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Qwen / Alibaba
Alibaba の Qwen シリーズなどオープンモデル最新動向。新着から過去の経緯まで、国内外の情報を時系列で確認できます。
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資料レビューを自動化した結果、機械判定だけに頼り読解判定を怠ったために重大な事実誤認を見逃した事例を紹介。自動化ツールの落とし穴と運用の教訓を共有する。
AIコーディングにおける設計思想を提案。「獲物(AI)を狙った経路へ誘い仕留める」という狩人的マインドの重要性を説き、プロンプトでの禁止事項記述に頼らず、アーキテクチャから暴走を防ぐべきと主張。
Qwen 3.8 27BでThinkingが長すぎて生成制限に達する問題を、llama.cppの「Per-request reasoning budget」設定で解決した事例。
Qwen3.8-27Bを自宅環境（RX6800/16GB VRAM）で実行した検証記録。Neovimの設定構成調査タスクを用い、自身のハードウェア環境でどのようにモデルが動作するか、構成ツールと推論エンジンの組み合わせでテストした結果。
中国アリババが提供するオープンウェイトAI「Qwen」シリーズが、過去6カ月で30億回ダウンロードを突破しました。この数字は国内外の競合他社を圧倒する規模であり、AI市場におけるシェアの高さを示しています。
Alibabaが開発した27Bパラメータのオープンモデル「Qwen 3.8」が注目を集めています。その性能と、Pythonを用いたローカル環境での実行方法について解説します。
16GBのGPU2枚による27Bモデルの実行検証。推論速度はモデルによって2.4倍に向上する一方、分割実行は遅延を招く可能性も示唆された、実践的なグラボ構成の検証記録です。
Google ColabでLLMを動かすシリーズの第7回。今回はQwen3.8-27BをColab上で検証しました。Pro版ではNF4 4bitでのロードと生成に成功しましたが、無料版のT4環境ではチェックポイントの取得までは可能なものの、4bitモデルの展開には制限があることが判明しました。
Dex Horthy氏が語る「context engineering」の概念と、AIエンジニアの実務におけるトークン制御の重要性を解説。抽象論を排し、LLM開発の実践的な視点を抽出して紹介する記事。
AMDが突如として47.5億ドル（約7,400億円）の資金調達を行うと発表しました。使途については「一般的な企業目的」と述べるに留まり、具体的な投資先や目的は明かされていません。AI需要や競合他社への対抗に向けた動きではないかと憶測を呼んでいますが、公式な説明がないため市場の注目が集まっています。
Alibabaが「Qwen3.8-2.4T-A95B」を公開。OpenAI等の最先端モデルに匹敵する性能を誇り、すでに製品展開も進められている高性能なオープンモデルです。
Alibabaが公開した「Qwen3.8-2.4T-A95B」の技術解説。Day1デプロイの定義見直しや、Maxクラスとしては初となるオープンウェイトモデルの公開について、最新情報をレポートします。
7つのローカルおよびクラウドLLMモデルにReactのドキュメント生成を依頼し、その品質を比較・順位付けした記録。モデルごとの性能差を定量的に可視化しました。
中国のアリババが開発するオープンモデル「Qwen3.8-Max」について、商用利用する大口ユーザーに対し、収益の一部を分配させる新ルールを導入する方針が明らかになりました。オープンモデルの収益化モデルに変化が生じています。
Alibaba Cloudは、複雑なLLMを介さずに技術サポートのチケットを処理することで、対応の迅速化と精度向上を実現しています。すべての解決に大規模モデルを用いるのではなく、適切なタスクに絞ることで、コスト効率とパフォーマンスの両立を図る戦略をとっています。
Alibabaは、次期Qwenモデルの商用利用に対し、収益シェアリングを導入する計画です。サービスとしてモデルを提供し収益を得る大規模企業との商用契約を目指しています。
中国のAI業界で低価格化競争が加速しています。Alibabaは2.4兆パラメータの「Qwen3.8-Max」を発表し、Mixture-of-Experts（MoE）構造で効率化を実現。一方、DeepSeekも推論コストを抑えた「V4-Flash」で注目を集めており、性能とコストの両面で競争が激化しています。
動画制作フローへの「Qwen3.8-Max」導入検証案。自動編集をいきなり目指すのではなく、修正指示の整理など、人間の判断を介する領域からAIを活用すべきという戦略を解説します。
AlibabaのQwenチームが、2兆4000億パラメーターの「Qwen3.8-Max」を発表。テキスト・画像・動画対応のマルチモーダルモデルで、一部ベンチマークでClaude Fable 5を凌駕しています。
ローカルLLM活用でAPIコスト削減を試みた実例を紹介。Mac mini M4 Proでのハイブリッド運用により月480ドルのコスト削減には成功したが、直面した3つの失敗と回避策を共有する。
中国のアリババは、同社史上最大かつ最高性能を謳うAIモデル「Qwen3.8-Max」を公開しました。AnthropicやOpenAIの主要モデルに匹敵する性能を主張しており、AI技術の主導権を巡る米中競争が激化しています。
