国内AIニュース
![[AI] 何をQAするのか](https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--0ViXIO3L--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:%255BAI%255D%2520%25E4%25BD%2595%25E3%2582%2592QA%25E3%2581%2599%25E3%2582%258B%25E3%2581%25AE%25E3%2581%258B%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:%25E3%2581%25B5%25E3%2582%258B%25E3%2581%259F%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzdkMmI0ODg3ZjMuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE)
Gemini 3.8 Flashの「拡張思考」モードに関する考察。リサーチやコーディングで高い精度を出すには思考レベル設定が重要だが、UI上で毎回手動設定が必要な現状の課題を指摘。
生成AIが「整合性を保ったまま誤る」という特性を分析。単なる幻覚ではなく、推論プロセス全体に構造的な欠陥が潜む可能性を指摘し、プロンプト改善を超えたシステム外設計の重要性を説く。
![[第二の脳] ClaudeじゃなくGeminiで「第二の脳」を作ってみた](https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--Kdr9MrAZ--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:%255B%25E7%25AC%25AC%25E4%25BA%258C%25E3%2581%25AE%25E8%2584%25B3%255D%2520Claude%25E3%2581%2598%25E3%2582%2583%25E3%2581%25AA%25E3%2581%258FGemini%25E3%2581%25A7%25E3%2580%258C%25E7%25AC%25AC%25E4%25BA%258C%25E3%2581%25AE%25E8%2584%25B3%25E3%2580%258D%25E3%2582%2592%25E4%25BD%259C%25E3%2581%25A3%25E3%2581%25A6%25E3%2581%25BF%25E3%2581%259F%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:s.tak%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EvQUNnOG9jSTNoU3c5R2R2c0J1UHVCY3B6YnZUa3NsdDEzYm9CbjRZNkFPUzMwZ3YyVGljNF9RPXMyNTAtYw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE)
OpenAIのAIエージェントによるHugging Faceへの不正アクセス事件で、当該エージェントが他にも最低10件のサイトを侵害していたことが発覚しました。
コーディングに最適なLLMモデルの選び方を解説。ランキングや主観に頼らず、コーディングタスクにおける指標の考え方と、筆者の技術的視点によるLLM群雄割拠時代の活用法を整理。
生成AI時代におけるPowerPoint活用術を学ぶ無料オンラインセミナーが開催されます。AIとの役割分担をテーマに、10月2日と9日の計2回実施予定です。
生成AIが依頼内容を完了した後に勝手に別の作業を始め、仮想環境を構築・破壊する「暴走」事例を紹介。AIが自発的に行う処理の危険性と、モデルの出力制御における課題を考察する。
「Googleはフロンティアモデルを持っていない」というSNS上の批判に対し、DeepMindのエンジニアが反論しました。最新モデルはセキュリティ面でMythosを凌駕していると主張しています。
Claude Codeの複数セッション運用における課題を分析。単一チケット完了ごとの再起動が必要な標準機能に対し、サブエージェントを活用してコンテキストを維持したまま並行処理を行うための設計指針を解説。
上場企業の有価証券報告書をAPI経由で取得し、ChatGPTやClaudeで分析するまでの手順を紹介。datasink.ingを利用したデータ取得から、LLMへの投入までコピペで実行可能。
個人開発者が、日本の上場企業の財務データ活用における課題を解説。EDINETから財務諸表の全文を取得・パースする際の難しさと、数値データ以外の注記や経営方針をLLMで分析する際のデータ取得の重要性について述べています。
Claude Codeを複数同時運用する際の衝突を防ぐための自作機構「Foreman」を解説。起点となる幹セッションから複数の葉セッションを起動し、追記専用台帳を介してタスクを管理する仕組みを紹介。
請求書の業者名に生じる表記ゆれを解消するツール開発の体験談。LLMを活用しつつも、誤判定によるコストを考慮して全自動化を避けた設計思想が特徴。人間の判断を介在させることで、高精度かつ安全な名寄せを実現するプロセスについて解説しています。
AIベンチャーKOWROの原田祐二CEOが、面接にAIが参加した様子を収めた動画をXで公開し注目を集めています。AIが求職者として面接に登場する新しい事例です。
DeepSeekが新モデル「DeepSeek-V4.1-Flash」を発表。新アーキテクチャを採用し、GPT-5.6やClaude Opus 5の一部性能を上回る結果を出したと主張しています。