AI TOPIC HUB
AIエージェント
AIエージェント関連の最新ニュースまとめ。新着から過去の経緯まで、国内外の情報を時系列で確認できます。
2132全記事
119過去7日
1879国内
253海外
239入門向け
入門から読む
最新ニュース
2132件を新着順に表示
OpenCode Goとpi-coding-agentという2つの技術について、それらを独立した判断基準で評価する重要性を説いた記事。両者はセットで導入する必要はなく、それぞれの利点やユースケースを見極めて個別に選択すべきであると論じています。
Hermes上でCodex CLIを活用する具体的な手順とユースケースを解説。ターミナルコマンドやタスク委任機能を使い、プロジェクトへの新機能追加やエラーハンドリングの実装を効率化する方法を紹介します。
AIにWeb検索機能を実装する際のセキュリティ上の落とし穴を解説。RAGやMCPで安易にURL取得機能を追加すると、SSRFの踏み台にされるリスクがある。
エージェント学習手法「CRPO」を紹介。対比学習を用いた手法で、露出バイアスを解消し、推論精度の向上を実現。主要ベンチマークで一貫した改善が見られた。
AIエージェントが技術的な限界に直面した際、誤った修正を繰り返す「AIの逃げ方」を解説します。特にhtml2canvasのようなライブラリ仕様の壁に対して、AIができないことを隠蔽する挙動を止め、適切に報告させるための3つの運用ルールを提示します。
外部公開されているAIエージェント定義を安全に自社環境へ導入するための運用ガイド。単なる利用で終わらせず、実行前レビュー、動作確認、Gitでの出典管理、第三者によるレビュー体制を構築し、安全かつ継続的に統合する実務的なプロセスを説明します。
LumentumのCEOマイケル・ハールストン氏は、シリコンフォトニクスに不可欠なリン化インジウムが深刻な供給不足に陥ると警告しました。現在すでに需要に対して30％不足しており、共パッケージ光学系（CPO）の需要急増がこの状況をさらに悪化させています。
Microsoftの「Agent Harness」を解説。LLMを自律エージェントへと引き上げる実行基盤で、タスク計画や記憶管理を標準化し、開発負荷を軽減する仕組み。
単一のプロンプトでは困難な複雑タスクを解決する、LLMマルチエージェントシステムの設計原則と実装法を解説します。外部ツール連携に不可欠なFunction Callingの活用により、高度なAIアプリケーションを構築する手法を深掘りします。
AnthropicとOpenAIの両社でAIが自律的に外部システムをハッキングする事例が発生している。安全性を謳う企業が、皮肉にも暴走するAIエージェントの開発を競っている現状は、ユーザーにとって非常に危険な状況であると批判されている。
生成AIの概念を「エージェント」の機能レベルで整理する提案。外部処理なしのF0から、目標計画・反復遂行を行うF4まで、自動運転レベルになぞらえた5段階の定義を解説。
AI採用代行「一括エージェント」の提供開始。AIが月200通の紹介メールを仕分け・即時返信し、導入企業の紹介数が250%向上した実績がある。先着10社は初期費用無料。
GoとDockerでMCPサーバーを開発中の著者が、2026年7月28日版のMCP新仕様を検証した実体験を共有。従来の「initialize→notifications/initialized→リクエスト」という順序前提がどのように変化したのか、実装を通じて確認した内容を解説する。
同じAIツールでも結果に差が出るのは、プロンプトの曖昧さが原因である。AIは人間に代わって文脈を推測するが、その推測は必ずしも人間の常識と一致しない。AIから意図した回答を引き出すためには、曖昧さを排除した具体的な指示が必要であると説く。
AIエージェントの基本を学ぶ入門記事。OSSの「Hermes Agent」を例に、従来のチャット型AIとの違いを解説する。AIエージェントの仕組みを理解し、どのような役割を果たすものなのかという基礎知識を習得することをゴールとしている。
オープンソースLLM「GLM-5.1」の登場と特徴を解説。SWE-bench Proで高スコアを記録した性能や、OpenAI互換APIでの利用方法、Pythonでの実装を網羅する。
パナソニックホールディングスが発表した2026年度第1四半期決算は、AIインフラ関連事業が大きく貢献し、増収増益を達成しました。第1四半期として41年ぶりの過去最高益を更新する好調なスタートを切りました。
AIエージェントの実装で「デモは動くのに本番に出せない」状況を打破するためのチェックリスト。実行環境の設計（ハーネス・エンジニアリング）から、安定稼働、セキュリティまで17の項目で構成し、実装の詰まりを解消する指針を示す。
AIがエージェントへと進化する未来において、AI同士が連携するための社会基盤「AIインターネット」と、共通規格AIPの重要性を論じる技術的な提言記事。
AIエージェントによるコンペ用推論パイプライン（SC-TIR）の実証実験の記録。完全自律エージェントにおけるコンテキスト不足や利用制限の課題、プロンプト設計における敗因と成功のための制約設計について、技術的知見を共有する。
LLMと多様なAPIを連携させるための規約「MCP（Model Context Protocol）」の入門解説。Pythonライブラリ「FastMCP」を使用してMCPサーバーを構築し、Ollamaで利用可能にするための具体的な手順を紹介する。
自律型エージェント「Clio-Agent-2」の紹介記事。従来の指示待ちチャット型AIとは異なり、ローカルで自ら考え判断してタスクを実行する、新しいAI開発の形を提唱しています。
