資金管理術「ケリー基準」導入による資産毀損を受け、モデルスコアを真の的中確率へ変換する確率校正(Calibration)の実装を解説。校正プロセスのリークを防ぐための検証データ3分割隔離戦略についても詳述する。
競馬AI開発記録 #20 「確率の物差し」を校正する:3分割物理隔離と保序回帰(Isotonic Regression)
編集メモ: AI予測モデルの信頼性を高めるために、統計的手法による確率校正とデータの厳密な分離が、分析精度の向上と過学習リスクの回避に不可欠であることを学ぶ。