AI TOPIC HUB
AIエージェント
AIエージェント関連の最新ニュースまとめ。新着から過去の経緯まで、国内外の情報を時系列で確認できます。
2132全記事
119過去7日
1879国内
253海外
239入門向け
入門から読む
最新ニュース
2132件を新着順に表示
MCP Memory Server「cpersona」の設計思想を解説したアーカイブ。ベクトル検索やエピソード記憶、Confidence Scoreなど、AIエージェントの記憶制御を全13章で詳解。現行版へつながる基盤設計を学びたいエンジニア向けの技術文書です。
OpenAIがWork Louderと提携し、AIコーディングエージェントを制御するための専用デバイス「Codex Micro」を発表。RGBフィードバック機能やジョイスティックを備える。
GIGAZINE / Tom's Hardware
2026年7月16日、GoogleはパーソナルAIエージェント「Gemini Spark」の日本語展開を開始した。24時間稼働し、自然言語による指示で各種タスクを自動実行する個人最適化されたAIサービスとして提供される。
AIエージェントの標準規格「MCP（Model Context Protocol）」の基礎と、Microsoft Fabric Data Agentを用いた実践的な接続方法を解説。REST APIとの違いなど、初心者の疑問を解消する。
AIエージェントに暗号資産の署名をさせる際のセキュリティリスクと、秘密鍵の漏洩を防ぐための対策を解説。プロンプトインジェクションへの懸念など、実運用上のリスク管理について詳しく議論する。
ランサムウェア攻撃において、人間がキーボードを操作することなくAIが自律的に標的選定から実行までを行う事例が発生。従来の攻撃の前提が崩れた、AI時代のサイバーセキュリティの脅威について報告。
Google発表の「UCP（Universal Commerce Protocol）」について、仕様原文を基にAIエージェントの買い物代行における通信の仕組みを解説。JSON構造やcapability negotiationの詳細を技術的に分析。
Cadenceが発表した「AuraStack」は、AIとHPCを融合させ、プリント基板（PCB）や高度なパッケージング設計を高速化する。低精度AIと高精度シミュレーションを組み合わせることで、設計効率を劇的に向上させるアプローチを示す。
多くの企業が「AIエージェント」を導入しているとしていますが、実際はチャットボットの域を出ていないことが調査で判明しました。AnthropicのClaudeなどが支持を集める一方、真の自動化とコスト制御には課題が残っています。
ローカルLLM（Ollama + Qwen2.5）のみを使用し、AIエージェントの仕組みを学ぶ1〜2時間のハンズオンを紹介。フレームワークを使わず、LLMとツール呼び出しのループで実装します。
SalesforceのAI製品「Agentforce」について、KeyBancのアナリストはデータ品質や完成度の低さを指摘。対照的にSalesforceは史上最速の成長製品と反論しており、市場評価と自社報告のギャップが浮き彫りとなっている。
GodSchedulerの停止処理におけるバグで、タイマーの止め忘れによりインスタンスが無限増殖した問題の原因と対策を解説。設定保存時の処理不備により、停止したはずのプロセスが蘇り多重実行されたトラブルの全容を報告する。
Microsoft FoundryのHosted Agentsが2026年7月に正式公開されたことを解説。SDKの安定版リリースとドキュメントの表記変更という2つの根拠から、GAへの到達を判断する基準と、最新情報の確認方法をまとめる。
AIに社内データベースやAPIを安全に触らせるための設計手法として、MCP（Model Context Protocol）の活用を推奨。直接的な関数呼び出しの危険性を回避し、設計思想と最小限のTypeScript実装例を解説。
AIエージェントに設計・環境・実装を分担させる開発手法において、個別のエージェントに分散した記憶を統合管理するための「共有メモリ層」の設計手法を解説する記事。
「インターネットの父」の一人であるヴィントン・サーフ氏が、インターネット上に存在するAIエージェントを識別するための標準規格の策定に取り組んでいます。AIの安全な活用に向けた重要な動きとして注目されます。
Claude CodeとCodex CLIを併用した開発環境での知見をまとめた記事。CLAUDE.mdの2層構造運用や、スキル・コマンドの管理など5つのつまずきポイントを整理。
LLMエージェントが実行するHTTP APIにおいて、二重実行を防ぐための冪等性（Idempotency）の実装手法を解説する。バックエンドエンジニア向けの内容。
Claude Codeで40本以上のエージェント用スキルを運用して分かった「スキルの壁」を解説。作成したスキルが意図通りに発火しない、効果が測定できない、数が多すぎて把握できないという3つの課題に対し、実務経験に基づく解決策を提示します。
