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NVIDIA
NVIDIA AI関連の最新ニュース・動向まとめ。新着から過去の経緯まで、国内外の情報を時系列で確認できます。
655全記事
10過去7日
333国内
322海外
86入門向け
NVIDIAの現在地
AI Brief はNVIDIAに関する記事を通算 655 本収集しています。直近30日では 106 本（週あたり約 24.7 本）が追加され、 内訳は国内 333 本・海外 322 本、うち入門向けが 86 本です。 直近90日にこのトピックを最も多く取り上げているのは Tom's Hardware（126本）、GIGAZINE（41本）、Zenn LLM（37本）、TechCrunch AI（35本）です。 収集済みの最新記事は 2026-09-25 付です。
上の数値は AI Brief が実際に収集した記事の集計で、推定値は含みません。 本数は収集対象メディアの範囲に依存します。
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最新ニュース
655件を新着順に表示
Nvidiaが支援するアジアのAIデータセンタープロバイダーであるFirmusは、過去6ヶ月間で13億5000万ドルを調達し、評価額が55億ドルに達しました。同社はデータセンター『サウスゲート』の建設を手掛けており、AIインフラの需要増に対応しています。
tiny corpがMac向け外付けGPU(eGPU)ドライバーを開発し、Appleに承認されました。これにより、MacユーザーはUSB4対応eGPUドックを介してNVIDIAやAMDのグラフィックボードを接続し、AIモデル実行に利用できるようになります。
AIサーバーの性能評価を行うMLCommonsが、大規模言語モデルや動画生成モデルの処理速度を測定する推論性能ベンチマークテスト「MLPerf Inference v6.0」の結果を公開しました。NVIDIAやAMDも自社製品の結果を発表しています。
NVIDIAがOpenClaw向け基盤「NemoClaw」を発表。ジェンスン・フアン氏はこれを「パーソナルAIのOS」と位置づけていますが、企業への導入がどのように進むか注目されます。
汎用人工知能(AGI)は人間と同等の知的作業が可能なAIで、AI開発の目標とされています。その定義は曖昧なまま投資が進む中、NVIDIAのジェンスン・フアンCEOがAGI実現を宣言し、議論を呼んでいます。
NvidiaのCEOジェンスン・フアン氏が、Lex Fridmanのポッドキャストで「AGI（汎用人工知能）を達成したと思う」と発言し、議論を呼んでいる。AGIは技術業界や一般社会で近年盛んに議論されている曖昧な概念であり、この発言はAIの現状と将来に関する関心をさらに高めるものだ。
NVIDIAは、産業・医療分野向けにフィジカルAI実用化を加速させる新技術とデータ基盤を発表。ロボット学習やシミュレーション効率化を実現し、開発・検証期間の短縮を目指す。
投資家のAIバブル懸念にもかかわらず、Nvidiaの最新カンファレンスでは、業界関係者の大半はその可能性を懸念していないことが示された。
NVIDIAがAIチップの新型を投入し、アリババが日本市場でAIサービス展開を強化するなど、国内外でAIシフトに向けた大規模投資が活発化しています。これにより、AIインフラの整備と多様なAIサービスの普及が加速すると見られます。
NVIDIAのジェンセン・フアンCEOはGTCカンファレンスで、2027年までにAIチップ販売で1兆ドルを見込み、全企業に「OpenClaw戦略」を提唱。キーノートは長尺で、ロボットのパフォーマンスで締めくくられた。
NVIDIAのジェンセン・フアンCEOはGTCカンファレンスで、2027年までにAIチップ販売で1兆ドルを見込み、「OpenClaw戦略」の必要性を訴えた。キーノートは長丁場で、締めくくりのロボットがマイクを切られるハプニングもあったが、NVIDIAのAI分野での存在感を強く印象付けた。
NVIDIAはGTC 2026で「NVIDIA Agent Toolkit」を発表しました。これは、企業がAIエージェントを導入する際に、データ管理や責任の問題を解決するためのオープンソースのソフトウェアスタックです。ジェンセン・ファン氏が提唱し、企業が制御を失うことなくAIエージェントを安全に活用できるよう支援することを目的としています。
NVIDIAはGTC 2026で、最新AIインフラ基盤「Vera Rubinプラットフォーム」を基盤とする「NVIDIA Space-1 Vera Rubin Module」を発表した。これは、宇宙空間をはじめ、サイズ・重量・電力に制約のある環境向けに開発中のAIモジュールである。
