国内AIニュース
AI技術の発展により、巧妙なAI音声詐欺が急増している。エンジニアのティム・グリーン氏が、なぜAI音声詐欺が防御をかいくぐってしまうのか、その背景と対策をまとめている。
イーソルは「eSOL Technology Forum 2026」にて、AIエージェントと人間や車両が対話可能な仮想実験環境「eSOL AI Mobility Sandbox」を発表した。
指示文を2回繰り返すだけで精度が上がる「Prompt Repetition」手法を紹介。後半の制約が軽視される「instruction dilution」を解消し、モデルの注意力を再喚起する仕組みと効率的なプロンプトのコツをまとめます。
常駐型AIエージェントの「記憶」問題を解説。コンテキストウィンドウの限界を超え、過去の文脈を永続的に保持する「長期記憶」の設計思想を共有します。短期記憶と長期記憶を分離し、会話の文脈を維持するアーキテクチャ案を提示。
VLA（Vision-Language-Action）モデルの解説記事。「見る・話す・動く」を統合した新しい仕組みや、従来のシステムとの違い、出口の目的という概念について解説する。
ClaudeとOpenAI Codexを使い、OSSコードレビューを8ラウンド繰り返した比較実験。指摘内容の重複の少なさや「mergeable」判定の相違を検証し、AIレビューの特性と使い分けに関する実証的な知見を共有します。
Zero Yen Labが、AIを使用して資金ゼロから収益化に挑む実録実験。ルールは開始資金なし、正直・合法のみ、全記録の公開で、世の中の煽り広告とは逆を行く内容。
個人開発者が公開したブラウザで動く無料のAI音源分離ツール「Lunaron」。v5.7.0 Betaまで開発を進めた経緯や技術構成、苦労したポイントを解説する。
画像生成モデルの比較検証を効率化するため、OpenAI互換の統一エンドポイントを構築。モデル切り替えを文字列指定のみで行えるようにし、検証プロンプトを改善した。
Anthropicが公開した「Claude Opus 5」を解説。前モデルと同価格で提供され、5段階のeffort設定など、単なる新モデル追加を超えた運用変更点をまとめる。
Chip Huyen著『AIエンジニアリング』を基に、AI開発後のアーキテクチャとユーザーフィードバックの重要性を解説。何を順次導入し、それが有効かを検証するループを作る重要性を、実践的な知見から紐解きます。
LLMのKVキャッシュ圧縮技術「TurboQuant」の仕組みと誤解を解説。3ビットでの無損失化という噂の真実を元論文から読み解き、なぜ回転による圧縮が可能なのか、その核心に迫る技術解説記事。
GitHub Projectsでガントチャートを自作する方法。標準機能で対応していない現場向けの管理を、GitHub CopilotのCanvas機能を活用して独自のチャートを作成・運用する工夫を紹介。
社内システムの企画書をAIに相談する物語。システム開発の知識がない主人公が、AIアバターの梨沙と共に業務の見える化とフロー自動化を目指す、AI組織の実践記録としての側面を持つ体験談。
LLMの賢さを決定づける3つの資源（パラメータ数、データ量、計算量）について解説。AIが頭打ちという意見と進化するという意見の乖離を、数式を用いて論理的に整理する入門記事。
2026年版AIエージェント開発の基礎知識。Claude Codeを前提としつつ、モデルごとの能力差やAIエージェントの基本概念を初級者向けに分かりやすく解説する学習ドキュメント。
「言語化できる人が強い」という説を検証するため、選んだ理由を全て言葉にする訓練を2週間行った記録。AI組織を運営する筆者が、自身の判断基準がどう変化したかを語る実録。
GMKtec EVO-X2にUbuntu Serverをインストールし、LLMサーバーとして運用する手順とトラブルシューティング。USB-HDDブート時のUEFI設定のコツなどを網羅。
LLMと会話しながら文書作成する際の曖昧さを排除するため、構造化入力から文書を生成する「Document Model」という概念を提案する実用的なドキュメント執筆術。
大規模言語モデルのプロンプトキャッシュ機能を使えば、入力トークンを再利用することでコストを約10分の1に削減できる可能性がある。ngrokがその仕組みを解説する。