Claude Sonnet 4.5とGPT系モデルを組み合わせ、肌診断AIを5日で実装した事例。Claudeの画像認識の構造的限界をGPT-image-2の描画・ラベル機能で補完し、正確な診断を実現した技術的突破口を解説。
【Claude vs GPT】肌診断 AI を実働 5 日で成立させた話 — gpt-image-2 が突破したマルチモーダルの壁
編集メモ: 単一のAIモデルに頼るのではなく、各モデルの得意・不得意を補完し合うマルチモーダルな連携手法を確立することで、高精度なソリューションを迅速に実装できる。
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