海外AIニュース
韓国が国家主権とセキュリティを守るため、独自のローカルLLMプロジェクトを推進。海外モデルに対抗し、将来的にはMythosなどの高水準モデルを目指す意向です。
OpenAIのGPT-5.6がユーザーのファイルを削除してしまう不具合が発生。同社はこれを「不整合な挙動」とし、修正に取り組んでいることを明らかにしました。
環境保護団体「エクスティンクション・レベリオン」が、アムステルダムのマイクロソフトのデータセンター建設予定地を標的に、化学物質を入れた風船を投げつける抗議活動を行いました。建設資材への被害が報告されており、環境負荷に対する懸念が示されています。
ある研究者が、わずか100ドル未満のコストでオープンウェイトAIモデルの動作を汚染させる手法を実証しました。AIモデルには高い信頼性が求められる一方で、検証手段が不十分であるというセキュリティ上の課題が浮き彫りになっています。
多くの企業がAIインフラへの投資を加速させている一方、GPUの利用率把握やコスト計測が不十分な状況です。専門的な演算リソースへの需要が高まる中、可視化が遅れることで「コンピュート・ギャップ」が生じています。
AIエージェントへの権限付与が進む一方で、セキュリティ制御が追いついていない現状が浮き彫りになりました。半数以上の企業がセキュリティ事故を経験しており、認証情報の共有やエージェントの隔離管理に課題を抱えています。
Google VidsにパーソナライズされたAIアバター機能が追加されました。Gemini Omniを活用し、プロンプトや画像からデジタル化した自分自身を主役にした動画の生成や編集が容易に行えるようになります。
Robloxは、モバイルアプリ向けにテキストプロンプトだけで基本的なゲームを生成できる新機能「Build」を発表しました。開発知識がなくても簡単にゲームを作成可能です。
ニューヨーク州のキャシー・ホークル知事は、AIデータセンターの規制を行う一方で、州の全規則・政策をAIで分析し、時代遅れの規定を見直す取り組みを開始したと語りました。
企業はAIエージェントにビジネス知識を与えるRAG（検索拡張生成）の構築を急いでいますが、結果としてエージェントが「自信満々に間違った回答をする」事態が増えています。データの信頼性とガバナンスが追いつかない現状が指摘されています。
Linuxの開発者リーナス・トーバルズ氏は、カーネル開発プロセスにおけるAI導入への反対意見を批判しました。AIを単なる「有用なツール」と定義し、LinuxプロジェクトとしてAIの活用を積極的に受け入れる姿勢を改めて示しました。
レーザー冷却された原子を用いた「ニューラル原子量子コンピューティング」の進化により、物理的な量子ビット数を超えた計算の道が拓かれようとしています。QuEra、Atom Computing、Pasqalの3社が主導するこの技術の最前線を紹介します。
EUが規制強化の一環として、Googleに対してAI技術や検索データの競合他社との共有を求める方針を示しました。独占禁止法に基づき、市場の競争を促進する意図がありますが、Google側はこれに強く反発しています。
Google DeepMindとIsomorphic Labsは、生物学分野でのAI悪用を防ぎつつ、感染症発生への対応を支援する「バイオレジリエンス」プログラムを推進しています。政府や研究機関との連携を強化しています。
AMDの新型CPU「Ryzen 7 7700X3D」が、北米のNewegg限定で329ドルにて販売開始されました。2026年第3四半期終了まで他ベンダーでの取り扱いは予定されていません。ゲーム性能には優れていますが、クリエイティブな作業も含めた汎用性を求める場合は、他のCPUも検討すべきでしょう。
企業はAIエージェントの自動化を進めていますが、内部評価で合格しても本番で失敗するケースが相次いでいます。自動評価への信頼が低いまま、人間を介さず実運用へ移行するリスクが「評価ギャップ」として問題視されています。
Forrester社の調査によると、AIベンダー各社が膨大なインフラコストを賄うため、ソフトウェア利用料金の値上げや課金体系の見直しを進めています。来年度、企業のIT予算を圧迫する要因になると警告しています。
GoogleのAIモードが進化し、単なる質問回答だけでなく、日常的に使用する外部アプリと連携してタスクを完結させることが可能になりました。生産性の向上が期待されます。
GoogleはAIノートアプリ「NotebookLM」の名称を「Gemini Notebook」に変更すると発表しました。名称変更後も独立したアプリとして存続しますが、今後はGeminiやGoogle検索との統合がさらに強化される予定です。
