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生成AI
生成AI全般の最新ニュースまとめ。新着から過去の経緯まで、国内外の情報を時系列で確認できます。
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AI動画生成サービス「OmniVideo」のREST API利用方法を解説。タスク作成からポーリングによる成果物の取得まで、cURLやコード例を用いて非同期処理の実装手順を紹介します。
生成AIを「知能の代替」ではなく「思考の増幅器」と捉え、設計力や批判的思考が重要であることを説く。エンジニアに必要なAIエンジニアリングの要諦を論じる。
生成AIの普及に伴い、労働集約型や制度依存型のビジネスモデルを維持する事業者は、競争力の欠如により市場からの淘汰が加速すると予測される。専門性による差別化が、生き残るための鍵となる。
AI導入を成功させるための考え方を提唱。AIそのものよりも、業務構造やログ、権限管理など、AIが適切に動作するための足場を先に設計すべきであると説く。
マルチモーダルLLMを活用した非構造化データ処理の現状と展望。従来の手法と比較して、少ない前処理で現場の画像や音声データを扱う可能性と、実用化に向けた課題を論じる。
AmiVoice APIの話者ダイアライゼーションと生成AIを組み合わせ、会議録から具体的なIssue候補を自動生成する設計メモ。決定事項や未決事項を明確化する手法を解説します。
かつて現実を忠実に捉えることを重視していたAppleだが、WWDC 2026でAIによる強力な画像編集ツールを発表した。ユーザーが手軽に現実を改変できる機能を搭載し、写真の「真実性」よりも創造性を重視する方針へ転換した。
生成AI活用時、社員が機密情報を入力して情報漏洩が起きるリスクがある。本記事では情報漏洩の発生要因、実際の企業事例、企業が講じるべき防衛策、主要ツールでの設定方法をガイドライン形式で解説する。
生成AIで作成したコンテンツの商用利用に関する著作権リスクを解説。著作権フリーという誤解により企業が負う法的リスクを防ぐため、侵害事例の紹介と、安全に活用するための5つの対策を提示する。
CMUとUC Berkeleyの研究論文「Language Models Need Sleep」を解説。AIにおける睡眠とは何か、なぜAIが眠ることで推論性能が向上する可能性があるのかを分かりやすく紐解きます。
xAIが画像から動画を生成するモデル「Grok Imagine 1.5 Preview」を発表しました。複数のAIベンチマークで世界1位と2位を記録するなど、高い性能を実現しています。
RunPod Serverlessを用いて動画生成のコストを劇的に下げる手法。1万円の検証コストを投じて見出した、7秒動画をわずか3円で生成する具体的なノウハウを解説。
AmiVoice APIと生成AIを組み合わせ、音声による開発チケット下書き作成システムを構築する実装メモ。音声をリアルタイムでテキスト化し、生成AIへ渡すまでのワークフローを整理。
Craftin株式会社が、絵コンテのキャプションを入力するだけでAI用のプロンプトへ変換し、画像を生成できるサービス「Craftin 1.0」を6月2日にリリースしました。
LiteLLMから自作Goバイナリに移行して高速化を実現した実践編。go-llm-agentを使用してローカルLLMで検証を行い、質問の仕方による回答精度の変化を明確にします。
LLMの強化学習において、モデル内部の構造を活用する手法「LongAct」を解説。長文脈処理時のQuery/Keyベクトルの大振幅に着目し、スパースな重み更新を行うことで効率的な学習を実現する最新の研究を紹介します。
GPUサーバーを安価にレンタルできる「RunPod Serverless」の使い方ガイド。アカウント作成からエンドポイント作成、Hugging Faceモデルを用いた推論実行までの一連の流れを初心者向けに解説します。
WWDC26にて、iOSやmacOS等の主要OSのアップデート内容が発表されました。AIエージェント化したSiriやApp Store統合、Image PlaygroundなどのAI機能強化が注目されており、GIGAZINEではリアルタイムで情報を速報しました。
SFTデータ作成の先駆けである「Self-Instruct」を解説。AIを用いて人工的にデータを生成する「合成データ」の重要性と、その基礎となったSelf-Instructの仕組みを学び、データ作成の流れを把握します。
AIから最高の出力を引き出すプロンプトエンジニアリングの基本原則。文脈の与え方や具体的なビフォー・アフター例を通じ、業務で使えるプロンプト作成のコツを解説します。
深層学習モデルを効率的に理解するための地図を提示。CNNからMamba、拡散Transformerまで、3つの問いを軸に主要モデルの違いと使い分けを整理します。
マニュアル動画自動生成AI「MANAVO」の開発ログ。PDFや動画からAIが自動でマニュアル動画を生成する本サービスの開発背景と、製造・サービス業などにおけるマニュアルの重要性を紐解きます。
生成AIと量子計算を融合させる実験的アプローチを紹介。LLMの内部アーキテクチャに量子回路レイヤーを組み込み、実際の量子コンピュータを用いてインファレンスを行うハイブリッドモデルの仕組みを解説します。
