海外AIニュース
新しい世論調査によると、データセンターをめぐる議論はまだ収束していません。データセンターの騒音、外観、電力消費量などが地域住民に与える影響は大きく、Amazonの倉庫よりも嫌悪感が強いとされています。
元FacebookのAI倫理責任者が設立したMoonbounceは、コンテンツモデレーションポリシーを一貫性のある予測可能なAIの動作に変換するAI制御エンジンを開発しており、1200万ドルの資金を調達しました。同社はAIが特定のコンテンツを生成しないよう、行動を「制限」することで、AIの悪用を防ぐことを目指しています。
Apple創業50周年を記念して、読者投票で「Apple史上最高の製品ベスト50」を決定する企画が実施されました。160万票を超える投票が集まり、他にもAppleの半世紀にわたる歴史を振り返る記事が多数掲載されています。
ユタ州が、AIシステムに精神科薬の処方権限を医師なしで与えることを許可しました。これは同州および国内で2例目の、AIへの臨床権限委譲となります。州当局はコスト削減と医療不足解消を期待していますが、医師たちはシステムの不透明性やリスクを警告しています。
AIノートアプリGranolaは「デフォルトでプライベート」と謳っていますが、実際はリンクを知っていれば誰でもノートを閲覧でき、さらにオプトアウトしない限り内部のAIトレーニングにも利用されます。プライバシー設定を再確認し、必要に応じて変更することをお勧めします。
OpenAIが、シリコンバレーで人気のテック系ポッドキャスト「TBPN」を買収した。TBPNは、OpenAIの最高政治責任者クリス・レハーンの監督下に入るものの、独立した運営を続ける予定。
イーロン・マスクがスペースXのIPOを密かに申請する日が話題となっている。当初は今月20日と予想されていたが、日付が変更された可能性もあり、6月7日がIPO日として注目されている。イーロンのこれまでの行動から、予期せぬ日付変更があることも考慮に入れ、市場の動向が注視されている。
OpenAIが、AI幹部やテクノロジーリーダーを頻繁にインタビューするオンライン番組「TBPN」を買収した。この番組は平日午後2時（太平洋時間）から約3時間生放送され、OpenAIのサム・アルトマンCEOをはじめ、Meta、Microsoft、Palantir、Andreessen Horowitzなどの幹部が過去に出演している。今回の買収は、AI業界におけるOpenAIの影響力をさらに強めるもの
MicrosoftはAI研究グループMAIの設立から半年で、音声のテキスト化、音声生成、画像生成が可能な3つの新しい基盤モデルを発表しました。これにより、AI分野の競合他社に対抗する姿勢を鮮明にしています。
KiloClawは、企業が自律エージェントに対するガバナンスを強化し、シャドーAIを管理するためのツールとして登場しました。企業がLLMのセキュリティに注力する一方で、従業員が公式プロセスを迂回して個人インフラに自律エージェントを導入する「シャドーAI」が問題化しており、KiloClawはこの課題を解決します。
Googleは、Vidsアプリに動画作成用アバターをカスタマイズし、プロンプト（指示）を通じて操作できる機能を追加しました。これにより、ユーザーはより直感的にアバターを動かし、動画コンテンツ制作の幅を広げることが可能になります。
カリフォルニアのスタートアップKintsugiは、過去7年間、音声からうつ病や不安の兆候を検出するAIを開発してきましたが、FDA承認を期限内に得られず、事業を停止し、技術の大部分をオープンソースとして公開することになりました。一部の技術は新たな形で活用される可能性があります。
AIの進化は新たなサイバー攻撃の対象を生み出し、従来のセキュリティでは対応できません。企業はAIが重要な業務に組み込まれるにつれて、多層的な防御戦略が必要です。この記事では、AIシステムを安全に保つための5つのベストプラクティスを紹介しています。
マイクロソフトの初代AI担当CEOであるムスタファ・スレイマンは、大規模な組織再編後、超知能の追求に注力しています。彼は以前からこの役割の準備を進めており、最近公表されたものの、超知能をビジネスに結びつけることに焦点を移しています。
Google Homeアプリの最新アップデートにより、Gemini AIアシスタントを使ったスマートホームの操作が「より自然で信頼性の高いもの」になります。例えば、「海の色の照明」のように抽象的な表現でも、Geminiが意図を理解し、適切な照明を調整できるようになります。
中国は、2030年までの経済、教育、社会、産業の優先事項を定めた第15次五カ年計画を承認しました。この計画では、AIが量子コンピューティングやバイオテクノロジーなどと並び、重要な技術として複数の文脈で言及されており、その導入目標が詳細に示されています。
AIの安全性に関する議論はモデルの学習・監視が中心でしたが、システムが自律化するにつれて、依存するデータへの注目が高まっています。データが断片化、陳腐化、または監視不足の場合、AIシステムの挙動は予測不能になるため、データガバナンスの重要性が増しています。
金融機関が導入するAI技術が、同時に不正行為者によって悪用されるというパラドックスが、Experianのレポートで指摘されています。このレポートは、AIが不正対策と不正利用の両方に用いられる現状を浮き彫りにし、消費者が被る被害額が増加していることを示唆しています。
AI開発企業Anthropicが、流出したソースコードを削除しようとして、誤って数千ものGitHubリポジトリに対して著作権侵害通知を送信し、削除させました。同社幹部は誤りであったことを認め、通知の大部分を撤回しました。
Metaは、建設中のHyperion AIデータセンターの電力供給のため、10基の新しい天然ガス発電所を使用する計画です。これにより、同社の電力消費量が大幅に増加し、特にサウスダコタ州のエネルギー供給に大きな影響を与える可能性があります。