Nvidiaのネットワーキング事業は、チップやゲーム事業ほど注目されないものの、前四半期に110億ドルを稼ぎ出しました。
Nvidiaは、ゲームのライティングやマテリアルをリアルタイムで変更する新技術「DLSS 5」を発表しました。しかし、多くのゲーマーは不満を表明しており、「Resident Evil Requiem」のキャラクターが「yassified（過剰に美化された）」と批判され、ミーム化するなど、発表後の印象は芳しくありません。
Nvidiaは、2018年のリアルタイムレイトレーシング以来の最大の進歩と称する最新アップスケーリング技術「DLSS 5」を発表しました。同社は「ピクセルにフォトリアルな光と素材を吹き込む」と説明していますが、その効果には疑問の声も上がっている模様です。
NVIDIAのAIカンファレンス「GTC 2026」が2026年3月16日に開催され、ジェンスン・フアンCEOがRubin GPUとVera CPUの詳細を発表しました。このうち、Vera CPUの性能ベンチマーク結果は、AIシステム開発を手がけるRedpandaによって公開されています。
2026年3月16日、NVIDIAがAIで映像をアップスケーリングする「DLSS 5」を発表しました。同社はこれを「コンピュータグラフィックスにおけるブレークスルー」と称していますが、公開されたビフォーアフター映像に対しては、加工しすぎるとの指摘が上がっています。
NVIDIA主催のAIカンファレンス「GTC 2026」の基調講演が、現地時間2026年3月16日に実施されました。ジェンスン・フアンCEOが登壇し、次世代AI処理システムの詳細を発表しました。
NVIDIAはGTC 2026で、オープンソースのAIエージェントプラットフォームOpenClaw向けに「NVIDIA NemoClaw」を発表しました。これはNVIDIA NemotronモデルとNVIDIA OpenShellランタイムを単一コマンドで容易に導入できる仕組みを提供。クラウドからRTX搭載PCまで、多様な環境で自律型AIエージェントの安全かつプライベートな運用を可能にするインフラ
米NVIDIAは、宇宙での運用を想定したコンピューティング基盤「NVIDIA Space-1 Vera Rubin Module」を発表しました。人工衛星に搭載可能で、宇宙空間で高度なAI処理を実現できるとしています。
NVIDIAは、エージェンティックAI向け次世代プラットフォーム「Vera Rubin」を発表しました。7種の新チップがフル生産体制に入り、今年後半に提供予定です。新たに推論特化の「Groq 3 LPU」も発表され、「Vera Rubin」と組み合わせることで、既存のBlackwellと比較してスループットが最大35倍向上するとしています。
Nvidiaは、人気のOpenClawを基盤とした、オープンな企業向けAIエージェントプラットフォーム「NemoClaw」を発表しました。
NVIDIAは、AIがゲームフレームからフォトリアルな照明と素材表現をリアルタイム生成する新描画技術「DLSS 5」を発表した。最大4K解像度で動作し、2018年のリアルタイムレイトレーシング以来最大の技術革新とされる。今秋から複数タイトルに実装が始まる予定だ。
Nvidiaのジェンスン・フアンCEOは、同社のチップに対する注文が1兆ドル相当に達すると予想していると述べました。
NVIDIAはGTC 2026で、AIエージェントプラットフォーム「OpenClaw」向けソフトウェアスタック「NemoClaw」を発表した。これは1コマンドでNemotronモデルとOpenShellランタイムをインストールし、プライバシーとセキュリティを担保したまま、AIエージェントを常時稼働できる環境を構築するものだ。
NVIDIAは「GTC 2026」で、新たなAIインフラ基盤「Vera Rubinプラットフォーム」を発表した。これは新アーキテクチャに基づくCPU「Vera」とGPU「Rubin」を核とする。
Nvidiaの新しいDLSS 5は、生成AIと構造化グラフィックスデータを活用し、ビデオゲームをより現実に近づけます。CEOのジェンスン・フアン氏は、この技術が将来的には他の産業にも応用される可能性があると述べています。
NvidiaのGTCは、新製品、提携、コンピューティングの未来像を発表する年次イベント。Huang氏の基調講演では、未来のコンピューティングとAIにおけるNvidiaの役割に焦点が当てられる。
