企業はAIエージェントにビジネス知識を与えるRAG(検索拡張生成)の構築を急いでいますが、結果としてエージェントが「自信満々に間違った回答をする」事態が増えています。データの信頼性とガバナンスが追いつかない現状が指摘されています。
AIの「コンテキスト・ギャップ」:信頼性と回答精度の課題
The AI context gap: Enterprise AI organizations have a trust problem, not a retrieval problem — and most are still building the fix
編集メモ: RAG導入企業でAIが誤情報を生成する問題が深刻化しており、今後は技術的な導入だけでなく、エージェントに与えるデータの精度を担保するガバナンス構築が実運用成功の鍵となります。
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