Moonshot AIがベンチマークでGPT-5.6 Sol等を超えた「Kimi K3」を発表。Alibaba経由で2万個のNVIDIAチップを調達したことが報じられている。
Alibaba Cloudは、AIモデル「Qwen3.8-Max」を8月3日に正式リリースしました。今回の発表に合わせて、来週中にはモデルの重みを公開する計画も明かされており、開発者や研究者にとってモデルの検証や活用がより容易になることが期待されます。
Qwen3.5-9BのGPT-4超えという噂をM1 Max環境で検証。定量評価の困難さを認めつつ、量子化モデルを実機で動かした際の実測値を公開し、モデル検証における評価指標の妥当性とローカル実行環境の実態を解説します。
ローカルLLMは品質が低いという先入観を捨て、Qwen 35Bモデルの性能を7つの質問項目で検証。特定の領域ではGPT-4を上回る活用可能性があることを勝敗マップで示す。
AlibabaのQwenチームが音声合成AI「Qwen-Audio-3.0-TTS」を公開。参考音声とテキストで、任意の声を再現した読み上げが可能です。
AlibabaのAI研究部門「Qwen」が提供する公式サイトのソースコード内に、「hentai」といった不適切なキーワードが大量に含まれていることが発見され、注目を集めています。
Alibabaがリリースした画像生成AI「Qwen-Image-3.0」を解説。小さな文字の生成や細かい質感表現に優れ、Qwen Studioで誰でも無料で試すことが可能です。
Alibabaは次期AIモデル「Qwen3.8」をオープンソースとして公開する予定を発表しました。現在、プレビュー版である「Qwen3.8-Max-Preview」がQwen Studioで利用可能です。
AiderとOllamaを用いてLLMのコーディング性能を比較検証。前回優秀だったモデルに加え、速度と精度のバランスが重要とされる「qwen3:14b」を含め、複雑なタスクにおける実用性を検証する。
Appleは中国市場でのAI展開に向け、AlibabaおよびBaiduとの提携を承認しました。これはAppleのAI戦略における重要なマイルストーンとなります。
NVIDIAのMoEモデル「Nemotron Labs 3 Puzzle 75B-A9B」を検証。推論効率は高いものの、コーディングエージェントとしての実戦投入には課題があることを報告。Qwen系モデルと比較し、Artifactの出力形式やエラー修復能力の観点から現時点での評価を下す。
PC画面の内容を理解して文章を自動入力するスーパーサブAI「IrukaDark」が提供開始。あらゆるアプリ上で文脈に応じた書き込みが可能。
GIGAZINE / TechCrunch AI
ローカルLLM（Ollama + Qwen2.5）のみを使用し、AIエージェントの仕組みを学ぶ1〜2時間のハンズオンを紹介。フレームワークを使わず、LLMとツール呼び出しのループで実装します。
PrismMLが「Bonsai 27B」を発表。270億パラメータのモデルを3.9GBまで圧縮し、スマートフォン上でも性能を維持しつつ動作させる画期的な技術。
米国政府は、中国の通信大手ZTEに対し、制限対象であるNvidia H200 AIチップの購入を許可した。これによりZTEはAlibabaやTencentと同様にHopper技術にアクセス可能となるが、中国国内の規制や調達事情が普及の障壁となる可能性がある。
CursorがGrok 4.5を統合し、コストパフォーマンスの高さで話題に。SNS上の「Fable 5の1/10のコスト」という言説をArtificial Analysisのデータに基づき冷静に分析し、実用性を考察します。
Hermes Agentのバックエンド高速化シリーズ第2回。Qwen3-Coder-30B-A3BからQwen3.6-35B-A3B-Optiqへの移行により、推論の最適化を図る実践的な技術レポートです。
AlibabaはAnthropicのClaude Codeに中国を検出する隠しバックドアが含まれていたとして使用を禁止しました。従業員は自社ツールへの移行を指示されています。
報道によると、中国のIT大手アリババが、Anthropic社のAIツール「Claude Code」をハイリスクなソフトウェアとして指定し、従業員による利用を禁止したことが明らかになりました。
GIGAZINE / TechCrunch AI
LLMへの指示において「条件を説明する」より「型（出力例）を見せる」ほうが高い精度を出すかを実験。語尾や制約条件の遵守率を比較検証し、プロンプト改善の法則を解説。
Ollamaとqwen3:8bを用いて、プロンプト調整と思考モードの効果を検証した実験記録。態度（形式）と頭脳（論理）の改善アプローチの違いと、正解率の変化を数値で解説。
AlibabaのQwenチームが発表した「Qwen-AgentWorld」の解説。行動そのものを訓練するのではなく、環境の反応を学習させることでエージェントの性能を飛躍的に向上させた最新手法を紹介。
レガシーC言語の循環依存リファクタリング計画をLLMで作成するシステムの続編。同じパイプラインを用いて、gpt-oss-120bと拡散型言語モデルであるnvidia/diffusiongemma-26B-A4B-it-NVFP4の出力結果を比較検証する試みです。
高性能モデルと安価なモデルを組み合わせるエージェントコーディングの定石を検証した結果、コスト削減に失敗した事例を紹介。Opusを司令塔にQwen 9Bを実働部隊とした構成が、なぜか単独利用よりも高コストになった要因を分析します。