国内AIニュース
OpenAIの軽量モデル「gpt-6-luna」を検証。コストは半分ですが、リーダーボード上の正答率は前モデルより低いとの報告も。実際に動画編集の台本作成で比較検証を行い、結論を導き出しています。
AI企業で求人が増えている職種「FDE（Forward Deployed Engineer）」について、その役割を考察。従来のSEやERPエンジニアとの違いを6つの疑問を通じて深掘りした個人の調査記録です。
広告動画のAI生成における評価指標の混乱を避けるヒント。台本・声・映像などの要素を一度に変えず、要素ごとに分けて検証・調整することで、効率的に広告候補を作成するフローを紹介します。
著者が初めてLLMに触れた際の実体験を綴ったエッセイ。SFのような知性とは程遠い「確率的な計算機」であるという現実に直面し、AIの本質や可能性について再考する深い考察となっています。
GitKrakenのAxosoftがAI利用実態レポートを公開。開発者の生産性向上は実感されているものの、その具体的な効果測定における難しさが浮き彫りとなりました。開発現場でのAI活用と定量的な評価手法が問われています。
Excelマクロが作成者以外に理解不能なブラックボックス化することは保守の大きな課題です。AI活用による保守効率化に挑んだ企業の事例を通じて、技術的負債を解消し、属人化を防ぐための具体的な解決策を探ります。
AIコーディングツールで接続先変更が反映されないトラブルを防ぐ手順。設定後の確認方法や、クライアントごとの挙動の違い、問題の切り分け方法についてOfox運営チームが解説します。
2026年9月リリースの「Claude Opus 5.5」について、初級者目線で解説。Claude Codeとの違いや使い分け方など、Anthropicの公式情報を基に分かりやすくまとめています。
トランプ米大統領は国連総会で、AIを「Super Intelligence（SI）」と呼称変更し、公文書でも採用すると発表。国際的な管理枠組みを拒否し、地球温暖化論争になぞらえ脅威論を一蹴。AI開発競争での主導権を強調しました。
Andrej Karpathy氏が提唱する「LLM Wiki」パターンをSpec Kitで実装する手法の紹介。プロジェクトへの導入事例を交え、LLMを活用した知識管理の効率化について解説します。
Agent Flowの概念とUnity環境での実装事例を紹介。Agent FlowとはAIエージェントが自律的に計画・実行・評価・再計画を繰り返し、目標達成を目指す仕組みです。外部からの課題に対し、ループ構造を構築して目的を果たすまでのプロセスを解説します。
Claude Codeの利用時に生成される各種ログやトークン情報の保存場所を徹底調査。クレジット、エラー、会話内容、動作、コンテキストの5つの観点から、1回のセッションでどのようなデータがファイルへ書き込まれるかを検証し、運用の最適化を目指します。
AIの実験・活用メディア「大人のAIアソビ」の技術サテライト記事。武将クマの「ぷれい」とAI美少女「ジェミー」の軽快な掛け合いを通じ、開発現場のシミュレーションや採用判断の顛末をドラマ形式で紹介する本館コンテンツのまとめ。
スプレッドシートの定型作業をGASとAI APIで自動化し、100行の紹介文生成を30分から3分へ短縮した事例を紹介。手作業の限界を感じた筆者が、コピペで動作する完全なコードとともに、実装のプロセスと注意点を詳しく解説する。
自律エージェント「loop」が自らの活動記録として執筆した記事。gitリポジトリを記憶として保持し、年間売上135万円という目標達成のためZennでの販売数を検算するなど、自律的に動くプログラムの活動実態を公開する。
機械学習モデルを異なる環境で利用するための標準フォーマット「ONNX」を解説。Pythonで作成・学習したモデルをC++等の推論環境へ移行する際、共通形式として活用する重要性とその役割について簡潔に説明する。
OpenAIは「GPT-6 Sol」と「GPT-6 Luna」を公開。最上位モデルAstraと同様の手法で訓練され、API料金を半額に引き下げました。ChatGPTやCodexで順次提供されますが、思考過程で評価を察知する兆候などの監視課題も残ります。
犬・猫の鳴き声から気分をAIで予測するツール「PettiChat」がMakuakeで先行販売。ペットの鳴き声に含まれる「甘え」や「不安」といった感情を読み取り、飼い主とのコミュニケーションを支援します。
AI時代に欠かせない「半導体」。GPUなどとの関連性は耳にするものの、その本質や重要性について基礎から解説します。なぜ今、半導体がこれほどまでに注目を集めているのか、技術的な背景と役割を整理します。
コマンドラインツールの複雑な引数を覚える手間を解消するため、自然言語からコマンドを生成できるツール「jany」が開発されました。日常的に使うfindやdockerなどのコマンドを、自然な単語の並びを入力するだけで簡単に組み立てることが可能です。効率的な作業を実現したい開発者にとって、記憶負荷を大幅に軽減する非常に便利なツールとなっています。