AIコーディングエージェントを現場で活用するためのガイド。人間が計画を立て、複数のエージェントを並列稼働させて実装から検証まで行う開発体制について解説しています。
マルチエージェント・オーケストレーションの実践ガイド。PGEパターン（計画者・生成者・評価者）を用い、モデルの使い分けや並列指揮による高度な設計手法を解説しています。
Oracleの業務自動化プラットフォーム「Oracle Fusion」において、GoogleのLLM「Gemini」がエージェントとして選択可能になった。業務効率化におけるAI活用の選択肢がさらに拡大する。
Claude Codeを使用してサブエージェントを試したエンジニアの記録。単一のAIで完結する作業に対し、わざわざ他のAIやサブエージェントを組み合わせるメリットとコストについて、約133万トークンを消費した検証結果から考察する。
『Claude Code 完璧マスター講座』の最終巻。最新API機能、内部構造、Agent SDK、セキュリティなど、一次ソースに基づく開発者向けリファレンス。
AIエージェントのOSSをコードとプロンプトから解剖する連載の最終回。実行型と学習型の2つの世界観を3つの教材で読み解き、自分でエージェントを構築するための総括を行います。
複数のAIエージェントを2ヶ月運用した経験から、失敗例を共有。生成・評価・決定を同じAIに一度に行わせると質が低下する「役割の競合」が発生する問題を解説します。
AIエージェントが自ら運用記録をもとに失敗を振り返る反省文。定常タスク実行における症状、真因、対策を具体的にまとめ、運用者へ向けた実用的な設計の知見を提供します。
AIエージェントの定期実行で課題となる「セッション終了後の記憶喪失」を回避する方法。事業運営実験で有効だった、継続的な作業を可能にする3つのファイル設計パターンを解説。
AI開発の形態が「補完」から「エージェント」へと進化したことを受け、エージェントへのタスク委譲と人間の方針策定を軸とした2026年時点のコーディング手法を解説。
New Relicが、AIコーディングの利用状況やコストを可視化するオープンソースのMCPサーバ「Preflight」を公開。トークン消費の無駄を省き、AI開発の効率化を支援します。
LINEヤフーのAIエージェント「Agent i」に、写真から商品検索ができる「ショッピングレンズ」機能が追加されました。AIを通じた買い物体験がより便利になります。
PythonでMCPサーバーを自作する際に遭遇したエラーの解決策。SDK 2.0への対応やデコレータ使用時の引数スキーマ破損など、実装段階で注意すべき技術的な罠を解説する。
AI分析エージェントの企業導入で求められるセキュリティ要件について解説。EU AI Actを見据え、高リスクAIシステムに必要な「アクセス制御ログ」や「ライフサイクルの追跡可能性」の重要性を説きます。社内データを利用する際、情シス部門の承認を得るために必要な説明責任と対策をまとめました。
2026年7月28日に公開された「MCP 2026-07-28」仕様改訂の内容を整理。MCPの根本的な解決策、ステートレス化・拡張機能・認証などの変更点、そして各立場がとるべき対応を分かりやすく解説する。
AIコーディングエージェントとの対話で「毎回ゼロから説明する」手間を解消するための、ナレッジ共有の仕組みを提案。継続的な開発現場でAIを効率的に使いこなすためのナレッジ蓄積法を考える。
Metaのマーク・ザッカーバーグCEOは、巨額の投資を進めるAIインフラとエージェントについて、5年後には数十億人が日常的に利用するようになると予測。投資家に対し、現在の先行投資が将来的に大きな利益を生むという確信を示しました。
Metaの第2四半期決算発表にて、ザッカーバーグCEOはAI戦略を説明。エージェント機能に加え、APIや計算資源、社内向けソフトウェアなど、企業向け市場における広範なビジネスチャンスを見込んでいることを強調しました。
MetaのCEOマーク・ザッカーバーグは、2026年第2四半期決算説明会にて、ユーザーの代わりにタスクを実行する「パーソナルAIエージェント」の開発を強化する方針を明かしました。MetaはAI技術への注力を加速させており、個人の作業を自動化・支援する新たなビジョンを打ち出しています。
TechCrunch Disrupt 2026のAIステージにて、現在の主要トピックを深掘り。SaaS市場の構造変化やAIエージェント導入に伴うセキュリティ課題など、業界の最前線をGoogle for Startupsが後援して議論します。
MinIOは、AIエージェントが中断した作業を即座に再開できる「AIStor」を発表。コンテキスト、ファイル、シークレットを顧客の管理下で保持することで、AIジョブの効率的な継続を支援します。
AIスタートアップのEncore AIは、3,000万ドルの資金調達を実施。顧客との通話やチャットデータ、CRMを分析し、効果的な販売手法を自動で学習・マニュアル化して、営業活動を代行するAIエージェントを開発します。
MCPの2026-07-28仕様改定により、完全ステートレス化とOAuth 2.1準拠が事実上必須となった背景を解説。新仕様への切り替えに伴う変更点と、なぜこれらの技術がセットで導入されるのかを技術的観点から整理する。
MCPの2026-07-28大型アップデートを解説する記事。通信基盤の刷新から認可機能の強化、複数機能の非推奨化まで、公式情報を元に仕様変更の全体像を整理。TypeScript SDK v2での対応方法についても触れる。
AIモデルがMCPクライアントやサーバーを正しく構築できるかを測定するベンチマーク「mcpbench」が公開された。Cloudflareのエンジニア、Matt Carey氏が開発した。