国内AIニュース
生成AIパスポート試験でも重要な「機械学習」の基礎知識。明示的なルール記述なしにデータから法則を学ぶ機械学習の定義や、AI・ディープラーニングとの関連性について整理します。
Function Callingの呼び出し成功率を高めるためのスキーマ設計ガイド。OpenAI・Claude・Geminiに対応した共通パターンや、description、enum、required設計の重要性、さらにツール数増加時の最適化手法を網羅的に解説します。
2026年6月の主要AIモデルによる「自律エージェント」機能実装を受け、Pythonを用いたエージェント構築の最小構成パターンをプロバイダ非依存の設計手法として解説します。
自作アプリを用いたセキュリティ攻撃の実演を通じ、SQLインジェクションなどバラバラに見える攻撃手法の根底に共通する「一つの正体」について考察するセキュリティ解説記事です。
Claude Codeでのハーネス設計シリーズ。モデルルーティングの重要性を解説。複雑なタスクにおいて、適切なモデルを選択するための設計思想や、Evaluatorエージェントを活用した効率的な開発手法について考察する。
AIエージェントへの作業依頼中、完了確認の手間が脳のリソースを奪う課題を解決するサービス「piko」を公開。AIエージェントからLINEへ通知を送る仕組みで、5分で導入できる効率化ツールを紹介する。
Antigravity 2.0上でClaude Sonnet 4.6(Thinking)を使い、内部構造を調査したレポート。LLMの入出力をテキストベースのコンテキストとして捉え、その構造や仕組みを考察する。
AI業界の価格競争激化と、それによる信頼性の課題について。中国勢の低価格モデル攻勢により、OpenAIやAnthropicが直面する収益と信頼性の矛盾した命題を解説。業界の今後の展望と、値下げ合戦の裏側で何が起きているかを探ります。
コーディングをAIに任せる中で起きた「パンくずリストの二重表示」という同じバグに3回遭遇した体験談。AIのせいだと決めつけず、自身のプロンプトや前提を見直すことの重要性を説く。
eurekalabo.comの連載「なぜEuthopiaを作ったのか」の転載。AIを活用したバイブコーディングの体験について、頭の中のアイデアが短時間で実アプリとしてブラウザで動き出す時の高揚感と開発のあり方に触れる。
AWSは、AIエージェントやコーディングアシスタントがAWS全サービスへ認証付きで安全にアクセスできる「AWS MCP Server」の一般提供を開始しました。開発効率とセキュリティの向上を両立します。
ライブラリの代替品や関連ツールを探す際、キーワード検索では限界がある課題を解決するためのツール開発。起点となるリポジトリを指定し、関連性の高いツールを抽出・比較する手法を提案する。
AIに個人PDCAを任せすぎた結果生じる「AI疲れ」について考察。AIによる過度な最適化と管理が個人に与える精神的な負荷を分析し、AIと長く付き合うための管理のあり方を提示する。
Claudeエージェントを使い、12本の無料開発者ツールを自動構築した実験「devnestio」の事例。人間がアイデアを出しエージェントが実装する開発体制と、オープンなプロジェクト運営の知見を共有する。
LangGraphにおけるLLMの並列実行制御において、プロセス内だけでなくサービス全体（RPM/ITPM）のリクエスト制限を管理する方法を解説。分散環境やスケーラブルな構成でのAPI呼び出し最適化を目指す。
AI機能付きWebアプリにおけるAPIキー露出事故を防ぐ方法。環境変数やフロントエンドでのキー管理、ビルド時の仕組みなど、3層の境界固定構成によるセキュリティ強化策を解説する。
Claude CodeからCodexへ環境を移行した際の知見を整理。個別のコマンドやプロンプトの移行ではなく、達成したい運用のCapability（能力）単位で整理・構築することでスムーズな移行を実現したプロセスを解説する。
資金管理術「ケリー基準」導入による資産毀損を受け、モデルスコアを真の的中確率へ変換する確率校正（Calibration）の実装を解説。校正プロセスのリークを防ぐための検証データ3分割隔離戦略についても詳述する。
筆者が2025年末から関心を持つ「スペック駆動開発（SDD）」の探求記録。Spec Kitの使用経験から始まり、現在はAWSのAI-DLC活用を通じて、人間による労働とエラーを削減する開発手法の可能性を探る試みについて紹介しています。