Ideogramが画像生成AI「Ideogram 4.0」をオープンモデルとして公開しました。ローカル環境で動作し、第三者機関の評価ではGoogleの「Nano Banana Pro」を上回る高い性能を実現しています。
NVIDIAの生成モデルCosmos3-SuperをA100サーバー環境でセットアップした検証記事。製造業の画像・動画生成を行い、他モデルとの性能比較を行う。
AppleはiOS 27にて、「Image Playground」および「Genmoji（ジェン文字）」で使用される画像生成モデルを大幅にアップグレードする計画であることが明らかになりました。
映画監督のマーティン・スコセッシ氏が、AI開発企業であるBlack Forest Labsのアドバイザーに就任したことが発表されました。映像界の巨匠がAI技術にどのような影響を与えるか注目されます。
iPhone 17のスタンバイモードを活用し、撮影した写真が自動で流れる体験を通じて、デジタルフォトフレームとしての新たな価値に気づくエッセイ。単なる画像表示ではなく、過去の記憶を呼び起こすツールとしてのiPhoneの魅力を語る。
AnthropicのIPO（新規株式公開）申請は、生成AIが研究開発段階から安定した企業向けインフラへと成熟したことを示しています。これまで市場が重視してきた高速な反復や計算性能の追求に加え、上場による予測可能な財務と構造的なリリーススケジュールが導入され、企業の購買プロセスに適合した形態へ進化しました。
医療機関における生成AIの活用について解説。カルテや退院サマリーの文書作成効率化など、業務負荷軽減に寄与する事例を紹介。導入時の注意点や情報漏洩対策の重要性まで、現場の実態に即して詳しく解説します。
保険業界における生成AI活用について、6つの業務領域と8つの実例をもとに解説。保険金の査定や顧客対応の効率化、営業支援など、大手生命・損保会社を中心に広がる導入の現状と導入の手順を包括的に紹介します。
医療現場で生成AIを活用する際の法的・技術的ガイドライン。2025年5月の厚生労働省の公式見解を踏まえ、臨床での安全なAI運用に必要な知識をまとめた学習ノート。
生成AIやマルチチャネル化により巧妙化するビジネスメール詐欺への対策を解説。口座変更や至急連絡などの罠を見抜き、防ぐための教育と業務プロセス見直し、さらにメールの入口・内部・出口を多層防御するソリューション活用術を分かりやすく紹介します。
NVIDIAは2026年6月1日、ロボットや自動運転向けのフィジカルAI基盤モデル「Cosmos 3」を発表しました。画像・動画生成モデルが含まれ、オープンモデルとして最高クラスの性能を誇ります。
阿部慎之助氏が長女への暴行容疑で逮捕された。長女がChatGPTに被害を相談し、その助言を受けて児童相談所へ通報したことが発端。生成AIが若者の相談相手として定着し、特に女性層からの信頼が高い実態が浮き彫りとなった。
日常の買い物において生成AIを活用する人が増加しており、全体の24.6％、つまり約4人に1人が利用していることが判明しました。消費者の購買行動に生成AIが浸透し始めています。
QAエンジニアによる生成AI活用連載の第8回。これまで生成AIの文章理解や振る舞い、ハルシネーションの構造、仕様の入力設計など、AIをテスト設計に活用するための理論と実践的な考え方を網羅的に解説してきた全7本の連載内容を振り返る。
生成AIの業務活用が広がる中で、その出力をどう評価すべきかという課題について解説。一見自然で正確に見えるAIの出力に対し、適切に判断を下すための考え方を提示する。
画像生成DSLArrayシリーズと資料圧縮DSLΣシリーズの研究記録。1年間の試行錯誤を通じて、画像生成から情報を構造化・整理するDSLへと発展させた過程と、その基礎編について解説する。
Microsoft 365 Copilot導入における成功と失敗のギャップを分析。単なるIT導入ではなく、業務プロセス・権限設計・組織文化の変革が不可欠であることを説き、成果が出ない組織の「3つの病」を指摘する。
ローカルLLM環境OllamaをPythonアプリケーションに統合する方法を解説。公式ライブラリの使用、OpenAI SDK互換エンドポイントの利用、ストリーミングレスポンスの実装という3つのパターンを取り上げ、実用的なツール開発への道筋を示す。
GitHub Copilotの従量課金対策として、ローカルLLMの導入を検討。WSL2環境下にOllamaを用いて構築した手順と、自身のPCスペックでの動作検証結果について具体的にレポートする。
ByteDanceが2026年2月にリリースした「シーダンス 2」のレビュー記事。画像9枚、動画3本、音声3本など同時入力可能な高い自由度と、高い精度での音声同期能力を具体的に評価している。
Queue株式会社は、生成AIの検索結果に意図したキーワードで引用させるサービス「umoren.ai」を、「Eight EXPO 2026（夏）」にて初出展することを発表しました。AI検索最適化（ASO）への需要が高まる中での注目のサービスです。
2024年問題による物流業界の深刻な人手不足に対し、生成AIの導入が加速しています。本記事では、物流企業における生成AIの具体的な活用事例10選を紹介し、導入のメリットやステップを解説します。
2026年5月に開催された「HUMAN × AI SESSION NAGOYA #1」のレポート。生成AI時代の技術的ノウハウだけでなく、人間がいかに在るべきかを考察したイベントの記録。
