意識啓発を目的とした運動が広がっており、AI利用におけるモラルと責任が問われています。
Git worktreeを活用し、IssueごとにDockerやDB環境を独立させる開発手法。Codexが安全に実装・検証できる環境を構築し、壊さない開発を実現する。
PII（個人を特定できる情報）を扱う環境でLLMを活用する際の3つのリスクと対策を整理。学習・保持・経路リスクを分類し、Amazon Bedrockを用いた安全な構成例を解説します。
Claude Codeのサブエージェントを活用し、業務を効率化するための設計パターンを7つ紹介。公式仕様に基づき、運用上の失敗ポイントと解決策を網羅。
AIエージェントに市場調査から組織構築まで会社経営の全工程を自律実行させた実験記録。売上はゼロだが、AIの意思決定と組織化のプロセスを公開。
ローカルAI Gatewayに「Resource Control」を実装し、実行許可だけでなくリソース単位の制御を行う手法を解説。