NTT DATAはNVIDIAと提携し、AIを生産規模で拡張できるプラットフォームを発表しました。NVIDIAのGPUコンピューティングとAIソフトウェア（NeMo、NIMなど）を統合したフルスタックAIプラットフォームで、クラウドやエッジ環境での展開が可能です。
Nvidiaの年次イベント「GTC（GPU Technology Conference）」は、新製品発表、提携、コンピューティングの未来に関するビジョンを示す場です。特に、ジェンスン・フアン氏の基調講演では、コンピューティングとAIの未来においてNvidiaが果たす役割に焦点が当てられます。
OpenAIの新しいAIモデル「GPT-5.3-Codex-Spark」は、前モデルに比べてコーディング速度が15倍に向上しました。
AIモデルのトレーニングにおけるH100とBlackwell（GB200 NVL72）を比較。コスト、電力効率、信頼性、パフォーマンスの観点からNVIDIAの提示する数値を深く掘り下げ、実用上の優位性を検証する。
NVIDIAの2027年度第1四半期決算は売上高816億ドルで過去最高を更新。Blackwell世代の量産とAIデータセンター需要が成長を牽引した。同社はAIインフラ企業としての地位を確固たるものにしている。
NVIDIAの2027年度第1四半期決算において、「Gaming and AI PC」セグメントが「Edge Computing」へ統合された。AI戦略がPC単体からエッジコンピューティング全般へとシフトしている兆候。
川崎重工がシリコンバレーにフィジカルAI開発拠点を設立したニュース。NVIDIAやMicrosoftと連携し、AIとロボティクスを融合させた高度なソリューションの社会実装を目指す取り組みについて解説。
ソフトバンクはAIデータセンター向けの「Infrinia AI Cloud OS」搭載サービスを10月に提供開始する。5月25日よりベータ版を先行公開し、グループ会社内での先行利用を開始している。
Microsoft、NVIDIA、Armの共同方針から浮上したNVIDIA製プロセッサ「N1X」発表の可能性を解説。AI PC時代の到来に向け、Windows on Armの課題をGPU技術で解決する展望を考察。
米NVIDIAはCOMPUTEX 2026に先立ち、Windows向けArmベースSoC「RTX Spark」を発表した。FP4精度で1 PFlopsという高い計算性能を実現する次世代のプロセッサとして注目される。
NVIDIAはエージェント型AIに対応する新CPU「Vera」を発表した。GPU依存の従来のAI基盤を見直し、CPUの処理能力を強化することで、データセンター全体の計算効率の最適化を図る。
Microsoftは、NVIDIA RTX Spark搭載の高性能ノートPC「Surface Laptop Ultra」を発表しました。ローカル環境でのAI処理やクリエイティブなタスクに特化した本製品は、AIエージェントが普及する時代におけるWindows PCの次世代の方向性を示す重要なモデルとなります。
NVIDIAは最新のAI向けGPU「Vera Rubin」の量産開始を発表しました。単なるチップ供給にとどまらず、AIファクトリーの設計まで包括的に提供する体制を整え、データセンター構築を強力に支援します。
Power IntegrationsがAIデータセンター向けに、超薄型の補助電源ユニット（PSU）リファレンス設計を発表しました。NVIDIAの800VDC電源アーキテクチャ「Kyber」に対応し、電力効率と実装密度の向上を実現します。
NVIDIAはCOMPUTEX 2026にて、AI・グラフィックス・アプリ統合型のArmベースプロセッサ「RTX Spark（コードネーム：N1x）」を発表。次世代Windows PC向けプラットフォームとして、エージェンティックPC時代の到来を支える役割が期待されています。
NVIDIAは、Windows搭載のデスクトップ型AIスーパーコンピューター「NVIDIA DGX Station for Windows」を発表。2026年第4四半期に発売予定です。
NVIDIAが自律型エージェント向け推論モデル「NVIDIA Nemotron 3 Ultra」を公開。OpenMDW-1.1ライセンスに基づき無償提供され、Hugging Faceなどからダウンロード可能です。
AdobeはNVIDIAとの協業により、Premiere ProのAI処理をRTXグラフィックスカードを用いて2倍高速化しました。クリエイターの編集効率向上に寄与します。
NVIDIAとSK hynixが次世代メモリの開発・供給に関する複数年技術提携を発表したニュース。AI向け高性能メモリの需要拡大を見据えた両社の戦略的連携。