AIエージェントによる開発自動化における「停止条件」の重要性を解説。失敗時のリスクを抑え、実運用で安全かつ効率的にAIを活用するための設計考え方と停止ロジックを整理する。
個人向けAIエージェントの価値は業務効率化ではなく「継続性」にあると提唱する記事。過去の記憶を固定せず、生活の変化に合わせて更新・制御できる適応型エージェントの重要性を説く。
日立製作所がメインフレーム「VOS3」の保守終了を発表。今後はAIエージェントを活用した基幹システムのモダナイゼーション事業へと注力していく方針を打ち出した。
Difyの開発元がリリースしたOSS「Mosoo」を紹介。コーディングエージェントの運用に必要なセッション永続化、サンドボックス管理、使用量計測などを肩代わりする「エージェントのためのバックエンド」。
MCPサーバーを開発し、公式Registryやディレクトリへ登録する方法を解説。登録の具体的な手順や、CLIツールの活用法に加え、ディレクトリ掲載において重要となる「APIキーなしでもtools/listへ応答できること」という実質的な要件について共有します。
OpenAIが「MultiAgentV2」のメッセージを暗号化したことで、開発者から懸念の声が上がっている。エージェントの動作内容がブラックボックス化され、デバッグやシステムの監査が困難になることが主な理由である。
AIエージェントの本番運用で企業が直面するコスト問題。Google Cloudの調査から、ITインフラへの負荷と、コスト増大の要因や抑制のための手掛かりを明らかにする。
AIコーディングエージェントの並列活用が一般的になる中、重要なのはエージェントの性能以上に、タスクの分解単位、並列実行のルール、状態管理の設計といったシステム全体を統括するエンジニアリング能力です。
Claude Codeを長期運用するための、監督役(ハブ)と実働役(スポーク)に分けた自律稼働体制の構築本。障害復旧、コスト配分、人間による承認ゲート設定など、現場の失敗談を交えた実戦的ノウハウです。
AIコーディングエージェント開発における完了基準や証拠管理の課題を解決するため、CLIツール「Project Loop Harness (pcl)」を開発。v0.5.0での運用管理手法を解説する。
Claudeとの会話が長くなると文脈の取りこぼしが発生する問題を解決するため、重い作業を切り出して別Agentに任せる「SubAgent」の手法を紹介する。非エンジニアにも分かりやすく解説したSkill記事の続編。
多種多様なコーディングAIモデルが乱立する中で、FableやSol、Terraなどの最新モデルをどのように使い分けるべきか。開発の現場で効率を最大化するためのモデル選定と活用戦略を考察する。
Claude CodeなどのAIエージェントを業務活用するための実践ガイド。定型業務の効率化を目的とし、コピペで使える20の指示文テンプレートを紹介する。
MCPサーバー構築時に発生する接続トラブルの解決策を解説。ユニットテストは通るのに実際には動作しない原因として、stdout汚染やツールスキーマの不正といった技術的要因を列挙する。
JetBrains AirのReview with Agentを試用し、実装担当とレビュー担当を別エージェントに分離することの有効性を考察。自己レビューでは盲点になりやすい設計前提の甘さを、AIを分業させることで補完できる可能性を提示する。
Officeファイルを直接編集する自律型AIエージェントの開発事例を紹介。Ollamaなど複数モデルに対応し、ReActベースでファイルを読み書きする仕組みと、開発過程で得た知見を解説する。
AIエージェントを単なるチャットボットから、自律的なパートナーへと進化させるための設計原則を解説。システムプロンプトの記述法やツール設計、コンテキスト管理、ワークフロー構築など、実務でAIを最大限に活用するための実践的な手法を網羅しています。
AIエージェント「Hermes」を開発するNous Researchが、少なくとも7,500万ドルの資金調達を実施中であることが判明。Robotが主導し、USVなどの有力投資家が参加する見込みで、評価額は15億ドルに達する。
米DevRevがAIエージェントシステムの性能や安全性を測るベンチマーク「Enterprise Bench」を公開。企業の複雑な環境での動作精度を評価する。
富士通が業務向けマルチAIエージェント基盤「MAAF」を開発しました。会議録画からのシステム自動構成や、運用履歴に基づく自己進化機能を備え、自社AI基盤と連携することで企業全体のAI活用を強力に支援します。
Microsoft Agent Frameworkのオーケストレーションパターン1.0到達を解説。今回は管理者（マネージャー）が複数エージェントを制御する「Group chat」パターンについて説明する。