AIの安全性に関する議論はモデルの学習・監視が中心でしたが、システムが自律化するにつれて、依存するデータへの注目が高まっています。データが断片化、陳腐化、または監視不足の場合、AIシステムの挙動は予測不能になるため、データガバナンスの重要性が増しています。