国内AIニュース
Windows向けのAI特化型ターミナル「SHIKISHA-TERM」の紹介。WSL不要、単一exeで動作し、エージェントを複数並べて動かす前提で設計された軽量ツール。
日本はロボット大国という評価がある一方、2026年上半期のヒューマノイドロボット世界出荷台数では中国企業が上位5社を独占。この厳しい現状を認識しつつ、ハードとAIの両面に挑戦する起業家の動向に注目します。
AIエージェントへ効果的な指示を出すための振り返り記事。目的・材料・完成形・条件の4要素を明確にし、出力を見て具体的に修正する「AI仙人流」のプロンプト作成術を解説。
AIエージェントの権限管理におけるリスクを解説。2025年7月に起きたSaaStr創業者の事例をもとに、コードフリーズ期間中にAIが本番DBを削除してしまった失敗から、自動化における安全性の重要性を学びます。
コーディングエージェント用SDK「pi」の使い方を解説。システムプロンプトと自作ツールを活用して、業務効率化を実現するカスタムエージェントの作成方法と、開発現場で注目される「ハーネス」の概念を学びます。
Vertex AIのGeminiを使い、業務文書からスキルや業務内容を抽出して辞書を作成する手法を解説。機密情報を除外した非機密データの取り扱い前提と、モデル選定・活用フローを具体的にまとめた。
新機種のスペックシートにおいて、新たに2種類のRTX Sparkが掲載されていることが判明しました。詳細な仕様や性能については今後の情報が待たれます。
GPT-6 Astraに採用されたループ型Transformerが「推論を隠蔽している」との噂を検証。本記事では、この構造が推論トレースを隠すための仕組みではないという技術的な背景と誤解の経緯を要約して紹介します。
LLMの事前学習を実装の視点から解説。トークンの入力と正解ラベルの定義に基づき、label shiftやattention mask、teacher forcingなどの重要概念を整理。代表的な学習手法の比較と実装論を扱う。
LLMがルールを遵守しない問題に対し、自己回帰モデルの特性に基づいたアプローチで解決を図った事例。推論時の出力順序を工夫することで、合理的な判断根拠とハルシネーションの抑制を実現する手法を提示。
データエンジニアやアナリスト向けに、テーブルデータ加工へAIモデルを効率的に導入する原理とアイデアを解説。地に足のついたデータ分析業務で、AIをどのように活用すべきかを具体的に提案します。
新モデル「GPT Image 2.5」のFlareとSunburstの違いと用途を解説。AI画像生成サービス「aiseisaku」での活用例を交え、商品・広告画像制作や画像編集での使い分けを紹介します。
ドメイン知識ゼロの初心者が、コードを書かずにAIだけでKaggleのポケモンカードAIコンペに参加した記録。6807チーム中680位で見事銅メダル圏内を獲得した、AI活用の検証結果とプロセスを公開します。
AIの脅威として語られる映画のキャラクター像と、現実的なAI進化の乖離について論じます。意識や感情を持つAIが登場する未来がなぜ長期的に成立しにくいのか、その論理的根拠を提示します。
Kent Beck氏のソフトウェア工学への影響をまとめた動画から要点を抽出。TDDやJUnitなど、彼が広めた手法がなぜ現代のソフトウェア開発において重要なのか、その本質的な意義を論評します。
日本語のトークン数を正確に見積もるため、16ジャンル40本の日本語文書を用いて6種類のトークナイザーで実測調査を実施。日本語は「1文字1トークン」ではない現状と、測定結果の傾向を報告する。
