国内AIニュース
国産メインフレーム終了に伴うレガシーシステム移行が経営課題化。ITRの入谷光浩氏は、移行プロジェクトがリホストで停滞する真の理由は技術ではなく、組織やアーキテクチャ以外の問題にあると指摘します。
複数のAIコーディングエージェントを管理・分担させるための比較ドキュメント。並列作業による競合や上書きを避け、効率的に連携させるアプローチを解説しています。
Claudeの共有リンクがGoogle検索で閲覧可能になっていた事象の報告。原因であるrobots.txtとnoindexの仕様上の不一致を解説し、データ漏洩の背景をまとめています。
Claude Code等のAIエージェントが、セッション毎に文脈を忘れてしまう問題への対策。記録が散逸する現状を打破し、過去の意思決定をAIと共有し続けるための実践的な提案。
個人開発者が無料枠や少額課金を駆使し、X自動投稿や動画量産などを実現している実例を紹介。失敗から学んだ安全な自動化システム設計を共有。
AI活用のフェーズが「高性能」から「低コスト・物理的実装」へ移行。OpenAIの「GPT-5.6」のAPIモデル「Luna」「Terra」によるコスト削減など、AIが実務レベルで普及し始めた現状とトレンドを解説する。
RAG（検索拡張生成）の入門記事。LLMの弱点を補い、社内マニュアルや個人的なメモを活用するための仕組みを、専門用語を使わずに図解でわかりやすく説明しています。
複数のAIツールを併用する際の手間を削減するため、音声指示でエージェントを操作するC#/.NET製デスクトップアプリ「voice-orchestrator」の開発経緯と仕組みを解説。
AI彼女アプリ「AIKanojyo」を半年間開発する中で直面した、技術課題よりも困難な「人間側の心理的・コミュニケーション的側面」に関する気づきと考察。
DifyのGUIエディタでの開発から、YAMLを直接編集してClaude Codeで実装する運用への移行理由とメリットを解説した実践記事。
AIの生成量増加に伴う認知負荷の問題を整理。Claude CodeのArtifact toolの限界を補う「RHW (Reviewable HTML Workbench)」を紹介。
3体のAIエージェントにそれぞれ声を付与した事例。標準拡張機能の利用と独自実装の2系統に分け、音声化を実現したプロセスを解説。
オンライン読書習い事「ヨンデミー」の利用家庭を対象とした調査によると、サービス利用前は図書館へ行かなかった家庭の96%が月1回以上通うようになり、全体の利用頻度も約2.7倍に増加したことが判明しました。
Windows 11上のDocker Desktop環境でDifyをセルフホストした際、ワークフロー画面でポインタが固まる不具合の調査・解決手順。ブラウザのコンソールエラーを解析し、特定の不具合を特定するまでの切り分けプロセスを記録する。
LLMへの指示で「〜を含めないで」といった禁止形を使うと、かえって対象が生成されやすくなる「否定盲目（Pink Elephant Effect）」の現象と、その対策を解説。除外ではなく「含める条件」を指定するプロンプトのコツを提示する。
AIが作業記録を改竄できないデモ環境の構築手法。OpenTelemetry Collectorを活用し、AIの可観測性とセキュリティを高めるための設定方法を解説。
Claude Codeを使用してサブエージェントを試したエンジニアの記録。単一のAIで完結する作業に対し、わざわざ他のAIやサブエージェントを組み合わせるメリットとコストについて、約133万トークンを消費した検証結果から考察する。
日本語は英語よりトークン消費が多いという説を、BPEの実装を通じて独自に検証。自身のブログ記事49件を使ってトークン数を計測し、「日本語は3倍かかる」という通説が半分正しい理由と、トークナイザの仕組みについて技術的に解説する。
『Claude Code 完璧マスター講座』の最終巻。最新API機能、内部構造、Agent SDK、セキュリティなど、一次ソースに基づく開発者向けリファレンス。